AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习中正负样本 更多内容
  • 乳腺癌数据集作业结果

    乳腺癌数据集作业结果 本节实验包含了如下三个部分:(1)训练轮数对联邦学习模型分类性能的影响;(2)迭代次数对联邦学习模型分类性能的影响;(3)参与方数据量不同时,本地独立训练对比横向联邦的模型性能。 不同训练参数对模型准确率、训练时长的影响 训练轮数对模型准确率的影响(迭代次数固定为20)

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  • 模型训练

    在“模型训练”页签,待训练状态由“运行”变为“已完成”,即完成模型的自动训练。 训练完成后,您可以在界面查看训练详情,如“准确率”、“评估结果”、“训练参数”、“分类统计表”等。 图2 训练详情 表2 评估结果参数说明 参数 说明 召回率 被用户标注为某个分类的所有样本,模型正确

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  • 华为人工智能工程师培训

    0的基础与高阶操作,TensorFlow2.0的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 提交样本量或者时域分析任务

    提交样本量或者时域分析任务 功能介绍 管理员在数据集详情页面提交样本量或者时域探索任务。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasets/metadata 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://telcloud.huawei

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  • 执行样本分布联合统计

    执行样本分布联合统计 企业A单击“执行”并等待一段时间之后,可以在页面下方“执行结果”看到sql的运行结果。 也可以通过“作业管理 > 多方安全计算 > 历史作业 > 查看结果”查看对应的结果。 父主题: 使用 TICS 多方安全计算进行联合样本分布统计

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  • 实体级情感分析

    在该请求文本正负面分析。 仅支持中文,文本编码要求为utf-8。请求文本内容不能为空,且请求文本与请求实体的长度和不超过512字。长度超过512时,只检测前512个字符。 entity 是 String 请求实体,用于检查该请求实体在文本(content)正负面分析。 说明:

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  • 启动智能任务

    12:图像目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 13:图像目标框的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16:图像目标框

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  • 如何删除机器人

    进入费用中心页面,在左侧导航栏中选择“订单管理 > 退订与退换货”。 图2 退订与退换货 在“退订使用的资源”列表,选择需要退订的机器人,执行退订操作。 图3 退订资源 父主题: 智能问答机器

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  • 创建问答机器人

    创建问答机器人 对话机器人提供免费试用版问答机器人,供您体验完整的机器人功能。试用机器人默认为专业版,1路,14天有效期。 前提条件 已注册华为云账号,并完成实名认证,账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 创建问答机器人 登录对话机器人服务管理控制台,在控制台左上角选择“华北-北京四”区域。

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  • 配置机器人跟踪

    选择机器人接入码,单击“确定”,接入码配置完成。 最多可添加20个机器人接入码。 若流程接入码和流程轨迹均不配置,在接触记录,查看的IVR流程为空。 后续操作 当被跟踪的流程接入码绑定的IVR被座席使用的话,可在“客户接触历史 > 接触记录”中找到对应的接触记录,单击呼叫流水号后,进入接触

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  • 测试机器人

    测试机器人 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”,进入流程配置界面。 选择“智能机器人”。在需要测试的接入码最后一列单击“呼叫测试”。 在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”,开始测试机器人。 图1 测试机器人 父主题: 配置一个预约挂号机器人(任务型对话机器人)

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  • 提交样本量或者时域分析任务

    提交样本量或者时域分析任务 功能介绍 管理员在数据集详情页面提交样本量或者时域探索任务。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasets/metadata 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://telcloud.huawei

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  • 查询单个智能标注样本的信息

    12:图像目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 13:图像目标框的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16:图像目标框

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  • 批量更新团队标注样本的标签

    12:图像目标框的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 13:图像目标框的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16:图像目标框

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  • ML Studio简介

    MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程,无缝衔接数据分析和预测应用,为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS,算子是一种基本功能单元,以ipynb格式保存,实质上是一段代码,对应Notebook的一个Cell。 在算子,开发者可

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • 数据准备

    行了归一化。为了模拟横向联邦学习场景,将数据集随机划分为三个大小类似的部分:(1)xx医院的训练集;(2)其他机构的训练集;(3)独立的测试集,用于准确评估横向联邦学习得到的模型准确率。此外由于原始的数据集较小,采用了Imbalanced-Learn的SMOTE算法,进行了数据

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  • 训练模型

    100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模

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  • 训练模型

    100个,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模

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  • 方案概述

    FunctionGraph,对象存储服务 OBS等资源发放,帮助用户轻松搭建电池、电机、电控数据分析预测解决方案。 约束与限制 部署该解决方案之前,您需要 注册华为账号 并开通华为云,完成实名认证,且账号不能处于欠费或冻结状态,请根据资源和成本规划预估价格,确保余额充足。 卸载解决方

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