原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be

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print("disconnected") } func onError(connection: WebSocketConnection, error: Error) { print(error.localizedDescription) }

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需要和机房设备频繁通信的工业应用。通过CloudPond与在云端运行的其他业务系统，如办公OA、ERP等无缝互通，实现IT-OT系统融合。 医疗保健场景：将华为云大数据、机器学习等服务部署在客户机房，通过将医疗数据存储在CloudPond上，实现快速医疗信息分析和检索。 在线游戏

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元素为1，其余为0 特征放缩 连续型 适合连续特征。将特征的取值范围缩放到[min，max]的范围，推荐min=0,max=1 标准化 连续型 将特征的取值标准化为均值=0，标准差=1的高斯分布 异常值处理 连续型 对特征数据进行异常值定义和处理。对连续特征的数值范围定义合理区间

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分布类型：包括连续、离散、MULTIHOT三种特征类型，联邦学习时可能会使用到该信息。 离散：离散变量是在任意两个值之间具有可计数的值的数值变量。离散变量始终为数值变量。例如，客户投诉数量或者瑕疵或缺陷数。 连续：连续变量是在任意两个值之间具有无限个值的数值变量。连续变量可以是数值

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分和管理。 test 智能学习天数 HSS学习服务器应用进程的天数。学习天数越多，学习结果越准确。 7 学习结果确认方式 当HSS学习完策略关联的服务器后，对于特征不明显可疑进程的确认方式。 自动确认可疑进程：HSS根据应用进程特征库，自动确认并标记特征不明显的可疑应用进程。 手动确认可疑进程：您在“应用进程控制

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安全服务 本章节主要介绍Anti-DDoS流量清洗、 Web应用防火墙 和云 堡垒机 的概念，让您更好的了解这些安全服务。 Anti-DDoS流量清洗 Anti-DDoS流量清洗（Anti-DDoS Service）是通过专业的防DDoS设备来为客户互联网应用提供精细化的抵御DDoS攻击能力（包括CC、SYN

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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无所遁形。 数据库安全服务DBSS：是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库安全。 云堡垒机CBH ：提供主机管理、权限控制、运维审计、安全合规等功能，支持Chrome等主流浏览器随时随地远程运维，保障运维安全高效。

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特征工程和算法工程的关系？ 用户创建特征工程的时候，进入特征工程，可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程，操作如下所示： 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“

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。它满足了用户对低成本学习、资源灵活配置的需求，同时支持业务量的自动扩缩，以适应业务的快速增长。CCE Autopilot集群确保了即使在资源需求较小的初期阶段，用户也能获得高可靠性和性能的服务，随着业务的扩展，资源可以无缝扩展，满足企业对成本效益和业务连续性的需求。 图3 传统模式和自动驾驶资源配置对比

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集，不支持启动主动学习和自动分组任务，支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手

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网络空间，配合弹性公网IP、云连接、云专线等服务实现与Internet、云内私网、跨云私网互通，帮助打造可靠、稳定、高效的专属云上网络 VPC介绍 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的云服务器、云容器、云数据库等实例提供访问策略。安全

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调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。

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X 训练集 训练集是指在机器学习和模式识别等领域中，用来估计模型的数据集。 消费侧权限 消费侧权限是指一个租户在数据资产管理服务中除了Data Operation Engineer或Data Owner角色的其他用户及其他租户下的所有用户，对于数据集服务具有浏览、查询、订阅和下载已发布数据集的权限。

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训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它

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设备导入License后，特征库无法升级 问题描述 设备导入License后，需要将AV和IPS特征库升级到最新版本，进入“系统 > 升级中心”，单击“立即升级”执行特征库升级，提示“升级服务器 域名 解析失败，请检查配置或网络”，特征库升级失败。 可能的原因 设备不能连接公网，无法连接到升级中心。

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设备导入License后，特征库无法升级 问题描述 设备导入License后，需要将AV和IPS特征库升级到最新版本，进入“系统 > 升级中心”，单击“立即升级”执行特征库升级，提示“升级服务器域名解析失败，请检查配置或网络”，特征库升级失败。 可能的原因 设备不能连接公网，无法连接到升级中心。

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由于发布后的数据集不会默认启动数据特征分析，针对数据集的各个版本，需手动启动特征分析任务。在数据特征页签下，单击“启动特征分析”。 在弹出的对话框中配置需要进行特征分析的数据集版本，然后单击“确定”启动分析。 “版本选择”，即选择当前数据集的已发布版本。 图1 启动数据特征分析任务 数据特征分析任务启动

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提升HBase连续Put数据场景性能 操作场景 对大批量、连续Put的场景，配置下面的两个参数为“false”时能大量提升性能。 “hbase.regionserver.wal.durable.sync” “hbase.regionserver.hfile.durable.sync”

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提升HBase连续Put数据场景性能 操作场景 对大批量、连续put的场景，配置下面的两个参数为“false”时能大量提升性能。 “hbase.regionserver.wal.durable.sync” “hbase.regionserver.hfile.durable.sync”

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