tflearn和tensorflow 更多内容
  • 如何在模型训练时,设置日志级别?

    如何在模型训练时,设置日志级别? 在TensorFlow的log日志等级如下: - 0:显示所有日志(默认等级) - 1:显示info、warningerror日志 - 2:显示warningerror信息 - 3:显示error日志信息 以设置日志级别为“3”为例,操作方法如下:

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  • 如何关闭Mox的warmup

    如何关闭Mox的warmup 问题现象 训练作业mox的Tensorflow版本在运行的时候,会先执行“50steps” 4次,然后才会开始正式运行。 warmup即先用一个小的学习率训练几个epoch(warmup),由于网络的参数是随机初始化的,如果一开始就采用较大的学习率会出现数值不稳定的问题,这是使用warm

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  • 开发环境的应用示例

    当Notebook实例不再需要时,调用删除Notebook实例接口删除实例。 前提条件 已获取IAM的EndPointModelArts的EndPoint。 确认服务的部署区域,获取项目ID名称、获取帐号名帐号ID获取用户名用户ID。 操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体: URI格式:POST

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  • 创建和训练模型

    metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlowJupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理

    通过功能,上传Dockerfile文件模型包文件到Notebook中,默认工作目录/home/ma-user/work/。 Dockerfile文件的具体内容请参见附录1:Dockerfile模板。模型包文件需要用户自己准备,样例内容请参见附录2:模型包文件样例。 图2 上传dockerfile文件模型包文件

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • 高性能调度

    间亲和性反亲和性配置计算task优先级Node优先级的算法。通过在Job内配置task之间的亲和性反亲和性策略,并使用task-topology算法,可优先将具有亲和性配置的task调度到同一个节点上,将具有反亲和性配置的Pod调度到不同的节点上。同样是处理亲和性反亲和性

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  • 导入/转换ModelArts开发模型

    需要通过此参数指定“NCHW”。 net_format 优选数据格式,即指定网络算子优先选用的数据格式,“ND(N=4)”“5D”。仅在网络中算子的输入数据同时支持“ND”“5D”两种格式时,指定该参数才生效。“ND”表示模型中算子按“NCHW”转换成通用格式,“5D”表示模型中算子按

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  • 创建自动模型优化的训练作业

    创建自动模型优化的训练作业 背景信息 如果用户使用的AI引擎pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64,并且优化

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  • 引擎和版本

    引擎版本 文档数据库服务目前支持5.0、4.4、4.2、4.03.4版本,需要使用兼容MongoDB 3.0以上版本的Driver来访问。您可以根据业务需求在创建实例时选择合适的引擎版本。 表1 DDS支持的引擎版本 支持的版本 CPU类型 实例类型 存储引擎 5.0 x86

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  • 批量计算

    在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark

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  • ModelArts最佳实践案例列表

    Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 Open-Clip模型训练 介绍Open-Clip模型基于ModelArts Lite Server的训练过程,训练使用PyTorch框架昇腾NPU计算资源。 应用于AIGC多模态视频编码器。 文生视频场景 样例

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如TensorflowSpark MLlibMXNetPyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 替换TFJob

    "template": { "spec": { "containers": [ {

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  • 使用JupyterLab在线开发和调试代码

    erLab官网文档。 图3 JupyterLab主页 不同AI引擎的Notebook,打开后Launcher页面呈现的NotebookConsole内核及版本均不同,图3仅作为示例,请以实际控制台为准。 准备训练数据代码文件,上传到JupyterLab中。具体参见上传本地文件至JupyterLab。

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  • TaurusDB引擎和版本

    TaurusDB引擎版本 TaurusDB目前支持的数据库引擎版本如表1所示。 表1 数据库引擎版本 数据库引擎 兼容的数据库版本 支持的内核小版本 TaurusDB MySQL 8.0 2.0.57.240900 2.0.54.240600 2.0.51.240300 2

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  • 引擎版本和规格

    引擎版本规格 查询数据库规格(v3.1) 查询数据库规格(v3) 查询引擎列表 父主题: 历史API

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  • 模型配置文件编写说明

    } ] } } 配置文件 代码中request结构response结构中的data参数是json schema数据结构。data/properties里面的内容对应“模型输入”“模型输出”。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    到2个GPU。但是TFJob1TFJob2均需要4块GPU卡才能运行起来。这样TFJob1TFJob2处于互相等待对方释放资源,这种死锁情况造成了GPU资源的浪费。 亲和调度问题 分布式训练中,PsWorker存在很频繁的数据交互,所以PsWorker之间的带宽直接影响了训练的效率。

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  • 基础支撑系统

    型进行分析优化时进行模型比对评估;支持模型以镜像方式存储导入;支持查询模型版本详情,包括模型名称、ID、状态、版本号、部署类型、事件的信息; 提供模型存储、查询删除的能力,支持多种类型AI引擎的统一管理;支持从训练作业导入模型、支持从O对象存储导入模型、支持导入用户自定义

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  • 引擎版本和规格

    引擎版本规格 查询数据库引擎的版本 查询数据库规格 查询引擎列表 查询实例可变更规格 父主题: API(推荐)

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