模型管理 导入模型 父主题： 推理部署

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管理模型 开发模型 导入/转换本地开发模型 导入/转换ModelArts开发模型 加密模型 父主题： 开发环境HiLens Studio

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在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 图1 进入目标工作空间管理页面 在左侧导航栏选择“威胁运营 > 智能建模”，进入智能建模的可用模型页面。 图2 可用模型页面 在可用模型页面中，管理模型。 表1 管理模型 操作 操作说明

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智能问答机器人版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格，各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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模型管理 在模型管理界面，可以将归档的模型，打包成模型包。 在菜单栏中，单击“模型管理”，进入“模型管理”界面。 单击界面右上角的“新建模型包”，弹出“新建模型包”对话框。 请根据实际情况，修改模型名称、模型版本、模型描述等信息，并勾选归档的学件模型“Learnware”。 单击

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模型管理 模型仓库 模型文件说明（标注） 模型文件说明（训练） 父主题： 数据资产

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模型管理 使用租间管理员账号登录AICC。 选择“配置中心>机器人管理>语义理解管理> 系统管理>模型管理” 单击“新增”，依次输入“名称”、“语言”、“模型类型”、“描述”。 图1 新增模型 单击“保存”，完成配置。 父主题： 其他操作

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id}/versions/{version} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目ID schema_id 是 String 指定查询的事件模型ID version 是 Integer 指定查询的事件模型版本号 请求参数

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MLOps简介 什么是MLOps MLOps(Machine Learning Operation)是“机器学习”（Machine Learning）和“DevOps”（Development and Operations）的组合实践。随着机器学习的发展，人们对它的期待不仅仅是学术研究方

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管理版本 管理版本是根据测试策略将基线中的用例导入到版本，或者将版本中的用例合并到基线的过程。 从其他版本导入测试用例 登录服务首页，搜索目标项目并单击项目名称，进入项目。 单击导航栏“测试>测试用例”。 在页面左上角版本下拉框中选择一个版本。 单击“手工测试”页签，单击页面右侧

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ModelArts支持用户根据实际需求进行不同方式的模型训练。 离线学习 离线学习是训练中最基本的方式。离线学习需要一次性提供训练所需的所有数据，在训练完成后，目标函数的优化就停止了。使用离线学习的优势是模型稳定性高，便于做模型的验证与评估。 增量学习 增量学习是一个连续不断的学习过程。相较于离线学习，增量学习

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管理版本 创建新版本 发布版本 修改版本 删除版本 父主题： 自定义信息抽取模型

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如何对模型工程进行版本管理 当模型工程设计工作进行到一定程度，可能需要基于当前的主干模型工程拉取一个分支 ，该分支需要继承当前时间节点的主干库的数据，并在该分支上进行再设计。此场景下用户就可以使用拉分支的功能（分支不支持合并到其它分支中）； 如果是需要对当前的主干或者分支打标记快

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AI（人工智能）是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法

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、创建联邦学习实例、发布成在线推理服务。 具体操作请参见表1。 表1 模型管理操作 参数名称 参数描述 模型名称 模型的名称，与模型打包时保持一致。 模型版本 模型的版本，与模型打包时保持一致。 模型描述 模型的描述内容，与模型打包时保持一致。 不能超过256个字符。 上架状态 模型包的发布状态：

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管理相关模型 新版的模型地图，可在模型详情页面对模型关联关系以及数据集血缘关系进行新增操作，支持新增多个关联关系以及血缘关系。 新增模型关联关系 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“控制台”，弹出“模型地图和模型目录上新啦”对话框，单击“体验新版”，选择“模型地图”。

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力，而且需要很多的知识积累。 图1 模型训练环节 Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户

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表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 事件模型版本ID schema_id String 事件模型ID version Integer 事件模型版本号 format String 事件模型格式 created_time String 创建时间 updated_time

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机器人管理 概述 领域查询接口 对话标识绑定类接口 流程查询接口 对话接口 对话接口（V2） 交互记录查询接口 会话记录查询接口 FAQ配置接口 意图列表查询接口 静默座席专有接口 抓包录制请求结果推送接口 拼写检查接口 ODFS与第三方机器人系统对接的接口规格 统计报表接口 外呼失败原因离线分析查询接口

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attribute_name 在监督学习任务中训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围：字符型，需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围：字符串，符合数据库SQL语法。 hyper_parameter_name 机器学习模型的超参名称。 取值范围：

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事件模型管理 创建自定义事件模型 查询事件模型列表 更新自定义事件模型 查询事件模型详情 删除事件模型 创建自定义事件模型版本 查询事件模型版本列表 查询事件模型版本详情 删除事件模型版本 父主题： API

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