AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    机器学习调整参数 更多内容
  • 机器学习端到端场景

    placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用MLS预置算链进行机器学习建模

    使用MLS预置算链进行机器学习建模 本章节介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链,完成建模,帮助开发者快速了解MLS的建模过程。 前提条件 已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像,并进入MLS Editor可视化编辑界面,具体参考进入ML Studio操作界面章节。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调整Spark Core进程参数

    调整Spark Core进程参数 操作场景 Spark on Yarn模式下,有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中,Driver和Executor承担了很大的责任,而ApplicationMaster主要负责container的启停。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调整Spark Core进程参数

    调整Spark Core进程参数 操作场景 Spark on Yarn模式下,有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中,Driver和Executor承担了很大的责任,而ApplicationMaster主要负责container的启停。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例:调整GUC参数best

    hashagg + gather(redistribute) + hashagg; redistribute + hashagg(+gather); hashagg + redistribute + hashagg(+gather)。 GaussDB 提供了guc参数best_agg_pl

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例:调整GUC参数best

    hashagg + gather(redistribute) + hashagg; redistribute + hashagg(+ gather); hashagg + redistribute + hashagg(+ gather)。 GaussDB提供了GUC参数best_agg_p

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例:调整GUC参数best

    hashagg+gather(redistribute)+hashagg redistribute+hashagg(+gather) hashagg+redistribute+hashagg(+gather) GaussDB(DWS)提供了guc参数best_agg_plan来

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例:调整GUC参数best

    形态: hashagg+gather(redistribute)+hashagg redistribute+hashagg(+gather) hashagg+redistribute+hashagg(+gather) GaussDB提供了guc参数best_agg_plan来干预

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SQL调优关键参数调整

    SQL调优关键参数调整 本节将介绍影响GaussDB SQL调优性能的关键CN配置参数,配置请联系管理员处理。 表1 CN配置参数 参数/参考值 描述 enable_nestloop=on 控制查询优化器对嵌套循环连接(Nest Loop Join)类型的使用。当设置为“on”后,优化器优先使用Nest

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SQL调优关键参数调整

    SQL调优关键参数调整 本节将介绍影响GaussDB SQL调优性能的关键CN配置参数,配置方法参见配置运行参数。 表1 CN配置参数 参数/参考值 描述 enable_nestloop=on 控制查询优化器对嵌套循环连接(Nest Loop Join)类型的使用。当设置为“on”后,优化器优先使用Nest

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SQL调优关键参数调整

    SQL调优关键参数调整 本节将介绍影响GaussDB SQL调优性能的关键数据库主节点配置参数,配置请联系管理员处理。 表1 数据库主节点配置参数 参数/参考值 描述 enable_nestloop=on 控制查询优化器对嵌套循环连接(Nest Loop Join)类型的使用。当

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SQL调优关键参数调整

    SQL调优关键参数调整 本节将介绍影响GaussDB SQL调优性能的关键数据库主节点配置参数,配置请联系管理员处理。 表1 数据库主节点配置参数 参数/参考值 描述 enable_nestloop=on 控制查询优化器对嵌套循环连接(Nest Loop Join)类型的使用。当

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SQL调优关键参数调整

    SQL调优关键参数调整 本节将介绍影响GaussDB SQL调优性能的关键CN配置参数,配置请联系管理员处理。 表1 CN配置参数 参数/参考值 描述 enable_nestloop=on 控制查询优化器对嵌套循环连接(Nest Loop Join)类型的使用。当设置为“on”后,优化器优先使用Nest

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ML Studio简介

    中对预置算子进行参数调整和代码调整构建独特的业务场景需要的AI算法。 图2 丰富的预置算子 亮点特性3:提供高度开放的自定义算子开发环境 MLS提供了高度开放的自定义算子开发环境,开发者可以用自己习惯的方式编写MLS算子并拖拽至画布,构建算链完成模型构建。MLS支持全新编写自定义

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SQL调优关键参数调整

    SQL调优关键参数调整 本节将介绍影响GaussDB(DWS) SQL调优性能的关键CN配置参数,配置方法参见设置GUC参数。 表1 CN配置参数 参数/参考值 描述 enable_nestloop=on 控制查询优化器对嵌套循环连接(Nest Loop Join)类型的使用。当

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • SQL调优关键参数调整

    SQL调优关键参数调整 本节将介绍影响GaussDB SQL调优性能的关键数据库主节点配置参数,配置方法参见配置运行参数。 表1 数据库主节点配置参数 参数/参考值 描述 enable_nestloop=on 控制查询优化器对嵌套循环连接(Nest Loop Join)类型的使用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例:调整查询重写GUC参数rewrite

    -> Materialize Output: subquery."?column?", subquery.c1 -> Subquery Scan on subquery

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例:调整查询重写GUC参数rewrite

    -> Materialize Output: subquery."?column?", subquery.c1 -> Subquery Scan on subquery

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例:调整查询重写GUC参数rewrite

    openGauss=# explain (verbose on, costs off) select c1,(select avg(c2) from t2 where t2.c2=t1.c2) from t1 where t1.c1<100 order by t1.c2;

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例:调整查询重写GUC参数rewrite

    -> Materialize Output: subquery."?column?", subquery.c1 -> Subquery Scan on subquery

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 案例:调整查询重写GUC参数rewrite

    SELECT c1,(SELECT avg(c2) FROM t2 WHERE t2.c2=t1.c2) FROM t1 WHERE t1.c1<100 ORDER BY t1.c2; QUERY PLAN ------------------------

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了