查询网络质量 功能介绍 查询会场网络质量。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI POST /v1/mmc/cqs/media/qos 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 conferenceid 是 String 会议ID。 confuuid

查看更多 →

迁移设置>网络质量检测"进行网络质量评估。 检测结果说明 “迁移网络质量评估”子任务会检查源端与IMS、E CS 、EVS、VPC等迁移依赖服务之间的 域名 连通性，以及源端与目的端之间的网络连通性。同时还会深入检测丢包率、抖动、网络时延和带宽四项核心网络指标，以及内存占用率和CPU占用

查看更多 →

机器学习端到端场景 本章节以图像分类为例，阐述机器学习端到端场景的完整开发过程，主要包括数据标注、模型训练、服务部署等过程。您可以前往AI Gallery搜索订阅预置的“图像分类-ResNet_v1_50工作流”进行体验。 准备工作 准备一个图像分类算法（或者可以直接从AI Ga

查看更多 →

。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

查看更多 →

如果无运行结果，如图7所示；如果有运行结果，如图8所示，例如模型应用节点和回归评估节点。 图6 右键选择展示运行结果 图7 无运行结果 图8 有运行结果 Step2 使用模型进行预测 模型建立完成后，使用已经保存好的模型和餐厅预测数据，可以预测销售额。 在算链页签的预置算链目录下， 双击打开销售销量预测，

查看更多 →

希望了解华为人工智能产品和人工智能云服务的使用、管理和维护的人员 培训目标 完成该培训后，您将系统理解并掌握Python编程，人工智能领域的必备数学知识，应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法，深度学习的预备知识和深度学习概览，华为云EI概览，图像

查看更多 →

门槛较高，需要有一定的算法基础，而且算法需要快速高效地迭代。专业的运维人员追求的更多是稳定、安全和可靠；专业知识也和AI算法大相径庭。运维人员需要去理解算法人员的设计与思路才能保障服务，这对于运维人员来说，门槛更高了。在这种情况下，更多时候可能需要一个算法人员去端到端负责，这样一

查看更多 →

ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

查看更多 →

代码检查基本流程 04 API 通过代码检查开放的API和调用示例，您可以对任务、缺陷、规则等进行管理。 API文档 使用前必读 API概览 如何调用API 附录 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 执行代码检查任务时提示：no such file or directory

查看更多 →

优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时，硬盘带宽会被占满，导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避，这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 配置步骤 引入了新的配置参数“dfs

查看更多 →

优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时，硬盘带宽会被占满，导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避，这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。

查看更多 →

如何监控云专线网络质量？ 云专线插件是用于检测云专线端到端的网络质量的插件，主要包含网络时延和丢包率两个指标。 云专线插件分为两种： dc-nqa-collector：用于监控自动化专线，探测远端子网的时延和丢包率。 history-dc-nqa-collector：用于监控手工专线，探测远端子网的时延和丢包率。

查看更多 →

优化HDFS NameNode RPC的服务质量 配置场景 数个成品Hadoop集群由于NameNode超负荷运行并失去响应而发生故障。 这种阻塞现象是由于Hadoop的初始设计造成的。在Hadoop中，NameNode作为单独的机器，在其namespace内协调HDFS的各种操

查看更多 →

优化HDFS NameNode RPC的服务质量 配置场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 数个成品Hadoop集群由于NameNode超负荷运行并失去响应而发生故障。 这种阻塞现象是由于Hadoop的初始设计造成的。在Hadoop中，NameNode作为单独的机器，在其

查看更多 →

控手工专线，探测远端子网的时延和丢包率。 详细请参考安装云专线指标采集插件。 自动化专线，云专线资源包括物理连接、虚拟网关和虚拟接口，路由配置自动下发。目前大多数Region的云专线都属于自动化专线。 手工专线，云专线资源只有物理连接，没有虚拟网关和虚拟接口，需手工配置路由等信息

查看更多 →

cp_[rw]mem) ，一般为4MB，表示netty的发送和接收的缓冲区大小。 “taskmanager.network.netty.transport”：默认为“nio”方式，表示netty的传输方式，有“nio”和“epoll”两种方式。 父主题： Flink性能调优

查看更多 →

训练完成后，会将模型和日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4

查看更多 →

cp_[rw]mem) ，一般为4MB，表示netty的发送和接收的缓冲区大小。 “taskmanager.network.netty.transport”：默认为“nio”方式，表示netty的传输方式，有“nio”和“epoll”两种方式。 父主题： Flink性能调优

查看更多 →

自动驾驶提升与优化服务 自动驾驶技术支持与优化服务包 针对自动驾驶业务场景，提供自动驾驶工具支持、算子优化、模型调优、算法调优等服务，每套折合10人天投入工作量； 188,160.00 每套 计费模式 本服务为一次性计费方式。 变更配置 本服务如已启动交付，不支持退订和变更，用户可

查看更多 →

跨集群通信经过东西向流量网关，存在转发性能瓶颈 扁平网络和非扁平网络集群混合场景 图3 扁平网络和非扁平网络混合部署 为了减少运维负担，不建议扁平网络和非扁平网络的集群混合加入ASM网格中，如果必须混合部署，有以下使用约束： 所有扁平网络的集群必须使用容器对接ENI的网络模型，对非扁平网络的集群没有特殊要求。

查看更多 →

云原生混部解决方案围绕Volcano和Kubernetes生态，帮助用户提升资源利用率，实现降本增效。 功能 描述 参考文档 动态资源超卖 根据在线作业和离线作业类型，通过Volcano调度将集群中申请而未使用的资源（即申请量与使用量的差值）利用起来，实现资源超卖和混合部署，提升集群资源利用率。

查看更多 →