AI&大数据

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    机器学习模型线上要求高 更多内容
  • 硬件要求

    硬件要求 根据互动教学平台服务智慧教室功能性拓展,满足教室录播、外接摄像机、AV集成等需求,推荐硬件: 老师屏:ideaHub Pro 86寸、OPS硬件配置:i7十代CPU、16G内存、256G SSD。 学生屏:ideaHub Edu 86/65寸、OPS硬件配置:i5八代CPU、8G内存、128G

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  • 部署要求

    m2。 功率 单机柜承载功率,最少6000W。 机柜安装位置 机柜尺寸,600mm*1200mm*2000mm(宽*深*)。 机柜安装位置,冷通道(前部间隙)为1.2米或更大,热通道(后部间隙)为0.6米或更大。 机房空间可扩容性 分析后续是否有扩容的条件,如果扩容建议在本次部署机柜旁边预留机柜位置空间。

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    Security Service,HSS)、DDoS防(Advanced Anti-DDoS,AAD)、 Web应用防火墙 (Web Application Firewall,WAF)等安全防护服务上报的告警数据,从中获取必要的安全事件记录,进行大数据挖掘和机器学习,智能AI分析并识

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  • License商品线上服务监管

    License商品线上服务监管 服务监管总体流程 用户在“我的云商店 > 服务监管”页面根据商品需求上传关联的硬件识别码或系统识别码。硬件识别码需由用户提供并手动填写,用户提交时需确保准确性;系统识别码由系统自动生成,不需要用户手动填写,具备唯一性。 商家根据用户提交的识别码完成交付后,用户可以在“我的云商店

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  • 规范要求

    规范要求 API生产 API开放 父主题: 附录-API治理规范指导

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  • 系统要求

    系统要求 本节介绍使用Data Studio的最低系统要求。 软件要求 操作系统要求 Data Studio的操作系统配置要求如下表所示。 表1 支持操作系统及相应软件包 服务器 操作系统 支持版本 通用x86服务器 Windows Windows 7 (64 bit) Windows

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 模型评测

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 安全云脑的数据来源是什么?

    Security Service,HSS)、DDoS防(Advanced Anti-DDoS,AAD)、Web应用防火墙(Web Application Firewall,WAF)等安全防护服务上报的告警数据,从中获取必要的安全事件记录,进行大数据挖掘和机器学习,智能AI分析并识别出攻击

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  • 容器网络模型对比

    集群创建成功后,网络模型不可更改,请谨慎选择。 表1 网络模型对比 对比维度 容器隧道网络 VPC网络 云原生网络2.0 适用场景 对性能要求不高:由于需要额外的VXLAN隧道封装,相对于另外两种容器网络模式,性能存在一定的损耗(约5%-15%)。所以容器隧道网络适用于对性能要求不是特别的业务场景,比如:Web

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  • 软件要求

    软件要求 Ubuntu Version 14.04及以上版本,作为编译Huawei LiteOS的服务器。 GNU Arm Embedded Toolchain编译器,用于代码编译。 GNU Make构建器,用于文件组织与链接。 python 2.7/3.2+,pip包管理工具,

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  • 环境要求

    台E CS 服务器。 其他要求: 安装边缘节点的电脑需为Linux,推荐使用CentOS 7(不推荐CentOS 8,因CentOS 8缺少边缘软件依赖组件)。 安装边缘节点的电脑需要安装docker且内存不小于1G,docker要求版本大于17.06.0,推荐18.06.3,不推荐18

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  • AI开发基本概念

    AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。

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  • AI Gallery功能介绍

    AI Gallery功能介绍 面向开发者提供了AI Gallery大模型开源社区,通过大模型为用户提供服务,普及大模型行业。AI Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源大模型,同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验,助力开发者快速了解并学习模型。 构建零门

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  • 线上邀请报备客户

    线上邀请报备客户 合作伙伴可以给已报备客户在线发送邮件,邀请其完成关联。 前提条件 合作伙伴在给“已报备”客户发送邀请邮件之前,需要先报备客户,具体操作请参见报备客户。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”,进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售

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  • 附录-常见问题

    权威性、专业性。 如何学习评估任务 学员可以在电脑端和手机端学习评估任务。 电脑端学习路径:个人中心--我的任务--评估任务。 手机端学习路径:首页--测评或者首页--我的任务。 岗位学习方案配置了学习项目后,如何查看学员的学习进度 岗位学习方案配置了学习项目后,管理员可以通过以下方式查看学员的学习数据:

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  • 目标集群资源规划

    GPU加速型:提供优秀的浮点计算能力,从容应对实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。 高性能计算型:实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例,可以用于超高性能计算能力、吞吐量的工作负载场景,例如科学计算。

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  • 方案概述

    SysML、AMEsim、Matlab等模型管理的基础元模型,实现了模型族与元模型共享。 对接了多种外部业务系统,基于元模型实例化装备型号数据,搭建和管理航空装备数字主线,并支撑多场景的数据分析应用。 支持调用多种算法,如机器学习、深度学习、机理等多种算法的调用,并分析输出多种类型的图表

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  • 方案概述

    到策略生成最快3小时。 系统部署灵活可扩展:从人机防控,安全策略,终端风险识别策略各方面,顶象业务安全方案提供灵活度,扩展性的产品。应对线上风险时,无需业务和系统的代码调整,通过顶象业务安全平台即可调整应对各类业务风险。

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  • SEC03-01 定义权限访问要求

    SEC03-01 定义权限访问要求 明确定义哪些人员或机器应当有权访问哪个组件,选择用于进行身份验证和授权的适当身份类型和方法。 风险等级 关键策略 使用IAM角色来定义应用程序和组件对资源的访问权限。通过构建最低权限访问模型,确保只授予必要的权限。根据用户的角色和职责分配权限,确保用户只能访问其工作所需的资源。

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