AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    机器学习调参 更多内容
  • 方案概述

    elArts在线服务获取预测结果,并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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  • 存储过程图元

    图4 入配置界面 图5 出配置界面 配置智能IVR流程。存储过程图元和接口图元的使用基本一致,选择已经配置的存储过程,填写入,出按需取值赋值给变量以便流程后面使用。 选择“资源管理 > 变量管理 > 自定义变量”,单击新建,添加一个系统变量,用于接收存储过程的出。 图6

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  • 存储过程图元

    图4 入配置界面 图5 出配置界面 配置智能IVR流程。存储过程图元和接口图元的使用基本一致,选择已经配置的存储过程,填写入,出按需取值赋值给变量以便流程后面使用。 选择“资源管理 > 变量管理 > 自定义变量”,单击新建,添加一个系统变量,用于接收存储过程的出。 图6

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  • 复合图元

    在流程中,使用复合图元能够定义入和出,即复合图元中的流程执行完成后,还能够继续执行原有流程中其余的环节,而流程转移后,当前流程即结束,无法再获取被转移的流程中的数据来执行原有流程了。 参数介绍 节点名称:标识节点名称。 描述:节点的详细说明信息。 入列表:需要给复合图元输入的参数。 出列表:需要复合图元输出的参数。

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  • 态势感知的数据来源是什么?

    态势感知的数据来源是什么? 态势感知基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚企业主机安全(Host

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  • 新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库

    新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库 如果新购买的机器人与旧机器人均为“专业版”。可以使用“知识共享”功能,实现语料库共享。 将旧机器人的语料库共享给新的机器人,操作如下。 登录CBS控制台,选择旧机器人,进入问答机器人管理页面。 选择“高级设置 > 知识共享”,并单击“添加机器人ID”,设置共享的内容。

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  • SFT全参微调训练任务

    预处理说明。 步骤二 修改训练超配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例,执行脚本为0_pl_sft_70b.sh 和 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超配置,必须修改的参数如表1所示。其他超均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。

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  • SFT全参微调训练任务

    预处理说明。 步骤二 修改训练超配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例,执行脚本为0_pl_sft_70b.sh 和 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超配置,必须修改的参数如表1所示。其他超均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。

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  • GS

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

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  • 安全云脑的数据来源是什么?

    安全云脑基于云上威胁数据和华为云服务采集的威胁数据,通过大数据挖掘和机器学习,分析并呈现威胁态势,并提供防护建议。 一方面采集全网流量数据,以及安全防护设备日志等信息,通过大数据智能AI分析采集的信息,呈现资产的安全状况,并生成相应的威胁告警。 另一方面汇聚主机安全服务(Host Security

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • 使用AI原生应用引擎完成模型调优

    ”。 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“模型中心 > 模型测”,进入“模型测”页面。 在“模型类型”下选择“文本对话”并配置表7所示参数。 表7 测文本对话类型模型参数说明 参数名称 参数说明 模型服务 选择要测的模型服务,在下拉列表选择步骤三:部署模型中部署的模型服务。

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 执行自定义脚本

    脚本管理”,进入“脚本管理”页面,选择脚本并单击“执行”。 图1 选择要执行的自定义脚本 填写脚本入。脚本入在录入自定义脚本时已预置好参数名称与参数默认值。脚本执行时,脚本入值支持“手动输入”和“参数仓库”两种方式。“手动输入”方式需要用自行填写参数值;“参数仓库”方式,需

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  • GS_OPT_MODEL

    执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。 template_name name 机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数

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  • 最新动态

    创建纵向联邦学习作业 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级

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  • AI开发基本流程介绍

    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具,核心是将完整的机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理的组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成的效率。 ModelArts

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  • 对话机器人SDK简介

    对话机器人SDK简介 对话机器人概述 对话机器人服务(Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技术,针对企业应用场景开发的云服务,主要包括智能问答机器人功能。智能问答机器人旨在帮助企业快速构建,发布和管理基于知识库的智能问答系统。 对话机器人服务端SDK是对服务提供的REST

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  • 图解对话机器人

    图解对话机器

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