数据标注（可选） 发布测试 OBS 2.0支持调用机器人 问答机器人面向客户的问答界面需要您根据自己业务需求进行开发，前台界面收到客户问题后，调用问答机器人的接口，并与机器人进行交互，最终将问答机器人返回的答案呈现给客户。交互的过程中，问答机器人会基于知识库配置，对传入的客户问题进行搜索处理，并返回答案。

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版本管理 提供管理组合应用历史版本的能力，支持删除、回退等操作。 父主题： 功能特性

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打开“发布链接”开关，生成发布后的页面链接。 单击“+ 新建版本”，会生成一个页面版本。 图2 新建第一个版本 单击新建版本后的，将该版本设置为当前发布页。 图3 设置发布页 在页面版本的操作列中，您还可以执行如下操作： ：预览该版本页面。 ：编辑该版本页面。 ：删除该版本页面。当前版本页面设置为发布页后，不支持删除。

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打开“发布链接”开关，生成发布后的页面链接。 单击“+ 新建版本”，会生成一个页面版本。 图2 新建第一个版本 单击新建版本后的，将该版本设置为当前发布页。 图3 设置发布页 在页面版本的操作列中，您还可以执行如下操作： ：预览该版本页面。 ：编辑该版本页面。 ：删除该版本页面。当前版本页面设置为发布页后，不支持删除。

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版本管理 CodeArts API提供API设计版本管理功能，可在不同版本之间进行快速切换，也可对不同版本API接口进行直接对比。 创建版本 单击项目名称，进入目标项目，单击“项目设置 > 版本管理”，进入“版本管理”页面。 单击“新增版本”，填写版本号和描述。 单击“确定”。

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管理版本状态 该任务指导用户通过凭据管理界面，进行新增、更改和删除凭据版本状态的操作。 凭据管理服务将凭据值加密后，存储在凭据对象下的版本中。每个版本可与多个凭据版本状态相关联，凭据版本状态用于标识凭据版本处于的阶段，没有版本状态标记的版本视为已弃用，可用凭据管理服务自动删除。 约束条件

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版本管理 概述 在函数从开发、测试、生产过程中，可以发布一个或多个版本，实现对函数代码的管理。对于发布的每个版本的函数、环境变量会另存为相应版本的快照，函数代码发布后，您可以根据实际需要修改版本配置信息。 函数创建以后，默认版本为latest版本，每个函数都有一个latest版本

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在左侧导航栏选择“安全编排 > 剧本编排”，进入剧本管理页面后，选择“流程”页签，进入流程管理页面。 图5 流程管理页面 在目标流程“操作”列，单击“版本管理”，弹出流程版本管理页面。 图6 进入流程版本管理页面 在流程版本管理页面中，单击“版本信息”栏中目标流程版本所在行的“操作”列的“编辑”，进入流程图绘制界面。

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ore-GPU GPU 是 是 rlstudio1.0.0-ray1.3.0-cuda10.1-ubuntu18.04 CPU、GPU强化学习算法开发和训练基础镜像，预置AI引擎 CPU/GPU 是 是 mindquantum0.9.0-mindspore2.0.0-cuda11

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ore-GPU GPU 是 是 rlstudio1.0.0-ray1.3.0-cuda10.1-ubuntu18.04 CPU、GPU强化学习算法开发和训练基础镜像，预置AI引擎 CPU/GPU 是 是 mindquantum0.9.0-mindspore2.0.0-cuda11

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，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应aiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

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模型训练 创建自动学习后，将会进行模型的训练，得到预测分析的模型。部署上线步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在新版自动学习页面，单击创建成功的项目名称，查看当前工作流的执行情况。 在“预测分析”节点中，待节点状态由“运行中”变为“运行成功”，即完成了模型的自动训练。

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版本管理 CodeArts API提供API设计版本管理功能，可在不同版本之间进行快速切换，也可对不同版本API接口进行直接对比。 目前只支持API设计模块中API接口版本新增，暂不支持API测试模块相关测试用例与测试套件版本同步。 创建版本 单击项目名称，进入目标项目，单击“项目设置

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版本管理 对用户在特定的时间点对文档工作空间所做的更改的记录，用户可通过创建分支、节点，对项目的历史过程进行记录、跟踪、维护和操作。历史记录条目仅辅助记录操作历史，不可删除、编辑、回退等。 节点：用户对某个重要的历史操作创建节点用来标记项目在这个历史操作时的状态。分为实节点和虚节

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管理历史版本 CS E Nacos支持查看配置的历史版本详情及回滚历史版本。 查看历史版本 登录微服务引擎控制台。 在左侧导航栏选择“注册配置中心”。 单击待操作的Nacos引擎实例名称。 在左侧导航栏选择“配置管理 > 配置列表”。 通过以下任意一种方式进入“历史版本”页面。单击

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版本管理 选择计费模式 购买标准版 购买专业版 开通综合大屏 增加资产配额 续费 退订 态势感知升级至安全云脑

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分页查询模型历史版本信息 功能介绍 调用该接口输入指定模型的统计时间区间（开始时间和结束时间）后，会以 数据实例 的最后修改时间作为查询条件，分页查询该实例的历史版本信息。在调用该接口前请确保数据模型具有“系统版本”功能。 URI POST /rdm_{identifier}_app

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提交”开始模型训练。 预测分析类型的自动学习，只支持使用“自动学习专用实例CPU（8U）”训练模型。 训练时间相对较长，建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。 图1 训练设置 在“模型训练”页签中，待训练状态由“运行中”变为“已完成”，即完成模型的自动训练。

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变换、优化模型训练、特征迁移增加迁移评估等，对应刷新JupyterLab开发平台。 模型训练新增创建联邦学习工程及其服务，对应新增创建联邦学习工程。 模型包支持对Jupyterlab环境归档的模型创建模型包、支持对特定模型包新建联邦学习实例、支持对已发布推理服务的模型包更新发布推理服务，对应刷新模型管理。

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lArts在线服务获取预测结果，并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台 ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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lArts在线服务获取预测结果，并存储至OBS桶。 在统一身份认证服务 IAM上创建一个委托，用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型，无需任何编码。使模型开发和训练过程更加便捷和高效。

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