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更新时间：2024-06-17 GMT+08:00
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推理前的权重合并转换

模型训练完成后，训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。

在进行模型评测或推理任务前，需要将训练后生成的多个权重文件合并，并转换成Huggingface格式的权重文件。

权重文件的合并转换操作都要求在训练的环境中进行，为下一步推理做准备。

  • 如果需要使用本文档中训练后的权重文件进行推理，请参考此章节合并训练权重文件并转换为Huggingface格式。
  • 如果无推理任务或者使用开源Huggingface权重文件推理，都可以忽略此章节。

下一步的推理任务请参考文档《开源大模型基于DevServer的推理通用指导》。

将多个权重文件合并为一个文件并转换格式

任意并行切分策略的Megatron权重 格式转化为 HuggingFace权重 （该场景一般用于将训练好的megatron模型：预训练、lora、sft 重新转回HuggingFace格式）为下一步推理使用准备，无推理任务忽略此章节,一般训练都是多卡分布式训练权重结果文件为多个且文件为Megatron格式，因此需要合并多个文件转换为huggingface格式

如是多机训练转换前需将多机权重目录（iter_xxxxxxx）下mp_rank_xx_xxx文件夹整合到一起后进行转换，合并后结果如图所示：

该脚本的执行需要在/home/ma-user/ws/6.3.904-Ascend/llm_train/AscendSpeed/ModelLink目录下执行。

#加载ascendspeed及megatron模型：
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/ma-user/ws/6.3.904-Ascend/llm_train/AscendSpeed/AscendSpeed
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/ma-user/ws/6.3.904-Ascend/llm_train/AscendSpeed/ModelLink
#进入ModelLink下：
cd /home/ma-user/ws/6.3.904-Ascend/llm_train/AscendSpeed/ModelLink
python tools/checkpoint/util.py --model-type GPT \
    --loader megatron \
    --saver megatron \
    --save-model-type save_huggingface_llama \
    --load-dir /home/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/BaiChuan2-13B/lora \
    --target-tensor-parallel-size 1 \
    --target-pipeline-parallel-size 1 \
    --w-pack True \
    --save-dir /home/ma-user/ws/tokenizers/BaiChuan2-13B  # <-- 需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Baichuan2-13B/mg2hg下

参数说明：

  • save-model-type：输出后权重格式
  • load-dir：训练完成后保存的权重路径
  • save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Baichuan2-13B/mg2hg下。
  • target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数target-tensor-parallel-size。默认为1
  • target-pipeline-parallel-size ：任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size。默认为1

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