技能 技能是在自动化和人工智能领域的应用程序。能够自动地执行一些任务或提供一些服务，如客户服务、数据分析、信息传输、智能助手、自动回复等。 智能编排 智能编排是一种基于人工智能技术的自动化流程编排工具，通过分析业务流程，自动构建流程模型，并根据预设规则自动化执行流程，从而提高工作效率和准确性。

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业务上线支持：协助将客户业务系统成功迁移到华为鲲鹏云或者鲲鹏服务器，对过程中出现的问题，提供专业的技术支持服务。业务系统移植完成后，在一个服务保障周期内（一般一周内），对出现问题的组件协助进行处理。 服务不包括以下内容： 不提供为了适配鲲鹏云服务而对系统及数据库的业务改造服务，但可以对在兼容列表内的中间件、

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sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。 表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/llm_train/As

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0_pl_pretrain_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。 表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/llm

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默认值1。建议值单机1，双机2。 GBS 16 非必填。默认值：16；训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长，建议值单机16，双机32。 TP 8 非必填。张量并行。默认值为8。 PP 1 非必填。表示流水线并行。建议值单机1，双机2。 RUN_TYPE lora 必填。表示训练类型。lora表示LoRA微调。

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batch。 该值与TP和PP以及模型大小相关，可根据实际情况进行调整。 默认值为1。单机建议值为1，双机为2。 GBS 64 非必填。表示训练中所有机器一个step所处理的样本量。影响每一次训练迭代的时长。 建议值单机64，双机128。 TP 2 非必填。表示张量并行。默认值为2。 PP

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创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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} 加载转换模型权重路径。 --save-dir : ${SAVE_DIR} 权重转换完成之后保存路径。 --tokenizer-model : ${TOKENIZER_PATH} tokenizer路径。 --add-qkv-bias : 为qkv这样的键和值添加偏差。 CON

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修改服务范围 如果您需要修改加速 域名 的服务范围，您可以通过CDN控制台的修改服务范围功能实现。 注意事项 服务范围为“中国大陆”切换为“中国大陆境外”时，为了避免业务受损，需要先切换为“全球”，然后再切换到“中国大陆境外”，反之亦然。 后台存在特殊配置的加速域名无法变更服务范围。

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0b.sh # 第二台节点 MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=4 NODE_RANK=3 sh scripts/llama2/0_pl_pretrain_70b.sh 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致；其中MASTER_ADDR、

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_70b.sh # 第二台节点 MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=4 NODE_RANK=3 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh 以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一

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优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度 Double 0~1，不包括0和1 0.00001

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动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 您可以使用本文档提供的天筹求解器服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容，进行相关操作，例如天筹求解器服务包含的二维切割等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见2 API概览。 在调用天筹求解器服务API之前，请确保已经充分

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0_pl_pretrain_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超参配置，必须修改的参数如表1所示。其他超参均有默认值，可以参考表1按照实际需求修改。 表1 必须修改的训练超参配置 参数 示例值 参数说明 ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-user/ws/llm

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

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小于最小交叉度的item。 默认值：1。 物品活跃度 物品过滤用户的活跃度阈值。 取值范围：1-10000。 默认值：1。 效用阈值 用户对物品综合打分的阈值。 取值范围：0.000001-10。 最大推荐结果数 最多生成多少个推荐结果。 默认值：100。 开启时间跨度 不开启取

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OD_pairs和seeds参数二选一，当OD_pairs和seeds同时输入时，以OD_pair为准，忽略seeds。 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 betweenness List 各边的betweenness值，格式： [{“source”: sourceId

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当图较大时，运行betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样运算，k值越大约接近准确解。k不大于100000。 - 当进行采样近似edge-betweenness运算时，seeds和k参数二选一输入即可，当两者同时输入时，默认以seeds节点作为采样节点运算，忽略k。 注意事项

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AI防护者初始化 登录AI防护者管理页面，URL地址为“https://<管理节点IP>：8000” 启用主动学习，机器学习设置>主动学习>选择网站>应用 图1 AI防护者初始化1 查看学习内容 图2 AI防护者初始化2 父主题： AI防护者初始化

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范围下载 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 如果只需要下载对象的其中一部分数据，可以使用范围下载，下载指定范围的数据。如果指定的下载范围是0~1000，则返回第0到

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端口范围配置 Nodeport类型服务端口范围 service的NodePort模式下能够使用的主机端口号范围，默认是30000-32767 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 service-node-port-range 20106-32767 30000-32767

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