【华为云】视频教程

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    tensorflow视频 更多内容
  • TensorFlow

    maybe_download(TRAIN_IMAGES, train_dir) train_images = extract_images(local_file) local_file = maybe_download(TRAIN_LABELS, train_dir)

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  • Tensorflow

    Tensorflow ModelArts训练服务支持了多种AI框架,并对不同的引擎提供了针对性适配,用户在使用这些框架进行模型训练时,训练的启动命令也需要做相应适配。本文介绍了Tensorflow框架启动原理、控制台上创建训练任务时后台对应的启动命令。 Tensorflow框架启动原理

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  • Tensorflow训练

    Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后,使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例,您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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  • TensorFlow 2.1

    tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model =

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  • CCE部署使用Tensorflow

    cce-obs-tensorflow persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-tensorflow containers: - name: container-0

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  • 转换Caffe/TensorFlow网络模型

    本节介绍用户使用Caffe/Tensorflow等模型,如何通过OMG工具将其转换为昇腾AI处理器支持的离线模型。 约束及参数说明 使用OMG工具转换模型

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  • 转换Caffe/TensorFlow网络模型

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • Notebook基础镜像ARM TenSorFlow

    Notebook基础镜像ARM TenSorFlow ARM TenSorFlow镜像包含两种,tensorflow1.15-mindspore1.7.0-cann5.1.0-euler2.8-aarch64、tensorflow1.15-cann5.1.0-py3.7-euler2

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  • 训练基础镜像详情(TensorFlow)

    训练基础镜像详情(TensorFlow) 介绍预置的TensorFlow镜像详情。 引擎版本:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址:swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/ten

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  • Tensorflow算子边界

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  • Tensorflow算子边界

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  • Tensorflow算子边界

    Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type:Mean 【参数】 value:4-D t

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  • 使用Tensorflow训练神经网络

    使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如TensorflowCaffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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  • 使用TensorFlow进行线性回归

    使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库

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  • 视频

    保持原比例:选择是否保持原比例。 视频组件中,配置项的配置高于数据配置。 播放 自动播放:打开页面后是否自动播放视频。 循环播放:是否循环播放视频。 静音播放:播放视频时是否静音。静音后,在播放视频时无法调整音量。 控制条:选择是否开启视频控制条。 数据 在数据中,设置视频组件的数据来源,更多介绍请参见数据接入。

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  • 视频

    视频 可以根据需要配置设备视频流参数,如码流组合、编码协议和分辨率等。 不同款型摄像机支持的配置参数可能不同,请以实际界面为准。 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 选择“远程配置 > 视音频”,选择需要配置的设备。 根据实际情况切换码流类别,依次配置不同码流的详细参数,具体参数说明参见表1。

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  • 视频

    视频 本章节主要介绍视频组件各配置项的含义。 样式 图表尺寸:设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置:设置图表在画布中的位置。单位为px。 自动播放:勾选时,视频会自动播放。 循环播放:勾选时,视频会循环播放。 控制条:勾选时,视频播放时会显示控制条。 静音:勾选时,视频会静音播放。

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  • 视频

    保持原比例:选择是否保持原比例。 视频组件中,配置项的配置高于数据配置。 播放 自动播放:打开页面后是否自动播放视频。 循环播放:是否循环播放视频。 静音播放:播放视频时是否静音。静音后,在播放视频时无法调整音量。 控制条:选择是否开启视频控制条。 数据 在数据中,设置视频组件的数据来源,更多介绍请参见数据接入。

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  • 视频

    上传成功后,单击页面右侧刷新按钮,刷新页面。 选择需要操作的对象单击对象名称,进入对象页面粘贴链接,将链接放在大屏>媒体>视频>视频的上传链接框中。 图3 对象页面 注意视频链接必须是浏览器可以访问的,且需满足其内容安全策略。 本地上传。 播放设置 自动播放 显示/隐藏自动播放:单击“显示自动播放”左

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  • 推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU) ModelArts提供了以下TensorFlow(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二: tensorflow_1

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  • Notebook基础镜像x86 Tensorflow

    Notebook基础镜像x86 Tensorflow Tensorflow包含两种镜像:tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04,tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一:tensorflow2.1-cuda10

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