Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识 TensorFlow介绍 介绍TensorFlow的框架，TensorFlow2.0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的

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本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“

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推理前的权重合并转换 模型训练完成后，训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前，需要将训练后生成的多个权重文件合并，并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求

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率，在数据量不是很大的情况下，Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口，对TensorFlow做了优化，里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时，需要修改非MoXing代码，在其中增加如下内容：

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推理前的权重合并转换 模型训练完成后，训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前，需要将训练后生成的多个权重文件合并，并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求

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推理前的权重合并转换 模型训练完成后，训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前，需要将训练后生成的多个权重文件合并，并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求

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推理前的权重合并转换 模型训练完成后，训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前，需要将训练后生成的多个权重文件合并，并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求

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分布式Tensorflow无法使用“tf.variable” 问题现象 多机或多卡使用“tf.variable”会造成以下错误：WARNING:tensorflow:Gradient is None for variable:v0/tower_0/UNET_v7/sub_pixel/Variable:0

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ELB后端 服务器 权重检查 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 elb-members-weight-check 规则展示名 ELB后端服务器权重检查 规则描述 后端服务器的权重为0，且其所属的后端服务器组的负载均衡算法不为“SOURCE_IP”时，视为“不合规”。 标签

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DDoS高防支持权重回源吗？ DDoS高防按照轮询机制回源，目前不支持按权重回源。您可以将高防回源到ELB公网IP，然后在ELB上使用按权重回源给E CS 。 父主题： 产品咨询

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AB类均匀权重（Average）评分方案 该方案同样分为AB两类指标，其中A类总分为60分，B类总分为40分，A类指标按均匀权重扣分，B类指标同样按均匀权重扣分。 AB类均匀权重评分原则（Principle） A类60分，各A类指标得分权重相同。 B类40分，各B类指标得分权重相同。

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--per-token --per-channel 参数说明: --model-path：原始模型权重路径。 --quantize-model：体现此参数表示会生成量化模型权重。不需要生成量化模型权重时，不体现此参数 --generate-scale：体现此参数表示会生成量化系数，生成后的

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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网络规划 表1 网络规划 参数 示例 业务平面IP HANA主节点：10.0.3.10 HANA备节点：10.0.3.44 HANA节点浮动IP：10.0.3.158（需绑定HANA主备节点） ASCS节点：10.0.3.146 ASCS节点浮动IP：10.0.3.145（需绑定ASCS节点和ERS节点）

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网络监控 针对视频直播业务的带宽使用情况，出网带宽到达上限值会出现随机丢包现象，因此需要重点关注带宽和弹性IP的出网带宽指标。 本章节指导用户对弹性IP和带宽的出网带宽使用率指标设置告警规则。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 单击“服务列表 > 云监控服务 ”。

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全栈专属服务 的网络采用“扁平化”架构设计，内部交换结构简单明了。对于服务器和存储的基础设施，网络划分为核心层和接入层。组网按照逻辑功能划分为五大区域：互联网出口区：主要功能是对接Internet线路和接入网络。网络服务区：提供流量统计、防火墙、负载均衡、VPN等增值服务。管理区、计算区和存储区：是实际业务所在区域，结构类似，都是服务器连接

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网络监控 支持的监控指标 查看监控指标 创建告警规则和通知 父主题： 管理智能企业网关

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网络管理 边缘节点一般通过什么网络连接到IEF？ 使用proxy网络代理时如何处理？

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网络实例 网络实例包括VPC、虚拟网关（VGW）。 将VPC加载到云连接，可以实现VPC之间的互通。 将虚拟网关加载到云连接，可以实现云下IDC与云上多VPC互通，构建混合云。 父主题： 基本概念

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网络类 是否支持跨VPC访问文件系统？ 弹性文件服务支持跨区域挂载吗？ VPC的安全组是否影响弹性文件服务的使用？ 同时挂载至两个服务器的文件系统数据存在延时怎么办？

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