AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习用户评分 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

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  • 评分

    评分 评分组件用于星级评分,例如对一篇文章、对一个帖子进行星级评分等场景。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“评分”组件至表单设计区域,如图1。 图1 评分 属性 字段标题:该字段在页面呈现给用户的名称,默认名称为该字段类型名称。 标题加粗:是否打开开关,默认关闭状态。 字

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  • 评分

    评分 评分组件用于星级评分,例如对一篇文章、对一个帖子进行星级评分等场景。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“评分”组件至表单设计区域,如图1。 图1 评分 属性 字段标题:该字段在页面呈现给用户的名称,默认名称为该字段类型名称。 标题加粗:是否打开开关,默认关闭状态。 字

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  • 评分

    评分 评分组件用于表单提交评分数据。 在表单设计页面,从“常用组件”中,拖拽“评分”组件至表单设计区域,如图1所示。 图1 拖拽评分组件到设计区并设置属性 标题:该字段在表单页面呈现给用户的名称。 帮助提示:为字段添加帮助信息。设置后,标题字段后会显示。 描述信息:为字段添加附件的说明信息。

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  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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  • 安全评分

    议您立即处理。 安全评分扣分项 安全评分扣分项及其分值情况如表2所示。 表2 安全评分扣分项 分类 扣分项 单项扣分项 处理建议 最高扣分上限 合规检查 存在未处理的致命不合规项 10 按照合规修复建议指导进行合规问题修复,修复后重新触发扫描任务,自动刷新评分。 20 存在未处理的高危不合规项

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  • 绩效评分

    AppCube特性。 已完成绩效算法和绩效计划配置。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云,进入菜单“绩效>绩效评分”。 图2 绩效评分界面 点击“”,输入绩效计划名称,可以查看对应的绩效评分。 必填项,默认未选择绩效计划时,列表不展示内容。选择考核计划后,根据计划对应的绩效

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  • 巡检评分

    巡检评分 巡检评分 评分规则 父主题: DBA智能运维(新版)

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  • 安全评分

    您的资产很可能遭受到黑客入侵和病毒感染的威胁,建议您立即处理。 安全评分扣分项 安全评分扣分项及其分值情况如表2所示。 表2 安全评分扣分项 分类 扣分项 单项扣分项 处理建议 最高扣分上限 安全服务启用 未开启安全相关服务 - 开启安全相关服务 30 合规检查 存在未处理的致命不合规项 10 按

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  • 提交评分

    提交评分 功能介绍 提交评分 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/servicerequest/cases/{case_id}/score

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  • 巡检评分

    巡检评分 数据管理服务支持对目标数据库实例进行巡检评分,您可以选择巡检时间段,手动发起巡检评分,及时了解数据库实例的运行情况。 本章节主要介绍如何在数据管理服务控制台进行巡检评分的操作。 使用须知 目前仅RDS for MySQ L实例 支持该功能。 数据管理服务支持的评分规则请参见评分规则。

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  • 安全评分

    您的资产很可能遭受到黑客入侵和病毒感染的威胁,建议您立即处理。 安全评分扣分项 安全评分扣分项及其分值情况如表2所示。 表2 安全评分扣分项 分类 扣分项 单项扣分值 处理建议 最高扣分上限 安全服务启用 未开启安全相关服务 - 开启安全相关服务 30 合规检查 存在未处理的致命不合规项 10 按

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  • 应用场景

    云端安全专家7*24小时在线服务,解决复杂网络安全问题。帮助用户全面检测威胁并快速响应,实现常态化安全保障。 漏洞扫描服务基于华为威胁信息库和机器学习智能评估技术,计算漏洞风险评分。漏洞评分越高,风险越高,用户可以根据评分精准修复。 终端防护与响应服务可以对终端上的文件和目录进行毫秒级检测,快速判定威胁。

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  • 产品优势

    依托于华为乾坤安全云服务,将扫描引擎部署在云端,客户侧无需安装任务软件。 扫描配置简单,一键扫描,简单易用。 精准修复优先级推荐, 识别真实风险 基于华为威胁信息库和机器学习智能评估技术,计算漏洞风险评分—漏洞优先级评级VPR。 漏洞评分越高,风险越高,客户需要优先修复。 边界漏洞免疫,缓解漏洞风险

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  • 评分方案介绍

    本设计提供如下三种内置的评分方案: AB类log函数评分。 AB类均匀权重评分。 C类均匀权重评分。 接下来对三种评分方案进行详细介绍。 父主题: 评测分数计算介绍

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  • 背景信息

    ,帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程,您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节,一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模,您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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  • 设置质检评分

    设置质检评分 业务场景 质检训练师为保险行业模板在线设置质检评分,该评分项的起始分数为80分,下限分数为0分,上限分数为100分。 操作步骤 使用租户管理员账号登录客户服务云,选择“配置中心 > 质量管理 > 质检评分配置”,打开质检评分设置界面。 单击“新增”,添加质检评分设置。

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  • 评分规则

    评分规则 本章节主要介绍数据管理服务提供的巡检评分功能的评分规则。 数据管理服务系统会根据评分规则对实例的运行情况进行分数扣除,您可以在控制台上查看得分,关于如何查看,详情请参见巡检评分评分规则表 表1 RDS for MySQL实例的评分规则表 扣分项 含义 扣分子项 条件

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    Studio操作界面章节。 Step1 创建一个空算链 单击Launcher界面的MLS Editor,选择名为PySpark-2.4.5的Kernel,创建一个空的算链。 创建算链后,左侧界面自动跳转到资产预览界面。 图1 算链创建成功 Step2 使用ML Studio建模 从左侧资产浏览界面

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  • 查看质检评分结果

    查看质检评分结果 坐席可以在通话记录列表上查看到通话的质检评分,单击评分数还可查看评分详情。 图1 通话评分数 单击蓝色数字链接,弹出该通话质检详情页面。 图2 通话质检详情 父主题: 通话记录

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  • 获取质检件评分

    获取质检件评分 场景描述 获取质检件评分接口 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/qualityitem/queryQualityItemResult,例如域名是service.besclouds.com

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