中软国际数据治理专业服务解决方案实践

SEC08-04 数据收集合规性 数据收集合规性是指数据控制者在收集个人数据时需遵守相关的法律法规和隐私保护准则，确保数据收集活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 收集个人数据必须获得数据主体授权。 收集敏感个人数据必须获得数据主体明示同意。 个人数据收集范围、使

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数据架构支持哪些数据建模方法？ 问题描述 数据架构的数据建模方法有哪些。 解决方案 DataArts Studio 数据架构支持的建模方法有以下三种： 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是

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统计信息收集 Ustore的无效元组清理依赖于统计信息的准确性，关闭参数track_counts以及track_activities会造成空间膨胀，默认开启，请保持开启。性能场景除外。 打开： gs_guc reload -Z datanode -N all -I all -c "track_counts=on;"

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统计信息收集 Ustore的无效元组清理依赖于统计信息的准确性，关闭参数track_counts以及track_activities会造成空间膨胀，默认开启，请保持开启。性能场景除外。 打开： gs_guc reload -Z datanode -N all -I all -c "track_counts=on;"

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收集设备诊断信息 在高级配置页面主菜单中选择“网络维护 > 故障诊断 > 诊断工具”，单击“诊断信息收集”页签。 单击“手动采集”页签，选择待收集信息的设备类型。 单击“开始采集”，立即采集设备的所有诊断信息。采集完成后关闭弹出的“批量操作结果”窗口。 待设备上传诊断信息日志后，通过界面下载。

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10. 220 IPOP Ftp Server, based on FileZilla Server User(192.168.10.10:(none)):huawei 331 Password required for huawei Enter password: 230 Logged

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如何收集NVIDIA日志 收集NVIDIA日志方法如下： 登录弹性云服务器。 在任意目录下执行以下命令。（如果是CCE场景，进入到/opt/cloud/cce/nvidia/bin目录后执行） sh nvidia-bug-report.sh 或 ./nvidia-bug-report

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93 数据接入服务控制通道端口 采集Agent需要对接的云端NAIE平台中数据接入服务服务端的控制通道端口号。 30081 数据接入服务数据通道IP 采集Agent需要对接的云端NAIE平台中数据接入服务服务端的数据通道IP地址。 10.94.187.56 数据接入服务数据通道端口

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npu_log_collection.execute() 执行脚本收集日志。 在节点上执行该脚本，可以看到有如下输出，代表日志收集完成并成功上传至OBS。 图3 日志收集完成 查看在脚本的同级目录下，可以看到收集到的日志压缩包。 图4 查看结果 父主题： Lite Server资源管理

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gpu_log_collection.execute() 执行脚本收集日志。 在节点上执行该脚本，可以看到有如下输出，代表日志收集完成并成功上传至OBS。 图3 日志收集完成 查看在脚本的同级目录下。可以看到收集到的日志压缩包。 图4 查看结果 父主题： Lite Server资源管理

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机器学习，对客户进行分类和信息查询，识别出大型客户，加强服务，进一步提升客户满意度。 图2 场景示例图 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份，用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能。 图3 场景示例图 IOT分析应用

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收集Kubernetes审计日志 集群支持对用户开放集群Master节点的日志信息。在日志管理页面可以选择需要上报Kubernetes审计日志到云日志服务（LTS）。 约束与限制 华为云集群必须为v1.21.7-r0及以上补丁版本、v1.23.5-r0及以上补丁版本或1.25版本。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据J

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别二维码进行学习 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据

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GET方法查询区间数据 功能介绍 该接口使用GET方法查询PromQL(Prometheus Query Language)在一段时间返回内的计算结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/aom/api/v1/query_range

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GET方法查询瞬时数据 功能介绍 该接口使用GET方法查询PromQL(Prometheus Query Language)在特定时间点下的计算结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/aom/api/v1/query 表1 路径参数

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可信联邦学习作业是 可信智能计算 服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。

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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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收集容量数据有助于将业务目标转化为技术要求，并且对于预测容量至关重要。为了满足工作负载需求，收集容量数据需要包括系统资源消耗数据以及业务关键数据。 资源消耗数据：包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等，以便确定系统的瓶颈所在。 业务关键数据：包括用户数量、用户行为模式、业务类型、

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果还是没有数据请执行4。 性能数据上报使用的协议为http2.0，所以安全策略的服务需要用any来覆盖。 不要设置特定的VLAN ID，否则导致数据上报失败。 检查设备上层是否有其他安全设备，如果有继续检查安全设备是否配置看了安全策略，拦截了性能数据上报端口（性能数据上报目的端口

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优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建

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