调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。

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逻辑回归分类 概述 “逻辑回归”节点用于数据二分类，支持自动化建模。它可以根据输入训练集高效地完成参数自动调优，并通过 LOG ISTIC函数将线性回归的输出映射到[0,1]区间，最后根据阈值判断完成数据二分类。 逻辑回归本质上是一种线性分类方法，因此在考虑使用逻辑回归模型前，要保证

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计量统计接口 注册用户登录信息 获取数据集的授权和订阅量信息 北向获取用户信息 北向获取数据集基本信息 北向获取数据集浏览信息 北向获取数据集订阅信息 北向获取用户登录信息 北向获取数据集密级信息 北向获取数据集目录结构信息 北向获取数据集下载信息 北向获取用户执行动作信息 南向权限调用通知数据集数据条目数

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文件管理是 可信智能计算服务 提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。 父主题： 可信联邦学习作业

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行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初始梯度累加和：梯度累加和用来调整学习步长。默认0.1。 ftrl：Follow The Regularized Leader 适用于处理超大规模数据的，含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法。

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计量计费管理 安全云脑按需订购 父主题： API

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失效计量单位 操作场景 本文指导您在应用运行态失效计量单位。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“基础数据管理 > 计量单位”，进入“计量单位”页面。 找到需要设置失效计量单位的计量类型，单击。 选择“单位列表”页签，勾选需要失效的计量单位，单击“失效”。

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批量导入计量类型 操作场景 用户的计量类型数量较多时，手动在控制台添加会比较耗时。工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供了批量导入计量类型的功能，用户可以通过上传Excel文件，一次性批量导入计量类型。本文指导您通过模板文件导入计量类型。

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在弹出的窗口中，填写如下信息，单击“保存”。 图2 创建计量单位 表1 计量单位参数信息 参数 参数说明 英文名称 计量单位的英文名称。 中文名称 计量单位的中文名称。 英文描述 计量单位的英文描述。 中文描述 计量单位的中文描述。 单位符号 计量单位的单位符号。 换算率 设置计量单位的等价折算比率。 只能输

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编辑计量单位 操作场景 本文指导您在应用运行态编辑计量单位。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“基础数据管理 > 计量单位”，进入“计量单位”页面。 找到需要编辑计量单位的计量类型，单击。 选择“单位列表”页签，找到需要编辑的计量单位，单击。 在弹出的

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生效计量单位 操作场景 本文指导您在应用运行态生效计量单位。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“基础数据管理 > 计量单位”，进入“计量单位”页面。 找到需要设置生效计量单位的计量类型，单击。 选择“单位列表”页签，勾选需要生效的计量单位，单击“生效”。

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决策树回归 概述 “决策树回归”节点用于产生回归模型。 决策树算法是递归地构建决策树的过程，用平方误差最小准则，进行特征选择，生成二叉树。平方误差计算公式如下： 其中是样本类标的均值，yi 是样本的标签，N 是样本数量。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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最大分箱数，默认为32 min_instances_per_node - 节点分割时，要求子节点必须包含的最少实例数，默认为1 min_info_gain - 节点是否分割要求的最小信息增益，默认为0.0 subsampling_rate - 学习每棵决策树用到的训练集的抽样比例，默认为1.0

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lArts在线服务获取预测结果，并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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lArts在线服务获取预测结果，并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应aiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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特征的多行样本进行联邦机器学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 已发布区域：北京四、北京二

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配置计量单位 操作场景 您可根据需要对单位类型的计量单位进行管理，包括新增、修改、删除等操作。本文指导您如何管理计量单位。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“模型设计 > 数据模型管理”，默认进入“数据实体”页面。

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删除计量单位 操作场景 本文指导您在应用运行态删除计量单位。 前提条件 已登录应用运行态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“基础数据管理 > 计量单位”，进入“计量单位”页面。 找到需要删除计量单位的计量类型，单击。 选择“单位列表”页签，勾选需要删除的计量单位，单击“删除”。 在弹出的提示框中，单击“确定”。

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