定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。 切分点数量 定义每个特征切分点的数量，数量越多，准确率越高，计算时间越长。取值范围为5~10的整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值。

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手机投影时掉线的原因？ 在手机端投影时，手机锁屏会导致投影掉线，可在投影前关闭手机锁屏。 父主题： 会议

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事件目标未被触发的原因？ 事件目标未被触发，可能是以下原因导致： 目标函数参数填写错误。 在事件订阅中使用 函数工作流 中的函数作为事件目标时，检查选择的源、package、函数名是否与预期相符。 事件目标的规则配置错误。 在事件订阅中配置事件目标时，检查选择的转换类型是否与预期相符。

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网络流量异常的原因？ 为了保障华为云网络的整体可用性，华为云采用黑洞封堵，对遭受大流量攻击的云主机在一定时间内限制外网通信。 华为云为普通用户免费提供2Gbps的DDoS攻击防护，最高可达5Gbps（视华为云可用带宽情况），当攻击超过限定的阈值时，华为云会采取黑洞策略封堵IP，对

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创建迁移任务失败的原因？ 创建迁移任务失败的可能原因： 底层资源不足。 迁移机E CS 规格不足。 迁移之前创建的目标redis内存小于源redis。 如果无法成功创建迁移任务，建议您联系技术支持处理。 父主题： 迁移常见问题

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模型训练输出的预测值，对应数据集的一个特征列。例如鸢尾花分类建模数据集提供了五列数据：花瓣的长度和宽度、花萼的长度和宽度、鸢尾花种类。其中，鸢尾花种类就是标签列。 C 超参 模型外部的参数，必须用户手动配置和调整，可用于帮助估算模型参数值。 M 模型包 将模型训练生成的模型进行打包

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重新采集。 日志出现丢失 原因一：日志文件的存在时间小于5秒。 详细说明：CCI感知日志文件的周期为5秒。日志文件从创建到被删除或重命名的时间小于5秒，则可能该日志文件不会被采集。 父主题： 日志采集类

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原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析

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确定是否为HSS预置的诱饵文件。 诱饵文件不会对您的业务产生影响，也不存在任何的恶意行为，若将诱饵文件删除，HSS将无法诱捕新型未知的勒索病毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。

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参数 描述 r1 要比较的第一个数据，可以为NULL或长度为0，最大长度不超过32767。 r2 要比较的第二个数据，可以为NULL或长度为0，最大长度不超过32767。 pad 取pad的首字节，用于扩展r1或r2中较短的一个，最大长度不超过32767。当该参数为NULL、长度为0或缺省时，扩展值为

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相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中，升级、回滚是一个常见的场景， TICS 能

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选填，本来电原因的上级来电原因。 描述 选填，描述信息，不超过500个字符。 关联工单类型 选择来电原因关联的工单类型。 该参数需要开启Case 2.0特性后才可以配置。 单击“确认”，完成来电原因配置。 （可选）选择已配置的来电原因后的“新建 > 新增子级”，新增二级来电原因，配置完成后单击“确认”。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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对象采集失败的原因有哪些？ 可能的原因如下： 网络到源数据库已关闭 —此时需要恢复UGO与源数据库之间的网络连接，并重新创建评估工程。 目标库验证失败 —建表语句如果指定namespace，请检查目标库是否存在该namespace，如果不存在请在目标库创建该namespace。

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请确保对象列表文件为大小不超过100MB的“.txt”文件。 TRF.0015 源端账户不具有BLOB服务，无法实施迁移。 请重新输入可用的源端账户。 TRF.0016 URL列表文件格式错误。 请参照用户指南检查URL列表文件格式，或者联系技术支持。 TRF.0017 指定的列表文件为空。

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被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision：精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率 所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。 f1：F1值

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设置休息原因 前提条件 租户管理员进入“配置中心 > 系统管理 > 租户参数”，配置以下参数内容。 座席休息超时是否强制结束休息: 0:否;1:是：配置为0。 座席休息超时给主管发送站内信模板ID：配置为已创建完成的站内短信模板ID。站内信通知模板配置参考管理员配置通知模板中的站内信。

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设置来电原因 背景信息 标识和展示客户的来电原因。 操作步骤 通过单击“”可以在弹出框中选择来电原因。您可以根据需要添加来电备注，备注信息不超过300个字符。 若勾选了关联工单，则会跳转到创建工单页面。 父主题： 座席其他操作

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如何查看短信发送失败的原因？ 进入短信控制台，选择“发送详情 > 国内短信”，进入发送详情页面。 单击“发送结果”选择“失败”，筛选出短信发送失败的详情。 复制“状态码”一栏显示的值，根据情况进入如下对应的错误码网页，Ctrl+F搜索查看“状态码”对应的处理建议。 API错误码：调用API错误返回的错误码全集。

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特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下，模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式，是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。

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第三方生成文件 Hash 值 场景描述 调用该API，第三方（IVR加载定制 jar 包形式与第三方对接的模式）生成已经上传文件的 Hash 值，用于校验服务器文件与本地是否一致。 使用说明 前提条件 已通过鉴权（Authorization）。 使用限制 开发者只能获取属于自己帐号下的文件

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