图像标签 Image Tagging

图像标签(Image Tagging),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

商用服务费用低至 ¥0.0032/次

图像标签 Image Tagging

可准确识别图像中的视觉内容,具备目标检测和属性识别等能力

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    机器学习数据标签 更多内容
  • 创建数据集标签

    objects 标签的多维度属性,如标签为“音乐”,可能包含属性“风格”、“歌手”等。 name 否 String 标签名称。 property 否 LabelProperty object 标签基本属性键值对,如颜色、快捷键等。 type 否 Integer 标签类型。可选值如下:

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  • 镜像标签数据格式

    镜像标签数据格式 概念 镜像标签可供给用户对私有镜像进行自定义标记。通过镜像标签,用户可以自由地对私有镜像分类管理。 镜像标签数据格式 tag数据格式: 标签数据规范的格式为“key.value”,新增key为增加标签,否则为修改标签。 当标签数据出现多个小数点时,定义第一个小数

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  • 更新数据包标签

    内容类型。填application/json 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tag_ids 否 Array of integers 标签id集合,最多50个标签 响应参数 无 请求示例 更新数据标签 PUT https://{endpoint}/v1.0/{project_i

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  • GS

    语句执行使用的内部query_id。 plan_node_id integer 查询对应的执行计划的plan node id。 parent_node_id integer 当前算子的父节点node id。 startup_time bignit 该算子处理第一条数据的开始时间。 total_time

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  • 背景信息

    ,帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程,您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节,一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模,您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

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  • 与其他服务的关系

    通过相关服务将数据迁移到OBS 对象存储迁移 服务(Object Storage Migration Service, OMS ) 迁移第三方云厂商数据至OBS_OMS方式 云数据迁移(Cloud Data Migration, CDM ) 搬迁本地数据至OBS_CDM方式 数据快递服务(Data

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 根据标签查询数据集

    根据标签查询数据集 功能介绍 根据标签查询匹配的数据集。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasetTags 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port/dataset/softcomai/datalake/v1

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  • 数据标签库管理实施步骤

    停止应用,参考章节:软件运维>停止应用 登录MySQL数据库,执行删除库命令:DROP DATABASE 标签画像MySQL数据库名称; 登录DWS数据库,执行删除命令:DROP DATABASE 标签画像DWS数据库名称 登录应用服务器:rm -rf 标签画像安装的文件夹 父主题: 实施步骤

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • MLOps简介

    机器学习开发流程主要可以定义为四个步骤:项目设计、数据工程、模型构建、部署落地。AI开发并不是一个单向的流水线作业,在开发的过程中,会根据数据和模型结果进行多轮的实验迭代。算法工程师会根据数据特征以及数据标签做多样化的数据处理以及多种模型优化,以获得在已有的数据集上更好的模型效果。传统的AI应用交付会直接

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  • 防勒索病毒概述

    毒。 创建Linux防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后,智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为,对非可信进程修改文件的行为进行告警。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • 根据标签查询数据集

    根据标签查询数据集 功能介绍 根据标签查询匹配的数据集。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasetTags 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port/dataset/softcomai/datalake/v1

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  • 创建项目

    对项目的简要描述。 “数据集来源” 可选择“新建数据集”或“已有数据集”。 “新建数据集”:需填写创建数据集所需的参数,包含“数据集名称”、“数据集输入位置”、“数据集输出位置”和“添加标签集”信息。 “已有数据集”:您可以从ModelArts数据管理中选择一个同类型的数据集,用于创建自

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  • 创建项目

    对项目的简要描述。 “数据集来源” 可选择“新建数据集”或“已有数据集”。 “新建数据集”:需填写创建数据集所需的参数,包含“数据集名称”、“数据集输入位置”、“数据集输出位置”和“添加标签集”信息。 “已有数据集”:您可以从ModelArts数据管理中选择一个同类型的数据集,用于创建自

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  • 根据数据集查询标签

    根据数据集查询标签 功能介绍 根据数据集查询标签。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/{id}/datasetTag 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 id 是 String 数据集ID。 请求 请求样例 GET

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  • 根据数据集查询标签

    s":[],"otherTags":[]}} 要素说明 参数名 参数类型 备注 success String 请求是否成功。 myTags List 数据集的标签列表。 otherTags List 其他标签列表。 状态码 具体请参考状态码。 父主题: 标签接口

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  • 数据标签库管理操作流程

    数据标签库管理操作流程 图1 数据标签库管理操作流程 基础配置-宽表配置 基础配置-主体配置 标签制作-标签创建 业务画像-画像更新 标签应用-画像查询与群体分析 父主题: 操作流程

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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