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数据处理和机器学习/深度学习任务对分布式计算的问题，也为数据工程和机器学习工程提供统一的完整Workflow。DataArts Fabric Ray支持Ray-Data、Ray-Train、Ray-Serve模块，分别满足分布式数据预处理、分布式训练、分布式模型推理服务的应用场景。
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混布类场景 当用户有部分业务应用在本地部署，部分业务应用在云上部署时，用户业务之间的如果没有明显的互通诉求，则这个场景下需要将云边互通方案中的本地-云的通信配置为最小规模，按需按流量使用，按业务具体诉求，划分不同的VPC承载不同业务，并根据业务可靠性要求，配置不同可靠性等级的云边组网。
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性能和服务质量的平衡点。面对这样复杂的场景，应该如何化繁为简，帮助用户有步骤的提升资源利用率和控制成本呢？ CCE通过多年在混合部署领域的探索和实践，围绕Volcano和Kubernetes生态，构建帮助用户提升资源利用率，实现降本增效的云原生混部解决方案。 如上图所示，混部不是
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EulerOS 2.0 x86的节点不会部署agent。 默认节点池不支持修改混部配置。 云原生混部配置 云原生混部以节点池粒度进行管理，您需要在节点池打开混部开关并进行混部配置。默认的混部配置，会启用混部所有能力并设置默认参数。您可以对默认的混部配置进行修改。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。
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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数
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混部部署DeepSeek推理服务 使用Snt9b资源部署DeepSeek推理，您需要参考下述命令生成部署所需的infer_vllm_kubeinfer.yaml文件，其中“--parameters“参数支持的参数详见表1，请按需配置。 # 场景参考：生成DeepSeek-R1在S
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基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator：通过Flink operator ，把Flink集群描述成yaml文件，接触kubernetes的
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混部部署DeepSeek推理服务 使用Snt9b资源部署DeepSeek推理，您需要参考下述命令生成部署所需的infer_vllm_kubeinfer.yaml文件，其中“--parameters“参数支持的参数详见表1，请按需配置。 # 场景参考：生成DeepSeek-R1在S
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混部部署非DeepSeek开源大模型推理服务 使用Snt9x资源部署开源大模型推理，您需要参考下述命令生成部署所需的infer_vllm_kubeinfer.yaml文件，其中“--parameters“参数支持的参数详见表1，请按需配置。 # 单机场景参考：生成Qwen3-32
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图4 对话标签 机器人设置 基本信息展示了该机器人的名称、头像、行业、类型、所属人、备注信息的基本信息。其中所属人是指的当前机器人的归属者，支持更换所属人。备注信息是该机器人的描述信息，配置后，可在机器人平台页面的机器人卡片上展示。 图5 机器人设置 针对语音机器人，除上述配置信
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还引入了动态任务图的概念，这使得它可以处理需要灵活调度的工作负载，例如强化学习、超参数调整和其他迭代式算法。 通过提供对分布式计算的支持，Ray促进了更快的模型训练和更有效的资源使用，对于那些希望在多台机器上扩展其应用的研究人员和工程师来说，是一个强有力的工具。同时，Ray生态系统还包括一些高级库，例如Ray
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文件管理 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。参与方无需登录后台手动导入模型文件，通过该功能即可将模型文件上传到数据目录，并支持批量删除。在创建联邦学习作业时可以选到上传的脚本模型等文件，提高了易用性及可维护性。 使用场景：管理联邦学习作业所需的脚本、模型、权重文件。
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APS核心优化问题，通过合理分配资源（如机器、工人、时间）来安排生产任务，在满足工艺顺序、机器容量、交货期等约束条件下，确定工件加工顺序及时间安排，实现效率最大化或成本最小化。支持在线部署，对昇腾卡无依赖。 运输计划引擎 APS核心优化问题，指通过系统性安排运输资源，在满足运输资源数量、服务时间窗等约束条
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天筹求解器介绍 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划、切割优化、路径优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 表1 天筹求解器模型清单 类别 模型 简介 天筹求解器模型
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原因分析 该机器在进行过某些Windows功能的启用或关闭后未进行重启。 处理方法 请重启机器。 must log in to complete the current configuration or the configuratio\r\nn in progress must be
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解绑集群 已绑定给“Kubernetes”、“虚拟机+Kubernetes”类型环境的集群，如果不再使用可以从环境中解绑。 解绑CCE集群，会导致使用该环境以容器部署方式创建和部署组件时，无法选择使用已被解绑的集群资源。 前提条件 待解绑集群已绑定，请参考绑定集群。 环境下待移除的集群资源如果已经安装了Sermant
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确认学习结果 操作场景 HSS学习完白名单关联的服务器后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动确认这些可疑进程，并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，仅在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自
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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。
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