ChatBotIntentCode的值。请全局保持唯一（响应） 由于意图中的响应是可以设置分支条件的，可以直接添加分支，回复不同的TOC.ChatBotIntentCode。 父主题： 配置一个预约挂号机器人（任务型对话机器人）

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关联。 单击流程后的“呼叫测试”，输入“你好”，机器人回答“你好”。 您的“对话类型”选择“聊天机器人”，需要进行渠道配置。 选择“配置中心 > 接入配置>渠道配置”。 单击“新增”，在机器人配置中，开启机器人，可选择已发布的机器人。 当您的“对话类型”选择“语音导航”或“IVR

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会将槽位收集的结果作为参数引入，用户可以在函数中使用槽位信息。通过函数回复可以调用其他已有的内容或让机器人做复杂的逻辑处理。 图6 机器人回复 父主题： 基于 函数工作流 服务创建“查天气”技能

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设置机器人回复。 图6 机器人回复 文本回复 机器人在识别到用户的意图并完成槽位收集后，进行文本类型的回复。 您可以选择在文本回复中插入槽位的取值，机器人则会使用该槽位被填充的值进行回复。 引用知识库回复 机器人在识别到用户的意图并完成槽位收集后，引用添加的问答进行回复。 您需

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response，若为设置的工作时间给客户回复：当前为工作时间，请问您需要办理什么业务。 保存并发布流程。 选择“智能机器人”，将实际业务流程绑定机器人。 选择“智能机器人”，在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。 进入测试对话窗口中，单击“开始呼叫”，测试机器人。机器人依据当前时间是否为工作时间进行回复表示配置成功。

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response，若为设置的工作时间给客户回复：当前为工作时间，请问您需要办理什么业务。 保存并发布流程。 选择“智能机器人”，将实际业务流程绑定机器人。 选择“智能机器人”，在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。 进入测试对话窗口中，单击“开始呼叫”，测试机器人。机器人依据当前时间是否为工作时间进行回复表示配置成功。

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选择“智能机器人”，在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。 进入测试对话窗口中，单击“开始呼叫”，测试机器人。机器人依据客户输入的实际月份回答月份有效或月份无效表示配置成功。 图3 测试机器人界面 父主题： 图元

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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自动学习项目中，如何进行增量训练？ 在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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自动学习的每个项目对数据有哪些要求？ 图像分类对数据集的要求 文件名规范：不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片，目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 每一类数据尽量多，尽量均衡。期望获得良好效果

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如何接入智能机器人 背景信息 EMAIL渠道、 SMS 渠道仅支持配置：头像、姓名、性别、机器人。 操作步骤 单击，打开接入智能机器人开关。 设置头像，单击更换头像，共7张系统头像可供选择。 设置机器人名称和机器人性别。 选择机器人，机器人在智能IVR中配置，详情请参见配置智能机器人。 若

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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自动学习训练后的模型是否可以下载？ 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看，或者将此模型部署为在线服务。 父主题： 模型训练

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使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门

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发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版 对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相

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闲聊：机器人返回闲聊匹配的答案。 技能：机器人调用技能返回答案。 文档问答：机器人返回匹配的文档答案。 表格问答：机器人返回匹配的表格答案。 图谱问答：机器人返回匹配的图谱答案。 问答机器人在运营一段时间后，CBS服务将记录用户提问和机器人返回的详细日志，方便管理员查看机器人实时的问答效果。 系统记录的问答日志如图1所示。

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对接微信 问答机器人构建完成后，通过授权微信公众号，可以使您的公众号具备对话功能，自动回复关注者发来的消息，提高用户体验。 在问答机器人列表，单击机器人的ID或者“机器人管理”按钮，进入“高级设置 > 应用授权”页面。 单击“授权微信公众号”，生成二维码。 图1 授权微信公众号

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走SUCCESS条件分支的机器人回复图元请选择回复文本：“SUCCESS”，说明时间满足格式要求。 走FAILED条件分支的机器人回复图元请选择回复文本：“FAILED”，说明时间不满足格式要求。 保存并发布流程。 选择“智能机器人”，将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”，在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。

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走SUCCESS条件分支的机器人回复图元请选择回复文本：“SUCCESS”，说明时间满足格式要求。 走FAILED条件分支的机器人回复图元请选择回复文本：“FAILED”，说明时间不满足格式要求。 保存并发布流程。 选择“智能机器人”，将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”，在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”。

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当前系统还支持对接静默坐席系统的流程，对接了静默坐席系统后，可以在流程发布时根据需要选择发布模式为监控（静默坐席只是查看机器人的回复）或插入（静默坐席全部辅助机器人回复），否则发布模式就选择默认的普通。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置界面。。 选择“流程管理 > 流程编排”，单击需要发布的流程后的“发布”按钮。

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在左上角节点列表中，拖拽“对话回复”节点到中间空白区域，同时界面右侧展开“对话回复”页签。 设置节点名称为“查询结果”，及通过插入槽位和插入变量设置机器人回复内容。 在输入框中填充槽位和变量之间的文本，例如“[S:China_city-国内城市]天气是[V:weather]，[V:weather_win

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