获取异步进度 功能介绍 获取异步进度 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /GT3KServer/v4/progress/{operation_uri}

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设备命令所属的设备服务ID，在设备关联的产品模型中定义。 command_name String 设备命令名称，在设备关联的产品模型中定义。 paras Object 设备执行的命令，Json格式，里面是一个个健值对，如果service_id不为空，每个健都是profile中命令的参数名

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查询异步日志详情 功能介绍 查询异步日志详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/functions/async-status-log-detail 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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个节点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力，一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。

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想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和

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离线异步任务场景 特征 在离线异步应用场景中，工作负载具有以下一个或多个特征： 执行时间长 业务的处理耗时一般在分钟~小时级，Response Time不敏感。 提交后立即返回 在触发调用后立即得到返回，从而不因长耗时处理阻塞业务主逻辑的执行。 实时感知任务状态 无 并行处理 离

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型运行中时单击更新按钮即可；当知识库语料变更较大时导致模型效果下降，需重新训练模型。 新建模型 在机器人列表，单击机器人的ID或者“机器人管理”按钮，进入“知识库 > 问答训练”页面。 在“模型管理”页面中，单击“新建”，弹出提示框，选择“轻量级深度学习”或“重量级深度学习”模型，单击“下一步”。

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文件管理 文件管理是 可信智能计算 服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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发环境，并且处于“运行中”状态。具体操作请参见进入ML Studio操作界面。 准备数据 本章所用示例的数据已预置在/home/ma-user/work/.ml-workspace/built-in-workflow/sales_forecast数据文件夹中，无须上传即可直接使用

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创建分享异步任务 功能介绍 创建分享异步任务。 URI POST /koodrive/ose/v1/share/tasks 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Authorization 是 String 该字段存储的是Access Token。

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按照实例状态筛选实例，取值返回如下： RUNNING：运行中 EXTENDING：扩缩容中 CREATING：创建中 ERROR：异常状态 DELETEFAILED：删除失败 FROZEN：冻结状态 RESTARTING：重启中 枚举值： RUNNING EXTENDING CREATING

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String 区块链 ID operation_status 否 String 操作状态, 可选数值如下（括号中为该数值对应的操作状态含义）：waiting(等待执行)，processing（处理中），finished（操作完成，成功），failed（操作失败），stop（操作中断） 枚举值：

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String 标签键。 约束：最大长度36，只能包含字母、数字、下划线、中划线和中文。 最小长度：1 最大长度：36 value 否 String 标签值。 约束：最大长度43，只能包含字母、数字、下划线、中划线和中文。 最小长度：1 最大长度：43 表7 source_endp

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允许异步状态通知 功能介绍 允许异步状态通知。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/fgs/functions/enable-async-status-logs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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与直接使用SQL语句COPY不同，该命令读取/写入的文件只能是gsql客户端所在机器上的本地文件。 说明： \COPY只适合小批量、格式良好的数据导入，不会对非法字符做预处理，也无容错能力，无法适用于含有异常数据的场景。导入数据应优先选择GDS或COPY。 通过外表并行导入 通过INSERT语句直接写入数据 使用COPY

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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配置Flink任务并行度 操作场景 并行度控制任务的数量，影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到更优。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度使任务和数据更均匀

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。 也支持通过部署在弹性云服务器中的PFS客户端（obsfs工具），按照POSIX文件语义读写数据；通过obsfs用户可以将创建的并行文件系统挂载到云端Linux服务器上并能像操作本地文件系统一样对并行文件系统内的文件和目录进行在线处理，包括：创建、删除文件/目录，重命名文件/目录，修改写文件等操作。

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配置Flink任务并行度 操作场景 并行度控制任务的数量，影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到更优。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度使任务和数据更均匀

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毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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设置为允许远程接入访问这个Notebook的IP地址（例如本地PC的IP地址或者访问机器的外网IP地址，最多配置5个，用英文逗号隔开），不设置则表示无接入IP地址限制。 如果用户使用的访问机器和ModelArts服务的网络有隔离，则访问机器的外网地址需要在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取，而不是使用ipconf

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