安装GO语言 安装路径输入不合法 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”（特例） 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败 使用sudo权限执行报错 部署进程被第三方杀毒软件拦截 Windows主机上检测到版本与安装版本不匹配 路径不合法 在Centos上安装软件提示网络故障

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文本摘要（基础版）和文本摘要（领域版）基于不同算法实现，对相同文本，基础版和领域版的结果有所差别。根据测试数据，领域版效果一般优于基础版。 接口功能及调用方法请参考文本摘要（领域版）。 输入参数 用户配置文本摘要（领域版）执行动作，相关参数说明如表4所示。 表4 文本摘要（领域版）输入参数说明 参数 必填 说明

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cn-north-4 情感分析（基础版） 针对通用领域的用户评论进行情感分析。 输入参数 用户配置情感分析（基础版）执行动作，相关参数说明如表2所示。 表2 情感分析（基础版）输入参数说明 参数 必填 说明 待分析的文本 是 待分析文本，仅支持中文和英文。限定400个字符以内，超过400字符，只检测前400个字符。

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站点备份具体操作步骤请参考：多终端独立版站点备份和多终端自适应版站点备份。 更换模板后，后台数据不变，前台页面需要重新编辑。更换模板的步骤与安装模板相同。具体操作步骤您可参考：多终端独立版更换模板，多终端自适应版更换模板。 多终端独立版模板与多终端自适应版模板可以通用吗 由于站点

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应急预案 R S 技术准备 R S 原型开发 开发研讨 R R 开发实操 R S 业务验证 S R 项目验收 验收方案制订 R R 验收评审 S R 验收确认 S R R：Responsibility 责任方；S：Support 支持方。 共同责任 在华为云AI使能服务优化与提升服务的服

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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DBE_RAW.BIT_XOR( r1 IN RAW, r2 IN RAW) RETURN RAW; 表11 DBE_RAW.BIT_XOR接口参数说明 参数 描述 r1 与r2进行按位异或的RAW类型值，最大长度不超过32767。 r2 与r1进行按位异或的RAW类型值，最大长度不超过32767。

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DBE_RAW.BIT_XOR( r1 IN RAW, r2 IN RAW) RETURN RAW; 表11 DBE_RAW.BIT_XOR接口参数说明 参数 描述 r1 与r2进行按位异或的RAW类型值，最大长度不超过32767。 r2 与r1进行按位异或的RAW类型值，最大长度不超过32767。

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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共享版与专享版数据服务的对比 共享版与专享版对比 数据服务当前提供共享版与专享版两种服务方式。其中共享版数据服务即开即用但仅限于存量用户调测使用，专享版数据服务需要购买专享版集群增量包并在集群中管理API。 数据服务共享版当前仅限于华东-上海一、华北-北京四、华南-广州的存量用户

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DBE_RAW.BIT_XOR( r1 IN RAW, r2 IN RAW) RETURN RAW; 表11 DBE_RAW.BIT_XOR接口参数说明 参数 描述 r1 与r2进行按位异或的RAW类型值，最大长度不超过32767。 r2 与r1进行按位异或的RAW类型值，最大长度不超过32767。

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 产品介绍

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天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 服务介绍

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内置UI交互能力的风云4A沙尘分析应用 具备在线零代码遥感与地理 数据可视化 分析能力，通过简单快速操作可完成对农业生产、气象监测、城市变化、双碳减排、人文经济等各个行业数据的展示与分析。 图10 在线零代码遥感与地理数据可视化分析 可作为交互式在线应用及SaaS产品的底层支撑服务，通过符合OGC标准的Web协

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。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。 Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好 多语言 易于构建和操控 父主题： Storm应用开发概述

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k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上，通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上，对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源，那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢？ DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库（具体可以参考” 数据湖探索

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L语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程：发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上，那么这个过程还会引起进程间通信并且将带来网络负担。 通过

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L语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用对于每一个查询都要执行以下过程：发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上，那么这个过程还会引起进程间通信并且将带来网络负担。 通过

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L语句必须由数据库服务器单独执行。 客户端应用对于每一个查询都要执行发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器的过程。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上，那么该过程还会引起进程间通信问题并且将带来网络负担。 通过PL/SQ

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L语句必须由数据库服务器单独执行。 客户端应用对于每一个查询都要执行发送查询到数据库服务器、等待查询被接收、接收并处理结果、进行相关计算、然后发送更多查询给服务器的过程。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上，该过程还会引起进程间通信问题并且将带来网络负担。 通过PL/SQL，

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SQL被大多数数据库用作查询语言。它是可移植的并且容易学习。但是每一个SQL语句必须由数据库服务器单独执行。 这意味着客户端应用必须发送每一个查询到数据库服务器、等待它被处理、接收并处理结果、做一些计算，然后发送更多查询给服务器。如果客户端和数据库服务器不在同一台机器上，所有这些会引起进程间通信并且将带来网络负担。

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