建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过CloudTable产品功能章节的内容，了解CloudTable相关的基础知识，包含CloudTable各组件的基本原理和场景介绍，以及CloudTable服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您可以参考《快速入门》学习并上手使

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、部署您的容器化应用，以及方便的管理和维护。 volcano插件：Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Flink Operator：通过Flink

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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基础知识 边缘算法 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。 边缘算法与云上算法的区别 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能

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知识库 线上课 发布图文课 直播/会议 素材库 标签管理 资源分类 知识库设置 父主题： 用户操作指南

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管理前台知识 知识库主页 管理收藏夹 父主题： 配置知识库

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查询知识看板 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置页面。 选择“系统管理 > 呼叫历史管理”，选择“知识看板”页签。 设置查询条件。 选择按天查询，“日期”必须设置； 选择近30天查询。 单击“搜索”查询。 图1 按天查询 图2 按月查询 按天查询：查询的是输入日期当天的统计结果。

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知识库 如何删除文件夹下临时文件？

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团队知识空间 在团队知识空间页面可以开始构建团队知识库，沉淀团队知识资产、文档编写、团队事务管理、流程和产品说明书等内容。 团队知识空间分为“我参与的”、“我收藏的”和“全部团队”。 新建团队 新建团队Wiki 在团队Wiki新建文档 在团队Wiki新建表格 新建团队文件库 在团队文件库上传文件

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查看知识推荐 伙伴可以查看客户相关的知识推荐，辅助开展客户业务。推荐内容包含产品、行业案例和解决方案的知识。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 客户 > 客户管理”，选择“我的客户”页签。

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查看知识推荐 伙伴可以查看客户相关的知识推荐，辅助开展客户业务。推荐内容包含产品、行业案例和解决方案的知识。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 客户 > 客户管理”。 单击客户账号名，进入客户详情页。

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SA通过采集全网安全数据（包括HSS、WAF、AntiDDoS等安全服务检测数据），使用大数据AI、机器学习等分析技术，从资产安全、威胁告警、漏洞管理、基线检查维度，分类呈现资产安全状况。 HSS通过在主机中安装Agent，使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中风险，并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务

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什么是Classroom 功能列表 03 使用 学习如何在Classroom中开始您的实际工作。 购买教学内容 购买课程 购买习题库 购买沙箱实验 购买实验节点 教师 账号登录 资源空间 教学市场 教学课堂 成员管理 学生 教学课堂 02 入门 从0到1，快速学习Classroom服务。 操作全景图

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知识管理功能 新建知识操作 登录管理控制台。 单击FAQ知识-聊天知识 单击右上角「+」按钮，显示新增弹层 图1 创建新增业务知识 编辑知识的分类、问题、并维护问题的答案。维护答案支持插入富文本，在复杂场景下可以定制特殊的指令来执行业务，例如调用对方系统的接口等。 单击确定后完成问题的创建，问题即创建完成。

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管理后台知识 配置栏目 采编知识 管理扩展属性 审核知识 管理回收站 管理知识版本 管理内容模板 父主题： 配置知识库

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背景与知识 “用户管理”功能包括业务新增业务用户、查看删除业务用户、添加业务用户权限集三部分。 在业务场景中，会区分不同业务用户，业务用户对应了不同的用户权限，本示例应用中包含的业务用户，即是使用设备管理应用的用户，分别是客服人员、派单员及维修人员。 在AstroZero开发的应

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混合运维：客户与华为云分层运维，华为提供平台管理面专业运维服务，降低客户运维成本；也可以提供本地云管平台，满足客户本地运维要求。 知识中心设计思路 知识中心是 工业互联网 的“操作系统”，核心围绕数据、知识、软件的工业知识价值化开发逻辑，聚焦中小企业在数字化研发设计和数字化生产制造两方面的典型产业数字化业务场景进行建设。

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75个英文单词，1token≈1.5汉字。 自监督学习 自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它

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AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种： 监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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