配置CodeArts TestPlan测试用例 CodeArts TestPlan生成测试用例方式介绍 通过思维导图创建测试用例 创建手工测试用例 创建接口自动化测试用例 创建CodeArts TestPlan性能自动化测试用例 创建CodeArts TestPlan自定义自动化测试用例

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为何在用例库与测试计划中，同一个测试用例的状态显示不一致？ 测试用例中的附件无法下载 测试报告中的“用例完成率”无法到达100% 测试计划中没有用例 思维导图生成用例后，测试步骤、预期结果存在空的序号 将缺陷与测试用例的关系解除后，测试质量看板缺陷没有归零

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校验导仓权限 Repo当前支持两种方式的校验权限，可通过服务扩展点校验权限，也可以通过用户名密码授权。 通过服务扩展点校验权限 连接名称。必填，根据自定义填写名称，连接名称最大长度不超过256个字符。 Git仓库Url。必填，输入导入源仓的URL地址。 用户名。当源代码仓库为私有

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测试设计提供的思维导图，用于规划测试方案，设计测试场景、定义测试点、编排测试步骤、生成测试用例。 测试设计也提供按照测试因子批量生成测试用例。 发布区域：华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一、华东-上海二、华南-广州、西南-贵阳一 新建思维导图 绘制思维导图 数据组合创建用例

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变量的缺省值用于向客户播放。 图1 添加流程变量界面 图2 流程编排示例 保存并发布流程。 选择“智能机器人”，将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”，在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”，在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”，测试机器人。机器人自动回答流程编排中的变量值表示配置成功。

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账号下的所有 CTS 追踪器未追踪指定的OBS桶，视为“不合规” mrs-cluster-kerberos-enabled MRS 集群开启kerberos认证 mrs MRS集群未开启kerberos认证，视为“不合规” mrs-cluster-no-public-ip MRS集群未绑定弹性公网IP mrs

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详解，此文档介绍其中一种方式完成自动驾驶开发。 图1 Octopus的使用流程 表1 使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 数据准备 创建算子 基于您的业务数据，您可以在Octopus中创建数据处理的算子。 创建算子 数据批导 向Octopus平台导入原始数据包。 批导数据

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训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它

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新建测试用例 您可以通过思维导图创建测试用例或通过服务页面创建测试用例，并执行CodeArts TestPlan测试用例以及管理CodeArts TestPlan测试用例。 新建测试套件 为您介绍如何创建CodeArts TestPlan测试套件和执行CodeArts TestPlan测试套件。

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from dataframe”标注下的对应值。 本文以使用“CMF”方法为例。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移操作 > CMF”。 界面新增如图1所示内容。 图1 使用CMF算法迁移数据 参数含义如表5所示。 表5 使用CMF算法迁移数据参数说明 参数 参数说明

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ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。只需三步，标注数据、自动训练、部署模型，即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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自动学习模型训练图片异常？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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第一次登陆系统需要导入license 图1 导入1 图2 导入2 图3 导入3 （授权是需要机器码） 初始化配置 点击去设置 图4 设置1 填充 域名 及访问端口 点击添加区域，注册服务器列表 图5 导设置2 服务器IP处填写相关的服务器IP、集群IP处填写相关负载均衡IP 如果内网和网关有多台服务器，则需要添

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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面，URL地址为“https://<管理节点IP>：8000” 启用主动学习，机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题： AI防护者初始化

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使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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使用URL导Git仓到Repo 进入CodeArts Repo首页后，单击“新建仓库”，在“归属项目”下拉框中选择已有的项目或者“新建项目”。 仓库类型选择“导入仓库”，导入方式选择“Git Url”，参数填写请参考表1。 表1 “获取授权”参数填写 字段名称 说明 源仓库路径

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已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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解决方案架构图如下： 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据。另一个用于存储数据集及数据集预测结果。 使用 AI开发平台 ModelArts，用于机器学习模型训练，预测故障分析结果。

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