异常行为 告警类型说明 异常行为（Abnormal Behavior）主要指在主机中发生了一些不应当出现的事件。例如，某用户在非正常时间成功登录了系统，一些文件目录发生了计划外的变更，进程出现了非正常的行为等。这些异常的行为事件很多是有恶意程序在背后作乱。所以在发生这类异常行为时

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行为分析智能 配置全局参数 配置区域进入检测 配置人员在特定区域徘徊、滞留检测 配置人员越线检测 配置停车侦测 父主题： 智能配置

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分析异常成本 查看异常记录 登录“成本中心”。 选择“成本洞察 > 异常成本监控”。 在“成本监控检测摘要”区域，可以查看近30天的成本监控异常数据。 近30天待反馈异常数量：近30天待用户反馈结果的异常数量。 近30天异常成本数：近30天上报的异常成本数量。 近30天异常影响成本：近30天上报的异常成本金额。

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用户行为分析(邀测) 功能介绍 用户行为分析，该接口功能处于邀测阶段，后续将随功能公测将逐步开放。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/datamap/uba 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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HSS云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务，并转发给安装在服务器上的Agent。 接收Agent上报的主机信息，分析主机中存在的安全风险和异常信息，将分析后的信息以检测报告的形式呈现在控制台界面。

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取的动作。内核触发到某种异常情况，运行kernel_panic函数，并尽可能把异常发生时获取的全部信息打印出来。 原理 导致异常的原因多种多样，通过异常打印的调用信息，找到调用kernel_panic的原因。常见的原因包括内核堆栈溢出、内核空间的除0异常、内存访问越界、内核陷入死锁等。

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步骤4：异常用户分析 该章节为您介绍如何分析异常用户。 操作步骤 打开“控制面板 > 管理工具 > 计算机管理”。 在左侧导航树中，选择“本地用户和组 > 用户”，查看主机是否存在异常用户。 在左侧导航树中，选择“本地用户和组 > 组”，检测组是否存在异常。 检测主机内的异常用户目

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Top10、攻击来源区域 Top10和业务异常监控 Top10等防护数据。 安全总览页面统计数据每隔2分钟刷新一次。 DBSS专项分析 数据库安全服务（Database Security Service）是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入

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供到云服务平台。 加密保存：使用华为公司密钥管理中心（KMC）加密组件对数据进行加密，加密后存储在云端。 处理原则：仅供云服务平台运营专家进行威胁分析和溯源。 信息隔离：每个客户都有自己的服务账号，基于账号接收分析报表和短信，不同客户间信息隔离。 自动化分析 云端基于分析模型对威

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库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，如资源、参数、调用结构，通过聚类分析找到问题根因。

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其他证据，保存为后续分析使用。 通知与沟通：向指定的安全团队成员发送警报，同时向IT部门、管理层或其他相关方发送通知。 自动化分析：利用机器学习和数据分析工具，自动分析事件的性质、来源和影响范围。 人机协作：安全分析师审查自动化分析的结果，必要时进行手动分析，以确认事件的严重性和后续步骤。

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分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当事务出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上

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在海量知识中快速关联查询秒级响应，搜索结果更准确。 知识梳理 通过图上分析计算，合并相似本体，进行知识消岐。 学习路径的识别及推荐 通过知识点的先修关系，识别学习路径，针对薄弱知识点进行学习路径推荐。 金融风控应用 面对层出不穷、复杂多样的个人和群体行为，帮助客户挖掘出潜在的风险，为客户保驾护航。 该场景能帮助您实现以下功能。

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DBSS：基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。 合规与隐私保护 合规中心：为您提供全方位的合规遵从性指导和资源 云审计 服务 CTS ：提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景

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对流量进行入侵防御检测，全方位防御各种威胁行为。 对流量进行反病毒处理，有效避免病毒文件引起的数据破坏、权限更改和系统崩溃等情况的发生。 对流量进行DNS过滤，全面控制 域名 访问。 边界防护与响应服务 表2 边界防护与响应服务功能描述 功能 描述 自动化分析 云端基于分析模型对安全日志进行分析判定，并根据判定

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智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为，推送更具针对性的内容，实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法，深度挖掘物品之间的联系，自动匹配精准内容。 热门推荐 基于多维度数据分析，自动匹配

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使用自动学习实现预测分析 准备预测分析数据 创建预测分析项目 训练预测分析模型 部署预测分析服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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关键特性 边界防护与响应服务 表1 边界防护与响应服务功能描述 功能 描述 自动化分析 云端基于分析模型对安全日志进行分析判定，并根据判定结果执行不同的处置。租户可依靠云端的自动化分析能力提升防护响应速度。 自动化分析以后，可以有如下几种处置方式： 事件命中误报模型，则此事件状态变更为误报。

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分析查询效率异常降低的问题 通常在几十毫秒内完成的查询，有时会突然需要几秒的时间完成；而通常需要几秒完成的查询，有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低的问题呢？ 处理步骤 通过下列的操作步骤，可以分析出查询效率异常降低的原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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分析查询效率异常降低的问题 通常在几十毫秒内完成的查询，有时会突然需要几秒的时间完成；而通常需要几秒完成的查询，有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低的问题呢？ 解决办法 通过下列的操作步骤，可以分析出查询效率异常降低的原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 A

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