针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为，推送更具针对性的内容，实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法，深度挖掘物品之间的联系，自动匹配精准内容。

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如果您是首次使用ModelArts的用户，建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过基础知识章节的内容，了解ModelArts相关的基础知识，包含AI开发的基础流程、AI开发的基础概念，以及ModelArts服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 《快速入门》提供了样例的详细操作指导，帮助用户学习并上手使用ModelArts

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2xlarge.8的 弹性云服务器 ，不支持使用云平台提供的“远程登录”功能。请先使用MSTSC方式登录，然后自行安装VNC工具进行登录。 对于非g1.2xlarge.8的G1型弹性 云服务器 ，支持使用云平台提供的“远程登录”功能，具体操作请参见远程登录（VNC方式）。 使用公共镜像创建的G1型弹

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工作流调度 DataArts Studio -DLF调度。 自建大数据生态的调度工具，如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理，可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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对业务场景为极特殊的复杂场景的起因或政府单位进行需求调研分析，简单场景工作量预计不超过30人天 1,200,000.00 每套 算法设计与优化服务 AI算法设计与优化-基础版 对人工智能场景为简单场景的企业或政府单位进行算法设计，形成可帮助算法能力较弱的技术人员完成后续开发的技术方案报告。简单场景工作量预计不超过17人天

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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从输出端口移动至下一节点 图4 连线结束位置 进行算子连线。 算子之间具有数据的流入流出关系，如果源算子与目标算子的输出输入端口数量都为1，则直接连线，如图4所示。 鼠标右键单击读取数据算子，选择“设置参数”，如图5所示在右侧滑出的参数设置窗口填写输入路径， 例如“/home/ma-user/work/

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数据建模 物理实体物化失败怎么处理？ DataGovernance，DataGenerate和DataModeling三个目录的作用是什么？ 物理实体支持哪些数据源？ 父主题： 常见问题

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工艺路线：用来表示企业产品在企业的一个加工路线（加工顺序）和在各个工序中的标准工时的定额情况。是一种计划管理文件，不是企业的工艺文件，不能单纯的使用工艺部门的工艺卡来代替。 操作人员：系统管理人员/工艺员。 路径：工艺建模→工艺路线 图3 工艺路线 设计变更 路径：工艺建模设计变更记录。 操作人员：系统管理人员。

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基础建模 工厂建模 功能概述：为了满足工厂多组织多车间多产线多工作中心便于扩展及业务应用，工厂建模完成工厂实际物理模型的建立。 工厂建模：是数字工厂的基础，真实反应企业的生产制造方式，也是业务数据的关联和组织的基础。 操作人员：系统管理人员。 路径：基础建模→工厂建模。 图1 工厂建模

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角色建模 创建不同的角色权限从而区分不同角色可查看和可使用的功能 基本信息 新增角色 单击菜单列表中工厂建模下的角色建模，右侧出现角色信息 图1 角色建模 图2 新增角色信息 分配角色权限 单击新增的角色，右侧出现角色可分配的权限，方框为勾选即该角色拥有的功能/页面。 图3 分配角色权限1

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基础建模 客户信息 供应商信息 设备档案 班组建模 工作中心 计量单位 文档信息 存货档案 原因管理 父主题： 操作步骤-管理端

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口单击“建模”。 图1 建模 在数据库的建模页面，勾选需要建模的物理表，单击“批量建模”。 图2 批量建模 完成建模后，您可单击刷新建模状态，在反向建模列表查看本次成功创建的数据模型，以及建模失败的详细信息。 表1 建模状态 状态 说明 建模成功 “状态”显示为“已建模”，“模型

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照片建模 照片建模任务创建失败是什么原因？ 照片建模任务出现异常问题怎么办？ 风格化照片建模的照片有什么要求？ 风格化照片建模生成的模型文件是什么格式？ 表情驱动数据格式如何定义？ 肢体驱动数据格式如何定义？

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资产建模 简介 模型管理 资产管理 分析任务定义

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UML建模 概述 类图 用例图 顺序图 活动图 部署图 组件图 状态机图 包图 实体关系图 对象图 通信图 组合结构图 交互概述图

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完成业务实体、业务流程、业务过程的构建后，平台会形成由待填充的事实逻辑模型和维度逻辑模型构成的总线矩阵。模型设计人员可以方便的按照矩阵的指引，完成维度表、事实表等逻辑模型设计。 图7 总线矩阵 逻辑模型创建 在逻辑模型设计中，用户可以定义维度、事实等类型的逻辑模型，新增属性，添加属性

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关系建模 逻辑模型是利用实体及相互之间的关系，准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性，使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来，并对各实体之间的关系进行准确定义。同时，逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据，是最终成功设计数据库过程中必不可少的一个阶段。

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指标配置，单击添加，选择之前创建的衍生指标和复合指标。最后单击右下角的发布，勾选自助审批。 图7 汇总表3 查看汇总表，状态为发布状态。 数据集市是面向数据应用为出发点，一个数据集市可以支持多个相关的数据应用。数据集市的作用与指标汇总层类似，但服务的目标系统只是指标汇总层的一部分，因此集市比指标汇总层更面向应用和用户。

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