华为云11.11 AI&大数据分会场

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    机器学习二值化权重范围 更多内容
  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelA

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  • LoRA微调训练

    sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认,可以参考表1按照实际需求修改。 表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/A

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  • 管理审计范围

    管理审计范围 添加审计范围后,您可以查看审计范围信息,启用、编辑、禁用或删除审计范围。 前提条件 数据库安全审计实例的状态为“运行中”。 请参见添加审计范围成功添加审计范围。 启用、编辑和删除审计范围前,请确认审计范围的状态为“已禁用”。 禁用审计范围前,请确认审计范围的状态为“已启用”。

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  • 指令监督微调训练任务

    json 否,默认选用Accelerate加速深度学习训练框架,注释掉deepspeed参数。 是否使用固定句长 是,配置以下参数 packing: true 否,默认使用动态句长,注释掉packing参数。 选用数据精度格式,以下参数选一。 bf16,配置以下参数 bf16: true

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  • 概述

    动采集关键数据,打造智能业务系统,提升业务效率。 您可以使用本文档提供的天筹求解器服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如天筹求解器服务包含的维切割等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见2 API概览。 在调用天筹求解器服务API之前,请确保已经充分

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  • 预训练任务

    0_pl_pretrain_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认,可以参考表1按照实际需求修改。 表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/llm

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  • 服务内容及范围

    业务上线支持:协助将客户业务系统成功迁移到华为鲲鹏云或者鲲鹏服务器,对过程中出现的问题,提供专业的技术支持服务。业务系统移植完成后,在一个服务保障周期内(一般一周内),对出现问题的组件协助进行处理。 服务不包括以下内容: 不提供为了适配鲲鹏云服务而对系统及数据库的业务改造服务,但可以对在兼容列表内的中间件、

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  • 训练的权重转换说明

    张量并行数,需要与训练脚本中的TP配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir : 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model

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  • AI防护者初始化

    AI防护者初始 登录AI防护者管理页面,URL地址为“https://<管理节点IP>:8000” 启用主动学习机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始1 查看学习内容 图2 AI防护者初始2 父主题: AI防护者初始

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  • SFT全参微调训练任务

    0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认,可以参考表1按照实际需求修改。 表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/

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  • 召回策略

    小于最小交叉度的item。 默认:1。 物品活跃度 物品过滤用户的活跃度阈值。 取值范围:1-10000。 默认:1。 效用阈值 用户对物品综合打分的阈值。 取值范围:0.000001-10。 最大推荐结果数 最多生成多少个推荐结果。 默认:100。 开启时间跨度 不开启取

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  • SFT全参微调训练

    batch。 该与TP和PP以及模型大小相关,可根据实际情况进行调整。 GBS 512 表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 TP 8 表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此与训练节点数相等,与权重转换时设置的相等。 CP 1

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  • LoRA微调训练

    sh和0_pl_lora_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认,可以参考表1按照实际需求修改。 表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/llm_train

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  • SFT全参微调训练任务

    sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置,必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认,可以参考表1按照实际需求修改。 表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/As

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  • 调度算法

    weight:Pod拓扑调度,默认是2。 配置建议: 建议使用默认配置,如果业务有特殊的述求,可以根据业务实际场景调整各权重。 增大策略对应的权重,可以使该策略在节点打分时发挥更大的影响力。 NodeOrder和Binpack对某个节点的给出的基础分值,并根据对应的权重进行倍数放大,调整

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  • Louvain算法

    优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认 convergence 否 收敛精度 Double 0~1,不包括0和1 0.00001

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  • 执行微调训练任务

    执行多机启动命令(可选) 多台机器执行训练启动命令如下。 多机执行命令为:sh demo.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=4> <NODE_RANK=0> 示例: #第一台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 0 # 第台节点 sh

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  • 执行训练任务

    执行多机启动命令(可选) 多台机器执行训练启动命令如下。 多机执行命令为:sh demo.sh <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=4> <NODE_RANK=0> 示例: #第一台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 0 # 第台节点 sh

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  • 修改服务范围

    修改服务范围 如果您需要修改加速 域名 服务范围,您可以通过CDN控制台的修改服务范围功能实现。 注意事项 服务范围为“中国大陆”切换为“中国大陆境外”时,为了避免业务受损,需要先切换为“全球”,然后再切换到“中国大陆境外”,反之亦然。 后台存在特殊配置的加速域名无法变更服务范围

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  • 范围下载

    范围下载 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 如果只需要下载对象的其中一部分数据,可以使用范围下载,下载指定范围的数据。如果指定的下载范围是0~1000,则返回第0到

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  • 定义数据范围

    图4 数据范围限制逻辑 表2 数据范围限制逻辑输入说明 输入项 输入说明 操作 新增条件,删除该条件,规则说明 字段名称 必填项,根据你的业务对象,下拉选择有所不同。例如:供应商ID 运算符 必填项,选择输入。例如:等于 类型 必填项,选择输入或表达式。例如: 必填项,当

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