precision：精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率 所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。 f1：F1值 F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均，用于评价模型的好坏，当F1较高时说明模型效果较好。

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训练预测分析模型 创建自动学习后，将会进行模型的训练，得到预测分析的模型。部署上线步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在新版自动学习页面，单击创建成功的项目名称，查看当前工作流的执行情况。 在“预测分析”节点中，待节点状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成了模型的自动训练。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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查看项目评价 合作伙伴申请验收审核通过，可查看华为云评分结果，了解项目管理质量评分。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“交付 > 项目管理”。 在项目管理页面，单击使用引导中的“项目评价”，筛选出验收通过的项目。

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智能问答，智能写作，生活助手，智能分析，智能文档，生活助手等提示语类型，每个提示语类型下面都有对应类型相关提示语，如指标计算方法，问答场景选择，总结大纲，买家评价生成器等提示语。 父主题： AI原生应用引擎

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collect操作会将Executor的数据发送到Driver端，因此使用collect前需要确保Driver端内存足够，以免Driver进程发生OutOfMemory异常。当不确定数据量大小时，可使用saveAsTextFile等操作把数据写入HDFS中。只有在能够大致确定数据大小且driver内存充足的时候，才能使用collect。

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训练物体检测模型 自动学习物体检测项目，在图片标注完成后，通过模型训练得到合适的模型版本。 操作步骤 在新版自动学习页面，单击项目名称进入运行总览页面，单击“数据标注”节点的“实例详情”进入数据标注页面，完成数据标注。 图1 完成数据标注 返回新版自动学习页面，单击数据标注节点的

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在总览页面右上角，单击“运营总结”，弹出“运营总结管理”窗口。 在目标月度运营总结模块，单击“查看”，进入月度运营总结页面。 如需下载月度运营总结报告至本地查看，您可以单击“下载”，下载后打开压缩包中的“index.html”文件查看即可。 图1 查看月度运营总结 每月1号，主机安全服务也会弹窗提

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上传迭代总结 项目成员可以将每个迭代的项目文档、总结文档、经验文档等上传到云端。 操作步骤 进入项目详情页面，选择“文档”页签。 在“上传文档”页签，单击“上传”将迭代总结文档传到云端。 父主题： 迭代回顾

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安全保障总结 安全报告 分析溯源 父主题： 安全云脑护网/重保最佳实践

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提交客户对机器人满意度评价结果 (feedbacksatisfaction) 场景描述 机器人回复满意度评价 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/ccmessaging/v1/robot/feedbacksatisfaction，例如域名是service

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查询插件评价 功能介绍 查询插件评价 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/marketplace/feedback/evaluation 表1

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b8b9832b02。 进入问答机器人的Console界面，在“机器人名称/ID”列显示对应的qabot_id。 request_id 是 String 请求ID，获取方式请参见响应参数中的request_id。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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因此，企业应该重视合规管理考核评价指标体系的建设和实施，不断完善和提高企业的合规管理水平。 图1 合规考核 图2 职能部门合规考核 图3 员工合规考核 考核情况查看 图4 合规考核情况 每条考核内容可穿透查看具体内容 图5 考核内容 合规评价 图6 合规评价1 图7 合规评价2 父主题： 详细建设内容

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项目交付评价 项目交付评价主要面向参与华为云基线解决方案集成交付的伙伴提供服务，交付中如需要获取华为云技术支持，请联系对口您的华为云生态经理或伙伴服务支持经理。 登记项目信息 反馈交付状态 反馈举证材料 父主题： 基线解决方案

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旧可以保持较好的模型性能。 训练模型 选择训练所需要的模型。支持选择“预置模型”或者“我的模型”。 预置模型：系统提供的LLM（大语言）预置模型。 我的模型：经过用户预训练或者微调训练后的模型。 模型详细介绍请参见选择模型与训练方法。 训练参数 指定用于训练模型的超参数。 训练参

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侧的按钮，可展示当前模型的相关指标，包括模型的数据量、描述、区间范围、评价指标、模型数据。 其中，评价指标的值代表了训练完成的模型在测试集上的好坏。 查看基模型 单击“基模型”，可以查看基模型列表。内置官方盘古药物大模型，在公测期间限时免费。 父主题： 用户指南（盘古辅助制药）

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训练网络迁移总结 确保算法在GPU训练时，持续稳定可收敛。避免在迁移过程中排查可能的算法问题，并且要有好的对比标杆。如果是NPU上全新开发的网络参考PyTorch迁移精度调优，排查溢出和精度问题。 理解GPU和NPU的构造以及运行的差别，有助于在迁移过程中分析问题并发挥NPU的优

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文件管理是 可信智能计算服务 提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。 父主题： 可信联邦学习作业

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F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均，用于评价模型的好坏，当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次，每次训练会注册一个新的AI应用版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”，下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后，再执行部署上线的操作。

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