机器学习如何训练数据_可信智能计算服务 TICS-华为云

可信智能计算服务 TICS

可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。横向联邦机器学习横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情况，联合多个参与者的具有相同特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。

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概述

文件管理文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。

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Standard自动学习

提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练采用自动机器学习技术，基于

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ModelArts

免费体验 CodeLab 自动学习口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测）部署在线服务使用大模型在ModelArts Standard创建AI应用部署在线服务自定义镜像用于推理部署从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 05 自动学习 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应

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GS_OPT_MODEL

模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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GS

模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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Standard Workflow

ModelArts Workflow提供标准化MLOps解决方案，降低模型训练成本支持数据标注、数据处理、模型开发/训练、模型评估、应用开发、应用评估等步骤自动协调工作流步骤之间的所有依赖项，提供运行记录、监控、持续运行等功能针对工作流开发，Workflow提供流水线需要覆盖的功

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GS_OPT_MODEL

模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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GS

模型的实例名，每个模型对应aiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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如何修改机器人规格，不同版本机器人区别

包含“专业版”功能，以及以下功能。深度学习模型训练如何修改机器人规格登录CBS控制台。在智能问答机器人列表中，选择“操作”列的“规格修改”。图1 规格修改依据使用需求修改机器人的规格。图2 修改问答机器人规格父主题：智能问答机器人

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AI开发基本流程介绍

AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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方案概述

该解决方案会部署如下资源：创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据。另一个用于存储数据集及数据集预测结果。使用 AI开发平台 ModelArts，用于机器学习模型训练，预测故障分析结果。使用函数工作流 Func

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方案概述

该解决方案会部署如下资源：创建两个对象存储服务 OBS桶，一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据；另一个用于存储数据集及数据集预测结果。使用AI开发平台ModelArts，用于机器学习模型训练，预测汽车价值评估结果。使用函数工作流 Fu

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ModelArts与DLS服务的区别？

ModelArts与DLS服务的区别？深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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最新动态

将共有的数据作为后续特征选择、模型训练的数据集。公测创建纵向联邦学习作业 2021年3月序号功能名称功能描述阶段相关文档 1 纵向联邦学习纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。

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问答模型训练（可选）

轻量级深度学习：增加扩展问并使用该模型进行训练从而提高问答精准度，扩展问越多，效果提示越明显。高级版、专业版、旗舰版机器人支持轻量级深度学习。重量级深度学习：适用于对问答精准度要求很高的场景，扩展问越多，效果提升越明显。旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要

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修订记录

新增“异步推理”章节。更新“发布推理服务”章节。 2020-11-30 优化创建联邦学习工程章节，加入在模型训练服务创建联邦学习工程和联邦学习服务的关系描述。 2020-09-30 数据集详情界面优化，更新新建数据集和导入数据。模型训练章节，针对AutoML自动机器学习，输出场景化资料。模型管理界面优化，更新模型管理。

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计费说明

发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天 600,000.00 每套 AI算法原型开发-专业版对业务场景为复杂场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相

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基本概念

AI引擎可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。数据集某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。特征操作特征操作主要是对数据集进行特征处理。在

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自动学习项目中，如何进行增量训练？

自动学习项目中，如何进行增量训练？在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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CREATE MODEL

attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。取值范围

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