AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习制作数据集 更多内容
  • 形象制作

    jpg或png格式的授权书上传。 第三方用户ID(可选) 无需填写。 单击“提交制作”。 数据上传完成后,界面提示“制作任务提交成功!”,如图2所示。 图2 制作任务提交成功 用户可以单击“查看制作任务列表”,进入分身数字人定制任务列表页面,如图3所示。 图3 任务列表 单击任务

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  • 视频制作

    视频制作 MetaStudio服务支持制作数字人视频。 操作步骤 登录MetaStudio控制台。 在“工作台”界面,单击“分身视频制作”下方的“开始创建”。 进入视频制作界面,界面详情如图1所示。 图1 视频制作界面 在画布区域,设置角色、背景、贴图、视频等内容。 画布制作完成后,再制作语音。

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  • 产品术语

    产品术语 A AI应用市场 提供AI模型的交易市场,是AI消费者接触NAIE云服务的线上门户,是AI消费者对已上架的AI模型进行查看、试用、订购、下载和反馈意见的场所。 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNe

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • ML Studio快速入门

    ML Studio快速入门 背景信息 使用MLS预置算链进行机器学习建模 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 父主题: ML Studio

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  • ModelArts

    功能总览 全部 自动学习 Workflow 开发工具 算法管理 训练管理 AI应用管理 部署上线 镜像管理 资源池 AI Gallery ModelArts SDK 昇腾生态 自动学习 自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据

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  • 制作服务包

    制作服务包 创建服务包模板 修改服务包内容 生成服务包 父主题: 如何从零开始开发Operator

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  • 混淆矩阵

    混淆矩阵 概述 混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表,以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总。其中矩阵的行表示真实值,矩阵的列表示预测值。 True Positive(TP):真正类。样本的真实类别是正类,并且模型识别的结果也是正类;

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  • ML Studio简介

    ,可帮助开发者快速构建具有实用价值的机器学习应用。 MLS为AI开发者提供可视化的操作界面来编排机器学习模型的训练、评估和预测的过程,无缝衔接数据分析和预测应用,为用户的数据挖掘分析业务提供易用、高效、高性能的工具。 了解概念 算子 在MLS中,算子是一种基本功能单元,以ipyn

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  • 使用AI原生应用引擎完成模型调优

    训练最大步数 模型训练的最大步数。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数,一开始以较小的学习率去更新参数,然后再使用预设学习率,有效避免模型震荡。 warmup_steps 学习率热启动步数 学习率热启动的过程中预设的步数。 bf16 计算精度 是否开启bf16。

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  • 产品功能

    护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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  • 制作CA证书

    制作CA证书 本文以Windows环境为例,介绍通过Openssl工具制作CA证书和验证证书的方法。 以下“生成密钥对(rootCA.key)”和“生成CA证书(rootCA.crt)”为操作过程中需要使用到的两个文件。 制作CA证书 在浏览器中访问这里,下载并进行安装OpenSSL工具,安装完成后配置环境变量。

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  • 制作实例镜像

    MessagesInPerSec - pattern: kafka.server<type=BrokerTopicMetrics, name=TotalProduceRequestsPerSec><>OneMinuteRate name: kafka_server_BrokerTop

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  • 制作依赖包

    制作依赖包 制作函数依赖包推荐在EulerOS环境中进行。使用其他系统打包可能会因为底层依赖库的原因,运行出问题,比如找不到动态链接库。 如果安装的依赖模块需要添加依赖库,请将依赖库归档到zip依赖包文件中,例如,添加.dll、.so、.a等依赖库。 请参考依赖包管理,了解更多。

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  • 制作依赖包

    为PHP函数制作依赖包 制作函数依赖包推荐在EulerOS2.9.6环境中进行。 为php7.3通过composer安装protobuf3.19依赖包,默认环境中已经安装了composer和对应版本的php。 新建一个composer.json文件,在composer.json中填入以下内容。

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  • 制作镜像简介

    制作镜像简介 如果您需要使用裸金属服务器私有镜像,可以通过外部镜像文件创建私有镜像。本文档提供了完整的私有镜像制作流程(包括创建虚拟机、为虚拟机安装操作系统、软件、驱动等),并枚举了多种类型的操作系统,指导您完成私有镜像的制作。当然,您还可以根据实际需要选择安装其他软件,定制您的私有镜像。

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  • 制作镜像流程

    (可选)安装FusionServer/TaiShanServer服务器iDriver驱动 (可选)安装多路径软件 安装一键式重置密码插件 安全性配置 配置裸金属服务器远程登录 配置根分区自动扩盘 清理文件 Windows操作系统,需要完成如下配置: 安装v5服务器驱动 虚拟机环境配置

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  • 制作镜像包

    制作镜像包 将jar文件打包成镜像文件上,请参照制作镜像包或插件包。 dockerfile内容参照如下(具体可参考编写高效的Dockerfile ): FROM registry-cbu.huawei.com/csopenjdk/openjdk RUN mkdir -p /opt/iot/edge/monitor

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  • 分身视频制作

    分身视频制作 视频制作剧本管理 数字人视频制作管理 分身数字人视频制作管理 数字人名片制作管理 照片数字人视频制作管理

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  • 基本概念

    允许多合作方参与的结构化数据SQL分析作业。 可信联邦学习 允许多合作方参与的模型训练、评估作业。 联邦预测学习 允许多合作方参与的样本联合预测作业。 存储方式 指计算节点所属的CCE或IEF容器的工作负载,目前支持“OBS存储”和“主机存储”方式。“OBS存储”方式是将OBS服务中的路径映射到服务容器内的本地路径,

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  • 自动学习

    声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的能力,开放模型参数,实现模板化开发。很多资深的开发者说,希望有一款工具,可以自动生成模型

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