区和3C电子制造区工厂内的设备和系统，实现横向、纵向和端对端的数据互联互通，实现从设计/生产/实施运营到测试的全过程解决方案。面向分布式用户的网络用于给远端工厂用户提供统一的网络接入能力，将工厂用户的工控网与基础设施底座数据中心和中试中心网络打通，实现数据的采集与传输，以及分析应用。

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解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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学术交流和教育合作也是非常重要的， 它们可以促进知识的共享和学术发展，同时也可以加强不同国家和地区的联系。 学习外语和翻译也是非常有用的， 它们可以帮助我们更好地理解和欣赏其他国家的文化和价值观，促进不同文化之间的交流。 艺术展览、文学节和演出等活动是艺术家和作品展示和交流的舞台，

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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数据质量 质量作业和对账作业有什么区别？ 如何确认质量作业或对账作业已经阻塞？ 如何手工重启阻塞的质量作业或对账作业？ 怎样查看质量规则模板关联的作业？ 用户在执行质量作业时提示无 MRS 权限怎么办？

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推理参数设置：请检查推理参数中的“温度”或“核采样”等参数的设置，适当减小其中一个参数的值，可以提升模型回答的确定性，避免生成异常内容。 父主题： 典型训练问题和优化策略

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、量具、控制器、网络和辅助装置的日常运维、检修和保养服务。运维团队人员构成包括3部分，产线技术人员、设备运维人员以及网络运维人员。产线技术人员包括机械设计人员、控制系统开发人员和软件开发等人员组成，能够针对复材材料产线、汽车零部件加工线、模具加工线、3D打印加工和SMT先加工提供

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必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识

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COST07 管理和优化资源 COST07-01 持续监控资源利用率指标 COST07-02 释放闲置资源 COST07-03 考虑不同的云资源技术选型 COST07-04 合理降配低负载资源或升配高负载资源 父主题： 成本优化支柱

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过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习率”等参数的设置，适当降低这些参数的值，降低过拟合的风险。 数据质量：请检查训练数据的质量，若训练样本出现了大量重复数据，或者数据多样性很差，则会加剧该现象。 父主题： 典型训练问题和优化策略

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用于查看质量作业的运行记录和运行结果，支持按时间和名称、运行状态筛选运行记录，其中运行结果链接可以查看规则的运行结果详细信息，如果出现异常还可以通过查看执行日志查看异常原因，也可以在处理问题中转发给指定负责人进行处理。 图19 运维管理1 图20 运维管理2 质量报告 质量报告功能

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数据质量 质量检查任务 质量检查报告

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数据质量 业务指标监控（待下线） 数据质量监控 使用教程

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你可能会发现还缺少某一部分数据源，反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

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流式数据 数据以字节流、消息等方式实时产生和传递，一般由Kafka、字节流接口、Rest接口等实现对接。 M MRS MapReduce服务打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量的数据存储和分析能力，可解决各大企业的数据存储和处理需求。用户可以独立申请和使用托管H

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Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流，每个步骤都是一个可管理的组件，可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程，使团队能够大规模执行AI任务，并提高模型生成的效率。 ModelArts

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质量管理 应用场景说明 业务流图 配置采集模板 配置审批流及匹配规则 创建质检任务 执行采集 评审质量检查单 创建质量检查问题 生成质检报告

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质量报告接口 获取质量报告评分体系 获取质量报告概览 获取质量报告趋势 获取质量报告规则评分 获取质量报告子规则字段评分 获取质量报告技术报告数据 获取质量报告业务报告数据 父主题： 数据质量API

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数据质量API 目录接口 规则模板接口 质量作业接口 对账作业接口 运维管理接口 质量报告接口 导入导出接口

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