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    机器学习中的常见损失函数 更多内容
  • 常见函数

    lookup 使用给定键从映射表检索对应值。如果给定键不存在,则返回默认值。 lookup({IT="A", CT="B"}, "IT", "G") lookup({IT="A", CT="B"}, "IE", "G") A G flatten 展开列表嵌套元素 flatten([["a"

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  • 常见函数

    lookup 使用给定键从映射表检索对应值。如果给定键不存在,则返回默认值。 lookup({IT="A", CT="B"}, "IT", "G") lookup({IT="A", CT="B"}, "IE", "G") A G flatten 展开列表嵌套元素 flatten([["a"

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  • 大模型开发基本概念

    言模型中生成文本随机性和创造性,调整模型softmax输出层预测词概率。其值越大,则预测词概率方差减小,即很多词被选择可能性增大,利于文本多样化。 多样性与一致性 多样性和一致性是评估LLM生成语言两个重要方面。 多样性指模型生成不同输出之间差异。一致性指相同输入对应的不同输出之间的一致性。

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  • 排序策略

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

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  • 排序策略-离线排序模型

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器参数,使其达到所要求性能过程,也称为监督训练或有教师学习常见有回归和分类。 非监督学习:在未加标签数据,试图找到隐藏结构。常见有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    适用于人工智能与机器学习场景合规实践 该示例模板对应合规规则说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护版本 cce CC

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  • 微认证课程学习常见问题

    微认证课程学习常见问题 如何获得微认证学习材料? 微认证课程学习形式是什么样? 在哪里可以进行课程学习? 课程里有测试题,是否通过就能拿到证书? 父主题: 华为云微认证

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  • 如何判断盘古大模型训练状态是否正常

    练过程Loss(损失函数值)变化趋势。损失函数是一种衡量模型预测结果和真实结果之间差距指标,正常情况下越小越好。 您可以从平台训练日志获取到每一步Loss,并绘制成Loss曲线,来观察其变化趋势。一般来说,一个正常Loss曲线应该是单调递减,即随着训练进行,L

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  • 函数工作流的常见使用场景?

    函数工作流常见使用场景? Web类应用:比如小程序、网页/App、聊天机器人、BFF等。 事件驱动类应用:文件处理、图片处理、视频直播/转码、实时数据流处理、IoT规则/事件处理等。 AI类应用:三方服务集成、AI推理、车牌识别。 具体请参考应用场景。 父主题: 通用问题

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  • 方案概述

    该解决方案基于 AI开发平台 ModelArts为用户提供了一个快速、便捷和可靠方式,实现对电池、电机和电控数据预测分析。适用于电池、电机、电控等数据预测分析场景,可以帮助企业更好了解产品性能,从而更好进行生产和研发。 方案架构 该解决方案基于AI开发平台ModelArts,

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  • 方案概述

    证,且账号不能处于欠费或冻结状态,请根据资源和成本规划预估价格,确保余额充足。 卸载解决方案前,请先确保OBS桶无数据,否则解决方案将卸载失败。 该解决方案暂不支持OBS上传加密文件,上传视频大小以对象存储服务 OBS桶上传要求为准。

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  • 开发者认证课程学习常见问题

    开发者认证课程学习常见问题 在哪里可以进行课程学习? 如何获得开发者认证学习材料? 开发者认证课程学习形式是什么样? 课程里有测试题,是否通过就能拿到证书? 父主题: 华为云开发者认证

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  • 学习任务

    自由模式:可以不按顺序学习课件,可随意选择一个开始学习 解锁模式:设置一个时间,按时间进程解锁学习,解锁模式暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围:选择该学习任务学习具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置:对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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  • 课程学习

    登录手机app,点击“我”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入,在个人中心页面,点击“我学习”后面的箭头,进入“我学习 页面。 图5 个人中心页面(我岗位、我技能) 在“我学习页面,点击每个具体课程卡片,进入到课程详情页面。可以按“进行、已完成,必修,选修”过滤,可以按课程标题搜索

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  • GS

    model_name name 模型实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • GS_OPT_MODEL

    model_name name 模型实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • 增量模型训练

    Learning)是机器学习领域中一种训练方法,它允许人工智能(AI)模型在已经学习了一定知识基础上,增加新训练数据到当前训练流程,扩展当前模型知识和能力,而不需要从头开始。 增量训练不需要一次性存储所有的训练数据,缓解了存储资源有限问题;另一方面,增量训练节约了重新训练需要消耗大量算力、时间以及经济成本。

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍TensorFlow框架,TensorFlow2.0基础与高阶操作,TensorFlow2.0Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍

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  • 函数中如何读写文件?

    函数如何读写文件? 函数工作目录权限说明 函数可以读取代码目录下文件,函数工作目录在入口文件上一级,例如用户上传了文件夹backend,需要读取与入口文件同级目录文件test.conf,可以用相对路径“code/backend/test.conf”,或者使用全路径(相关目

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  • 取消查询处理中函数

    取消查询处理函数 客户端应用可以使用本节描述函数,要求取消一个仍在被 服务器 处理命令。 PQgetCancel PQfreeCancel PQcancel 父主题: libpq接口参考

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