算网络节点的相关性和重要性（PersonalRank值越高，对source节点的相关性/重要性越高）。 k核算法（k-core） k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法（k-hop）

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Tuple2<V,W>> join(JavaPairRDD<K,W> other) 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numTasks为并发的任务数。 JavaPairRDD<K,scala.Tuple2<Iterable<V>

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支持领域知识挖掘，提供易用的标注工具挖掘领域词。 全面的对话管理 支持自然语言多能力融合，智能对话中控。 灵活的知识库管理，支持对知识的批量操作。 支持嵌入多轮对话技能，满足复杂的任务型对话场景。 高效训练部署 基于modelarts的底层算法能力，提供更快的模型训练、部署能力。 支

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JavaPairRDD<K,scala.Tuple2<V,W>> join(JavaPairRDD<K,W> other) 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numTasks为并发的任务数。 JavaPairRDD<K,scala

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JavaPairRDD<K,scala.Tuple2<V,W>> join(JavaPairRDD<K,W> other) 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numTasks为并发的任务数。 JavaPairRDD<K,scala

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JavaPairRDD<K,scala.Tuple2<V,W>> join(JavaPairRDD<K,W> other) 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numTasks为并发的任务数。 JavaPairRDD<K,scala

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JavaPairRDD<K,scala.Tuple2<V,W>> join(JavaPairRDD<K,W> other) 当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numTasks为并发的任务数。 JavaPairRDD<K,scala

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函数工作流 服务：用于编写机器人查天气函数的业务逻辑，当问答机器人收到用户的问题，调用函数工作流服务，返回用户的问题答案。 微信：将创建的问答机器人对接至微信，用户可以在微信上进行天气查询，并查看查询结果。 天气接口：通过输入城市名称和时间，返回城市相应时间的天气情况。 方案优势 降本增效

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MD引擎：仅支持GROMA CS 。 时间步长：MD模拟的时间步长，范围支持0<时间步长≤5fs，默认是2fs。 温度：MD模拟的温度，范围支持0<温度≤1000K，默认是300K。 配置MD的计算步骤 Energy Minimization：能量最小化的步数，范围支持0<步数≤50000，默认是10000步。

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算法API参数参考 算法公共参数 pagerank算法 personalrank算法（personalrank） k核算法（kcore） k跳算法（k_hop） 点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets) 最短路径（shortest_path）

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算法参考 算法一览表 PageRank算法 PersonalRank算法 k核算法（k-core） k跳算法（k-hop） 最短路径算法（Shortest Path） 全最短路算法（All Shortest Paths） 带一般过滤条件最短路径（Filtered Shortest

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算网络节点的相关性和重要性（PersonalRank值越高，对source节点的相关性/重要性越高）。 k核算法（k-core） k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法（k-hop）

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问答机器人 问答机器人API 问答统计API 其他问答API

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流程管理”菜单进入配置。 流程编码：请选择您已发布的编排的流程。如果您的流程经过了多次升级，导致同一个流程编码有多个版本的流程，下拉框只呈现一个流程，不展示版本信息。在客户发起呼叫时，后台将会依据客户的主叫号码去选择某一个版本的流程，如果客户的主叫号码在某一个版本灰度规则的号码区间内，则优先选择该版本流程，否则选默认流程对应的版本流程。

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设置连接名称。 华为机器翻译的连接 描述 否 对于连接的信息描述说明。 description 租户名 是 IAM用户所属账号信息。了解账号与IAM用户的关系。 domain 用户名 是 IAM用户名。 name 密码 是 IAM用户的登录密码。 - 项目ID 是 系统为用户自动生成的项目ID，单击“我的凭证

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机器人管理 概述 领域查询接口 对话标识绑定类接口 流程查询接口 对话接口 对话接口（V2） 交互记录查询接口 会话记录查询接口 FAQ配置接口 意图列表查询接口 静默座席专有接口 抓包录制请求结果推送接口 拼写检查接口 ODFS与第三方机器人系统对接的接口规格 统计报表接口 外呼失败原因离线分析查询接口

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样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.algorithm PagerankSample PageRank算法 PersonalrankSample Personalrank算法 KcoreSample K核算法 KhopSample

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V)和(K,W)，返回的是(K,(V,W))的dataset，numPartitions为并发的任务数。 cogroup[W](other: RDD[(K, W)], numPartitions: Int): RDD[(K, (Iterable[V], Iterable[W]))] 将当

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满足弱约束条件的权重总和以及与参考小分子的相似度来打分并进行排序。在初始化权重的基础上，每个约束所占的权重，会在每一轮的分子优化迭代中，根据所满足的约束来进行动态调整。比如说约束条件1，在分子优化迭代中比较容易满足，那么该条件的权重会降低，如果不容易满足，该条件的权重会升高。 如

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是否必选 参数类型 描述 endpoint 是 String 终端节点，即调用API的请求地址。 不同服务不同区域的endpoint不同，您可以从终端节点中获取。 例如，CBS服务在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“cbs-ext.cn-north-4.myhuaweicloud

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算法API参数参考 算法公共参数 pagerank算法(1.0.0) personalrank算法(1.0.0) k核算法（kcore）(1.0.0) k跳算法（k_hop）(1.0.0) 共同邻居（common_neighbors）(1.0.0) 点集共同邻居(common_n

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