AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习特征聚合 更多内容
  • 特征工程

    特征工程 特征工程简介 Python和Spark开发平台 JupyterLab开发平台 父主题: 用户指南

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  • 特征管理

    特征管理 特征操作接口 父主题: 应用模型

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  • 特征工程

    特征工程 二值化 卡方选择 派生 特征转换 FP-growth 最小最大规范化 正则化 独热编码 主成分分析 离散化 标准化 字符串标签化 奇异值分解 过滤式特征选择 线性特征重要性 特征尺度变换 特征异常检测 特征异常平滑 gbdt编码模型训练 gbdt编码模型应用 父主题: 数据特征

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  • 特征尺度变换

    需要被进行尺度变换的特征名 - scale_method 尺度变换的方法 "ln" item_spliter 离散型特征的,iterm之间的分割符 "," kv_spliter 离散型特征KV的分割符 ":" 样例 输入数据 配置流程 运行流程 参数设置 输出结果 父主题: 特征工程

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  • 数据特征分析

    由于发布后的数据集不会默认启动数据特征分析,针对数据集的各个版本,需手动启动特征分析任务。在数据特征页签下,单击“启动特征分析”。 在弹出的对话框中配置需要进行特征分析的数据集版本,然后单击“确定”启动分析。 “版本选择”,即选择当前数据集的已发布版本。 图1 启动数据特征分析任务 数据特征分析任务启动

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  • 附录

    附录 名词解释 基本概念、云服务简介、专有名词解释: 企业主机安全 HSS:是服务器贴身安全管家,通过资产管理、漏洞管理、基线检查、入侵检测、程序运行认证、文件完整性校验,安全运营、网页防篡改等功能,帮助企业更方便地管理主机安全风险,实时发现黑客入侵行为,以及满足等保合规要求。 Web应用防火墙

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  • 全局特征信息文件

    全局特征信息文件 在特征工程、在线模块,近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时,用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

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  • 特征异常平滑

    是否为k:v的稀疏特征, 如果指定该列,soften_cols参数只支持选择稀疏特征列kv_col中的列名。 False kv_col 否 如果为稀疏特征,指定稀疏特征列名。 "kv" item_spliter 否 稀疏特征的分隔符。 "," kv_spliter 否 稀疏特征key和value的分隔符。

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  • 适用于人工智能与机器学习场景的合规实践

    0版本之前未开启Kerberos认证的集群不支持访问权限细分。只有开启Kerberos认证才有角色管理权限, MRS 1.8.0及之后版本的所有集群均拥有角色管理权限。 MRS集群未开启kerberos认证,视为“不合规” MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务,

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  • 修订记录

    新增“异步推理”章节。 更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节,加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化,更新新建数据集和导入数据。 模型训练章节,针对AutoML自动机器学习,输出场景化资料。 模型管理界面优化,更新模型管理。

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  • 什么是聚合?

    什么是聚合聚合是指云监控服务在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均、求和或方差值的计算,并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程,聚合周期越长、平滑处理越多,用户对趋势的预测越准确;聚合周期越短,聚合后的数据对告警越准确。 云监控服

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  • 资源聚合器

    资源聚合器 资源聚合器概述 资源聚合器使用限制 创建资源聚合器 查看资源聚合器 修改资源聚合器 删除资源聚合器 查看聚合的合规规则 查看聚合的资源 授权资源聚合器账号 高级查询

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  • 聚合函数概览

    聚合函数概览 DLI 所支持的聚合函数如聚合函数表所示。 表1 聚合函数表 函数 命令格式 返回值 功能简介 avg avg(col), avg(DISTINCT col) DOUBLE 求平均值。 corr corr(col1, col2) DOUBLE 返回两列数值的相关系数。

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  • 特征工程简介

    特征工程:对数据进行特征处理操作的工程。 特征工程服务:将优质的特征工程发布成服务,用户可以直接调用该服务,对具备完全相同特征的数据进行特征处理。 特征工程任务:调用特征工程服务的过程。用户在调用特征工程服务的时候,需要基于特征工程服务新建任务。 特征工程管理页面 “特征工程”页面分为两个页签:特征处理工程和已发布服务。

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  • 过滤式特征选择

    discretization_bin_num 否 离散化连续特征区间数量 None is_sparse 是 是否是K:V的稀疏特征 False kv_col 否 稀疏特征列名 "" item_spliter 否 K:V特征中每个item之间的分隔符 "," kv_spliter 否 K:V特征中每个key与value之间的分隔符

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  • 数据管理概述

    连接器是 可信智能计算 服务提供的一项访问参与方数据资源的功能。参与方填写连接信息来创建对应类型的连接器,并通过这些连接器访问到各类型资源的结构化信息。当前支持MRS服务(Hive)、本地数据集、RDS数据集、DWS数据集、Oracle数据集、Mysql数据集,后续会支持更多华为云服务及原生服务

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  • 创建资源聚合器

    创建资源聚合器 操作场景 您可以创建账号类型或组织类型的资源聚合器。 账号类型的资源聚合器必须获得源账号的授权才能聚合数据,具体请参见授权资源聚合器账号。 创建组织类型的资源聚合器依赖于组织服务的相关授权项,您需要具有如下权限: organizations:organizations:get

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  • 删除资源聚合器

    合器”,进入“聚合器”页面。 在资源聚合器列表中选择需要删除的聚合器,单击“操作”列的“删除”按钮。 在资源聚合器详情页中的右上角单击“删除”按钮,也可以进行删除操作。 在弹出的确认框中单击“确定”,完成资源聚合器的删除。 图1 删除资源聚合器 父主题: 资源聚合

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  • 聚合算法优化

    聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法,即使用快速聚合hashmap作为缓存,以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持,从而避免拥有聚合表的宽模式(大量key字段或value字段)时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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  • 资源聚合器概述

    体请参见查看聚合的合规规则和查看聚合的资源。 基本概念 源账号 源账号是配置审计服务需要聚合资源配置和合规性数据的账号。源账号可以是华为云账号或组织。 资源聚合器 资源聚合器是配置审计服务中的一种新的功能,可以从多个源账号收集资源配置和合规性数据。 聚合器账号 聚合账号是创建资源聚合器的账号。

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  • 查看资源聚合器

    查看资源聚合器 操作场景 您可以通过资源聚合器列表查看所有已创建的资源聚合器及其详情,并支持在列表中进行搜索操作。 查看组织资源聚合聚合的资源信息和合规性数据依赖于组织服务的相关授权项,您需要具有如下权限: organizations:organizations:get org

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