中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    机器学习数据收集方法 更多内容
  • 通用方法

    通用方法 相关类 GatewayClient对象包含获取服务节点、获取各种类型的消息构造器及交易ID等方法,基于SDK开发时,必须先构造该对象。 client.GatewayClient BsClient对象包含富媒体文件上链、下载、操作记录查询等方法,使用 区块链 富媒体存储相关功能时,必须先构造该对象。

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  • 接口方法

    DataSourceConnStateReport 连接状态上报 1. 创建客户端 方法描述: static DcClient CreateFromEnv(); 方法功能: 根据环境变量创建客户端,返回客户端实例。 2. 打开客户端 方法描述: void Open(); 方法功能: 打开客户端,

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  • 测试方法

    autoBalance=true&loggerLevel=OFF user=$db_user password=$db_user_passwd warehouses=10 loadWorkers=10 terminals=5 //To run specified transactions per terminal-

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  • 提取方法

    提取方法 此重构允许您将任意代码片段移动到单独的方法中,并将其替换为对此新创建的方法的调用。这与内联方法相反。 执行重构 在代码编辑器中,选择要提取到新方法的代码片段。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Extract Method,或按“Ctrl+Shift+Alt+M”。

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  • 排查方法

    排查方法 本章节内容主要指导您:排查主机是否被作为UDP反射攻击的“放大器”利用。 使用root账户登录服务器。 本例中,该服务器正常运行情况下每秒发送10个长度为800Byte的UDP数据包。 执行以下命令,查看当前的网络连接与进程。 netstat -anput 分析当前的网

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  • 测试方法

    oltp_common cleanup 测试指标 TPS:Transaction Per Second,数据库每秒执行的事务数。 QPS:Query Per Second,数据库每秒执行的SQL语句数,包含insert、select、update、delete等。

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  • 测试方法

    HBase兼容版实例进行测试,并进行了高并发下的问题修复。 Y CS B是一款广泛使用的数据库性能测试工具,具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS:Operation Per Second,数据库每秒执行的操作数。 测试步骤 配置workload文件。 按照表2 测试模型所示的

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  • 配置方法

    配置方法 媒体直播支持配置并开启HTTPS安全加速,保障您的媒体直播数据在传输过程中受到加密保护。 背景信息 相比HTTP协议,HTTPS具有如下优势: HTTPS协议是由SSL+HTTP协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议,要比HTTP协议安全,可防止数据在传输过程中被窃取、改变,确保数据的完整性。

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  • 如何收集云桌面的日志?

    日志上报成功后,技术支持会查看到对应的日志。 服务端(HDA)日志 参考如下三种方法登录云桌面。 参考通过软终端方式登录云桌面。 登录管理控制台,在待收集日志桌面操作列下单击“更多 > 远程登录”,输入密码后登录到云桌面。 管理员登录WI,输入用户名和密码,在云桌面列表下选择待收集日志的云桌面右下角单击,选择“自助维护”,进入云桌面。

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  • 平台下发日志收集通知

    平台下发日志收集通知 Topic 下行: $oc/devices/{device_id}/sys/events/down 接口功能 用于平台下发日志收集通知给设备。 参数说明 字段名 必选/可选 类型 参数描述 services 可选 List<EventService> 参数解释:

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  • 大数据-Hive Metastore凭证文件获取方法

    数据-Hive Metastore凭证文件获取方法 参考访问 FusionInsight Manager登录Manager,进入系统页面。 在左侧导航栏,选择“权限>用户”,进入用户页面。 在用户列表,选择要在Edge添加凭证的用户,单击操作列“更多>下载认证凭据”,可以下载凭证文件中的krb5

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • 大模型开发基本概念

    说明 自监督学习 自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据学习,从而生成有用的表示,可用于后续任务。它无需额外的人工标签数据,因为监督信号直接从数据本身派生。

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 执行查询与结果收集

    执行查询与结果收集 通过编写shell脚本自动化执行查询和结果收集 父主题: 测试方法

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  • 配置运维收集用户日志

    配置运维收集用户日志 操作场景 管理员可以通过开启授权收集云桌面日志功能,以便更好的对云桌面进行运维,授权开启后,将会收集云桌面的相关日志,当不再需要收集用户日志时,管理员可以可以关闭授权收集云桌面日志的配置。 操作步骤 登录管理控制台。 在导航中依次选择“租户配置 > 基础配置”。

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  • Kubeflow部署

    Kubeflow诞生于2017年,Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势,让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0

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  • 创建数据预处理作业

    假设您有如下数据集(只展示部分数据),由于数据不够完整,如job、gender等字段均存在一定程度的缺失。为了不让机器理解形成偏差、以达到机器学习的使用标准,需要基于对数据的理解,对数据进行特征预处理。例如: job字段是多类别的变量,其值0、1、2实际没有大小之分,一般会将该特征转换成向量,如值为0用向量[1

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  • 计费说明

    发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版 对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习机器学习模型,形成相

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  • 个人数据说明

    通话记录不提供导出功能。 生成机器码 安装OpenEye Desktop机器的MAC、CPU等信息。 来源于安装OpenEye Desktop的机器收集方式是通过调用函数收集到硬件信息。 安装OpenEye Desktop机器的MAC、CPU等信息用于生成机器码,对机器的MAC、CPU等信息不进行存储。

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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