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    机器学习tensorflow 更多内容
  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    方库,尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置

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  • CREATE MODEL

    CREATE MODEL 功能描述 训练机器学习模型并保存模型。 注意事项 当前版本形态暂不支持模型训练功能,不支持使用该语法。 父主题: C

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  • ModelArts最佳实践案例列表

    ModelArts Standard自动学习案例 表2 自动学习样例列表 样例 对应功能 场景 说明 口罩检测 自动学习 物体检测 基于AI Gallery口罩数据集,使用ModelArts自动学习的物体检测算法,识别图片中的人物是否佩戴口罩。 垃圾分类 自动学习 图像分类 该案例基于华为云AI开发者社区AI

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • 人工智能

    以向客户提供定制化的产品推荐和服务。此外,通过 自然语言处理 和情感分析等技术,AI可以实现更智能、人性化的客户服务,提高客户满意度。 智能生产和供应链管理:AI技术在生产和供应链管理方面的应用可以提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如,利用机器学习和物联网,可以实现智能制造和预测

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • 查看本机器是否有IIS功能

    查看本机器是否有IIS功能 请根据下面的步骤查看机器版本是否有iis功能。 以“Windows Server 2012 R2英文版操作系统”为例: 打开计算机,单击“卸载或更改程序”如下图所示 图1 卸载或更改程序 然后单击“启用或关闭Windows功能”如下图所示。 图2 启用或关闭Windows功能

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: AI

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  • 什么是自然语言处理

    Generation,简称LG)、 语言理解 (Language Understanding,简称LU)、机器翻译(Machine Translation,简称MT)功能。 入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户,您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师,熟悉代码编写,想要

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  • AI智能生成

    AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用:智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习,理解用户输入的集成业务需求,匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器,生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题:

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习与深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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  • 批量设备自学习配置

    批量设备自学习配置 典型场景 中间网络设备无需配置接口信息,支持用户配置使能自学习。 接口功能 批量设备自学习配置。 接口约束 该接口支持租户管理员和租户下北向接口管理访问,必须在用户会话建立后使用。 调用方法 POST URI /v1/performanceservice/flow/auto-learnings

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  • Kubeflow部署

    Kubeflow诞生于2017年,Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建,旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势,让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0

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  • 查询机器人报表信息

    String 接入标识(机器人接入码) type True String 查询类型 hour: 按小时查询 day: 按天查询 consultCount True int 机器人总的回复数 responseSuccessCount True int 机器人总的成功回复数 unknowCount

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  • 机器人回复图元

    添加流程变量界面 图2 流程编排示例 保存并发布流程。 选择“智能机器人”,将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”,在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”,测试机器人。机器人自动回答流程编排中的变量值表示配置成功。 父主题: 图元

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  • 智能问答机器人

    是否支持提出一个问题得到多个回答 问答数据保留时间 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别 如何删除机器人 智能问答机器人的回答规则是什么 如何查询机器人使用情况 如何使用问答语料导入模板 子账户导出数据受obs权限影响时怎么处理 新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库 问答机器人进行规格变更,是否会影响业务

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  • 查询AI应用列表

    source_type String 模型来源的类型,仅当模型为自动学习部署过来时有值,取值为auto。 model_id String 模型id。 model_source String 模型来源。auto:自动学习;algos:预置算法;custom:自定义。 install_type

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  • 如何在Notebook中安装外部库

    在代码输入栏输入以下命令,获取激活TensorFlow-1.8的命令并激活环境。 cat /home/ma-user/README source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8 如果使用其他引擎,请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎的名称及其版本号。

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  • 查询设备自学习配置

    查询设备自学习配置 典型场景 中间网络配置使能自学习配置。 接口功能 查询设备自学习配置。 接口约束 该接口支持租户管理员和租户下北向接口管理访问,必须在用户会话建立后使用。 调用方法 GET URI /v1/performanceservice/flow/auto-learnings

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