算平台，这个过程耗时费力，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云

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测试设计增值特性 表1 测试设计增值特性 计费方式 包年/包月 适用场景 测试计划服务提供了测试设计能力，包含启发式测试策略与设计、用例批量自动生成、支持Xmind导入生成用例、四层测试分解设计能力、优秀测试思维导图脑图模板等关键特性。 计费项 人数 购买限制 购买测试设计增值特性前，须完成CodeArts

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安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据，通过大数据挖掘和机器学习，分析并呈现威胁态势，并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据，以及安全防护设备日志等信息，通过大数据智能AI分析采集的信息，呈现资产的安全状况，并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务（Host Security

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知识共享”，并单击“添加机器人ID”，设置共享的内容。 选择需要共享的知识库或者技能。 输入其他问答机器人ID（被分享的机器人）。机器人ID可在CBS控制台，机器人列表中获取。 图1 知识共享 单击“确定”完成共享设置。 父主题： 智能问答机器人

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 产品介绍

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新建数据集和导入数据章节“支持超大文件（10G）上传”功能增强。 模型训练任务界面优化，对应刷新模型训练截图及界面参数描述。 模型验证任务界面优化，对应刷新模型验证截图及界面参数描述。 2020-07-16 新增“学件”章节。 数据集简介章节新增“DatasetService数据集”介绍。

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GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

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GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。

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如何运行一条工作流，请您参考运行第一条Workflow。 Workflow的构成 工作流是对一个有向无环图的描述。开发者可以通过Workflow进行有向无环图（Directed Acyclic Graph，DAG）的开发。一个DAG是由节点和节点之间的关系描述组成的。开发者通过定义节点的执行内

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ion 中算法的具体实现细节。Volcano Scheduler具有高度的可扩展性，您可以根据需要实现自己的action和plugin。 图1 Volcano Scheduler工作流 Volcano Scheduler的工作流程如下： 客户端提交的Job被调度器识别到并缓存起来。

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单击可设置甘特图的列表显示字段及其顺序，至多支持显示5个字段。 单击可切换甘特图中工作项的查看模式，分为列表模式和树视图。 甘特图显示日期刻度 单击甘特图中的日期刻度，可以切换甘特图时间轴的日期显示刻度，支持以天、周、月来显示。 甘特图放大、缩小 单击甘特图中的可以放大/缩小甘特图时间轴的显示范围。

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天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 服务介绍

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调用链追踪：发现异常应用后，通过调用链一键下钻，代码问题根因清晰可见。 慢SQL分析：提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图，支持异常SQL语句导致的数据库性能问题分析。 应用体验管理 业务痛点 在用户体验至上的互联网时代，即使后台业务稳定运行，仍然无法获悉用户访

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执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数

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创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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测试设计、测试用例、测试执行和测试评估等全流程，旨在帮助企业协同、高效、可信的开展测试活动，保障产品高质量上市。 测试设计 测试设计借助思维导图进行启发式测试设计，可视化承载4层测试设计方法，根据需求分解测试场景，根据场景分解测试点，根据测试点生成草稿用例，最后归档为测试用例，输出整体测试方案。

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应用场景 KooMap AR地图生产和AR地图运行服务面向文博旅、商圈等行业提供视觉定位和AR导航能力。 表1 应用场景 应用场景 场景描述 KooMap提供服务 文博旅 景区、展厅等场景的AR导航导览、AR地标打卡等。 为场景路线引导提供厘米级高精度视觉定位和AR导航能力。 商圈

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CodeArts TestPlan内置手工测试、接口自动化测试、性能自动化测试以及自定义自动化测试，用户可以在对应执行方式下创建用例。 用户可以通过设计思维导图的方式生成测试用例，也可以在测试用例界面直接创建测试用例。以下是不同测试用例的相关概念： 用例库：用于管理当前项目以及对应版本中所有类型的用例，可参考用例库。

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无论是在观看电影、浏览图片还是玩游戏时，您都可以享受到极致的视觉体验。 234. 领先的显示技术为您带来了更加逼真的图像效果，让您仿佛身临其境地沉浸在视觉盛宴中。 235. 同时，超高清显示技术还支持高帧率和低延迟传输，让您在操控机器人时更加流畅和精准。 236. 最后，这款家用机器人还具备丰富的接口和强大的多功能集成能力。

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成长地图 | 华为云 代码检查 CodeArts Check（原CodeCheck）是基于云端实现的代码检查服务。为用户提供代码风格、通用质量与网络安全风险等丰富的检查能力，提供全面质量报告、便捷的问题闭环处理帮助企业有效管控代码质量，助力企业成功。 产品概述 图说Check 立即使用

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过滤字段2……”的格式保存成csv文本文件。 选择完成后单击“下一步”。 图3 数据选择 图4 样本粗筛 (可选步骤) 样本对齐，支持使用新对齐的结果，如图5所示；也支持复用隐私求交作业中通过这两个数据集计算得到的结果，如图6所示。 图5 使用新对齐结果 图6 复用隐私求交作业中的结果 （可选步骤）进行特

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