已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

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“是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。 图中黑点是模型预测的异常点，红点是原始异常点。 图4 模型测试结果 父主题：

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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发布测试 当您配置好对话流程后，需要训练发布才能在对话体验中生效。 单击页面上方导航栏中“发布测试”，进入“发布测试”页面。 单击“训练模型”，弹出“训练模型”对话框。 如果对话流程检测后有严重错误未修改，会提示先去修改再进行训练。 图1 训练模型 勾选“用户常用问法”，设置技能阈值、描述信息。

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验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： 单AP组网场景

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验收测试 使用无线终端现场验收 使用CloudCampus APP现场验收（安卓版） 登录云管理平台验收 父主题： AR+L2SW+中心AP+RU组网场景

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测试发布 应用创建成功后，可发布测试版应用。 在“版本发布管理”界面，单击对应应用操作栏的“发布”。 在弹出的发布界面，选择“测试发布”，单击“选择人员”，可添加测试体验的人员。 单击“发布”，发布测试版成功。 获取测试版本，是为了进行充分体验和测试，以保证验证通过。可通过以下两种方式获取测试版本：

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单击“接口自动化”页签，可查看或编辑已创建的测试用例。 单击用例名称，进入“测试详情”页面。 单击“测试脚本”页签。 将鼠标移至测试步骤区域，单击展开。 编辑测试步骤，填写请求信息、请求头和请求体。 如果URL中存在调试 域名 （创建API服务时，自动生成），请将调试域名更改为实例的弹性IP地址，并且header中需添加参数host，值为调试域名。

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API测试 API测试导读 测试用例管理 测试套件管理

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发布测试 当您配置好意图后，即可进行模型的训练。训练并发布模型后，该技能才能在机器人的对话中生效。 创建训练模型 在“技能管理”页面，单击技能名称进入“配置意图”页面，然后在页面上方单击“发布测试”。 单击“训练模型”。 图1 训练模型 勾选需要训练发布的用户问法或者对话训练集，

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pytest测试 启动配置属性 启动配置示例 父主题： 启动配置

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unittest测试 启动配置属性 启动配置示例 父主题： 启动配置

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测试方法 本章节基于GeminiDB HBase接口，进行性能测试，具体包括测试环境、测试步骤、以及测试模型。 测试环境 区域：华北-北京四。 可用区：可用区1。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称E CS ）：规格选择h3.4xlarge.2，16U32GB，操作系统镜像使用CentOS

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议ECS绑定弹性IP。 测试工具 表1 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能，请单击此处了解Sysbench更多详情。

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验证测试 LVS负载均衡测试 LVS自动隔离故障后端节点 LVS自动纳管故障恢复节点 LVS主节点故障自动切备节点 LVS主节点恢复自动切回主节点 父主题： 自建数据中心的负载均衡

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对话测试 如果您已经有大量的智能机器人，且需要经常测试这些机器人是否功能正常，则可编写对话测试用例，批量执行后，根据结果查看功能是否正常。 您登陆客户服务云后，进入“配置中心>机器人管理>流程配置>流程管理>对话测试> ”界面。 创建测试用例组。 您单击“”按钮，新增测试用例组，

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autoBalance=true&loggerLevel=OFF user=$db_user password=$db_user_passwd warehouses=10 loadWorkers=10 terminals=5 //To run specified transactions per terminal-

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测试环境 硬件环境 每个测试环境6个节点，配置如下： CPU 16核：Intel Ice Lake 内存：64GB 网络带宽：9Gbit/s 磁盘：SSD云盘，每块600GB，共2块 软件环境 内核版本：Linux 3.10.0-862.14.1.5.h757.eulerosv2r7

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测试环境 硬件环境 每个测试环境6个节点，配置如下： CPU 16核：Intel Ice Lake 内存：64GB 网络带宽：9Gbit/s 磁盘：SSD云盘，每块600GB，共2块 软件环境 内核版本：Linux 3.10.0-862.14.1.5.h757.eulerosv2r7

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o_orderdate LIMIT 10; -- Q4 SELECT o_orderpriority, count(*) as order_count FROM orders WHERE o_orderdate >= date '1993-07-01' and o_orderdate

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测试结果 DWS测试了使用存算一体和存算分离两种部署架构下，TPC-H 1T规模数据集的开箱查询性能，共22个查询。存算一体查询总耗时为234.23s，存算分离查询总耗时为261.19s。 详细性能数据见下表。 表1 TPC-H测试结果 版本 8.3.0 9.1.0 - 存算一体

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