深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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动作 change_lane 动作主体：车辆vehicle 结束时间：当动作主体actor 位于目标车道lane 中、目标偏移offset 处时，动作结束. 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持关键字参数. rate_peak 和rate_profile 是必选项，用于设置osc1中的dynamics

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动作 activate_controller 动作主体：车辆vehicle 结束时间：激活或停用控制器controller后，动作结束. 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持位置参数和关键字参数. 表1 activate_controller参数 Parameter

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动作 lane_offset 动作主体：车辆vehicle 结束时间：当动作主体actor 到达目标偏移offset 处时，动作结束. 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持位置参数和关键字参数.参数target 非必选项，不设置target 时采用绝对偏移，设置target

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0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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初始动作 acquire_position_init 动作 change_speed 动作 change_lane 动作 activate_controller 动作 lane_offset 动作 acquire_position 父主题： 代码样例 Code Examples

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动作 change_speed 动作主体：车辆vehicle 或行人pedestrian . 结束时间：当动作主体actor 达到目标速度target ，动作结束 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持位置参数和关键字参数. 表1 change_speed参数 Parameter

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Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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动作 acquire_position 动作主体：车辆vehicle或行人pedestrian 结束时间：当动作主体actor 获取目标位置position 时，动作结束. 是否支持modifier：否 参数表： 参数如下表，pose_3d是point和orientation的组合结构，

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查看动作 查看当前EAP已经上架了哪些Action，包含哪些能力。 操作步骤 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“EAP&JOB > 流程 > EAP > 动作”，进入“动作”页面。

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查看动作 查看当前EAP已经上架了哪些Action，包含哪些能力。 操作步骤 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“EAP&JOB > 流程 > EAP > 动作”，进入“动作”页面。

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启动作业 操作场景 启动作业。 启动作业 启动运行 资源配置 表1 参数说明 参数名称 描述 示例 RTU 作业运行RTU个数，当使用独享资源运行时，每个作业至少使用2个RTU，最多可使用1024个RTU。 2 并发数 作业运行的并发数据，RTU越多时，支持更高的并发数。并发数不得超过(RTU个数

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启动作业 通过使用create或 submit命令引用本地的配置文件，启动分析作业。 命令结构 health create job [flags] # create和submit作用相同 health submit job [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 说明

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初始动作 acquire_position_init 动作主体：车辆vehicle或行人pedestrian 结束时间：当动作主体actor 获取目标位置position 时，动作结束. 是否支持modifier：否 参数表： 参数如下表，pose_3d是point和orientation的组合结构，

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启动作业 功能介绍 启动作业接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/job/{job_name}/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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启动作业 功能介绍 启动作业 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 eihealth_project_id 是 String 平

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Uint64 快速标识个体动作检测输出告警的消息类型： 翻爬动作检测算法其值固定为851968，对应16进制为0x 0000 0000 000D 0000。 摔倒动作检测算法其值固定为851969，对应16进制为0x 0000 0000 000D 0001。 挥手动作检测算法其值固定为851970，对应16进制为0x

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删除规则动作 功能介绍 应用 服务器 可调用此接口删除物联网平台中的指定规则动作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v5/iot/{project_id}/routing-rule/actions/{action_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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