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    机器学习中并行异步更新 更多内容
  • 开启并行查询

    cute”来控制是否强制启用并行执行。 使用全局参数“parallel_default_dop”来控制使用多少线程并行执行。 使用全局参数“parallel_cost_threshold”来控制当执行代价为多大时,开启并行执行。 上述参数在使用过程,随时可以修改,无需重启数据库。

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  • 更新角色中的principals

    更新角色的principals 功能介绍 更新角色的principals。 调试 您可以在 API Explorer 调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id

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  • 并行查询(PQ)

    并行查询(PQ) 并行查询简介 注意事项 开启并行查询 验证并行查询效果 父主题: 常见内核功能

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  • 并行查询简介

    并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 GaussDB (for MySQL)支持了并行执行的查询方式,用以降低分析型查询场景的处理时间,满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用CPU的多核计算资源来缩短查

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  • 关于并行导入

    perator控制)才能够使用。 概述 并行导入将存储在服务器普通文件系统的数据导入到 GaussDB数据库 并行导入功能通过外表设置的导入策略、导入数据格式等信息来识别数据源文件,利用多DN并行的方式,将数据从数据源文件导入到数据库,从而提高整体导入性能。如图1所示: C

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  • 并行处理

    未执行完成的分支任务,则该分支的任务将被丢弃,且最终的合并结果不会包含该分支。 超时时间为0时,表示不设置超时时间,将等待所有分支任务执行完成。 “并行处理”节点的分支名称,需在后续相邻节点的连线上配置。 图1 并行处理 父主题: 处理器

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  • 分布式训练功能介绍

    分布式训练调测的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等开发工具调试分布式训练。 约束限制 总览页面打开的CodeLab不支持此项功能,但是如果用户在AI Hub打开了可用的案例,会自动跳转到CodeLab,此时是可以使用这项功能的。 如果切换了Notebook的规格,那

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  • GaussDB内核R2版本

    GaussDB内核R2版本 Ustore增加新的基于原位更新的行存储引擎Ustore,首次实现新、旧版本记录的分离存储。 Ustore增加回滚段模块。 Ustore增加回滚过程,支持同步/异步/页内模式。 Ustore增加支持事务的增强版本B-tree。 Astore增加闪回功能

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  • GaussDB Kernel R2版本

    GaussDB Kernel R2版本 - Ustore增加新的基于原位更新的行存储引擎Ustore,首次实现新、旧版本的记录的分离存储。 - Ustore增加回滚段模块。 - Ustore增加回滚过程,支持同步/异步/页内模式。 - Ustore增加支持事务的增强版本B-tree。 -

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  • 什么是异步任务?什么场景下会触发异步任务?

    什么是异步任务?什么场景下会触发异步任务? 当前数据探索的任务管理包括同步和异步两种模式。其中: 同步任务只支持在单个数据源内查询时启用。 跨数据源场景、文件系统数据源的带条件查询场景会启用异步任务,当同步任务执行超时的场景,也会提示转入异步任务继续执行。 父主题: 数据探索

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  • 数据并行导入导出

    符时,是否向数据库运行日志写入记录。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围:on、off。 表3 兼容性配置项 兼容性配置项 兼容性行为控制 on 每出现一行包括非法编码字符的数据,都会向数据库运行日志写入一条记录。 off 不向数据库运行日志写入非法编码字符相关记录。

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  • GS

    了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • GS_OPT_MODEL

    了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • GS

    续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应aiEngine在线学习进程的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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  • 异步调用

    tObject,则异步方法为ObsClient->putObjectAsync),并将返回结果输出到回调函数。回调函数依次包含SDK自定义异常和SDK公共结果对象两个参数,如果回调函数SDK自定义异常参数不为空,则表明操作失败;反之,则表明操作成功。 以异步调用方式上传对象的示例代码如下:

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  • 异步复制

    异步复制 入门指引 准备工作:搭建云上容灾专有网络 步骤1:创建站点复制对 步骤2:部署云容灾网关 步骤3:下载并安装代理客户端 步骤4:创建保护组和保护实例

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  • 异步命令处理

    个SQL命令,除了最后一个PGresult以外都会被PQexec丢弃。 PQexec总是收集命令的整个结果,将其缓存在一个PGresult。虽然这为应用简化了错误处理逻辑,但是对于包含多行的结果是不切实际的。 不想受到这些限制的应用可以改用下面的函数,这些函数也是构造PQexe

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  • 异步命令处理

    个SQL命令,除了最后一个PGresult以外都会被PQexec丢弃。 PQexec总是收集命令的整个结果,将其缓存在一个PGresult。虽然这为应用简化了错误处理逻辑,但是对于包含多行的结果是不切实际的。 不想受到这些限制的应用可以改用下面的函数,这些函数也是构造PQexe

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  • 异步命令处理

    个SQL命令,除了最后一个PGresult以外都会被PQexec丢弃。 PQexec总是收集命令的整个结果,将其缓存在一个PGresult。虽然这为应用简化了错误处理逻辑,但是对于包含多行的结果是不切实际的。 不想受到这些限制的应用可以改用下面的函数,这些函数也是构造PQexe

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  • 配置函数异步

    版本/别名:默认选择“latest”。 失效时通知 目标服务:选择“ 函数工作流 (FunctionGraph)”。 函数名称:选择“test3”。 版本/别名:默认选择“latest”。 选择“代码”页签,配置测试事件。 选择“空白模板”,将配置说明异步调用目标的示例代码拷贝到代码区,单击“创建”。

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