如何访问线上培训课程 您可以访问华为云开发者学堂，选择学习路径或在线课程页面，进入课程列表选择自己需要的课程进行报名学习。 您可以登录我的开发者学堂-我的课程页面，继续学习已报名的课程。 父主题： 线上培训课程

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(主要步骤的配图+操作路径+操作说明+使用限制) 图2 创建课程 填写课程信息 基础信息：课程名称、课程介绍、课程封面、课程分类、原创度标识 添加课件：支持从素材库选择/本地上传视频、音频、图片及各类文档文件作为课件，最多可添加多达50个，文件视频限2G内、音频限100M内、文档限200M内；

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使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库

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支持客户所在地或培训中心培训。 HCIA-AI 华为认证AI工程师认证培训 本培训课程内容主要包括：AI概览、Python编程基础、数学基础知识、TensorFlow 介绍、深度学习预备知识和深度学习概览、华为云EI概览、Python编程基础实验、数学基础知识实验、TensorFlow编程基础实验、TensorFlow

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课程和积分管理 课程详情查询服务（API名称：openApiGetUserCourseByCourseId） 课程学习列表查询服务（API名称：openApiGetPageMyUserCourse） 单个保存大纲章节（API名称：openApiSaveOutlineChapter）

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视频 本章节主要介绍视频组件各配置项的含义。 样式 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 自动播放：勾选时，视频会自动播放。 循环播放：勾选时，视频会循环播放。 控制条：勾选时，视频播放时会显示控制条。 静音：勾选时，视频会静音播放。

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cce-obs-tensorflow persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-tensorflow containers: - name: container-0

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视频 可以根据需要配置设备视频流参数，如码流组合、编码协议和分辨率等。 不同款型摄像机支持的配置参数可能不同，请以实际界面为准。 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 选择“远程配置 > 视音频”，选择需要配置的设备。 根据实际情况切换码流类别，依次配置不同码流的详细参数，具体参数说明参见表1。

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特效：组件是否高亮显示，支持默认展示和跳转到页面时展示。 边距：组件中视频距离整个组件四边（上、下、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 配置 在配置中，设置视频组件的视频地址、视频封面、视频播放等。 图4 配置 视频 视频地址：视频的URL地址，视频支持格式有MP4、OGG、MOV和WEBM。

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上传成功后，单击页面右侧刷新按钮，刷新页面。 选择需要操作的对象单击对象名称，进入对象页面粘贴链接，将链接放在大屏>媒体>视频>视频的上传链接框中。 图2 对象页面 注意视频链接必须是浏览器可以访问的，且需满足其内容安全策略。 本地上传。 播放设置 自动播放 显示/隐藏自动播放：单击“显示自动播放”左侧的勾选框，表示显示自动播放，表示隐藏自动播放。

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率，在数据量不是很大的情况下，Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口，对TensorFlow做了优化，里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时，需要修改非MoXing代码，在其中增加如下内容：

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“课程学习记录”筛选项 筛选项 说明 课程名称 具体的课程名称，支持模糊搜索 课程编号 具体的课程编号，支持模糊搜索 课程类别 已配置好的课程类别 学习状态 已完成 未完成 组织单元 用户的组织单元分类 单选或多选中课程学习记录后点击左上角“导出”按钮，弹出导出提示框（如下图），点击蓝色跳转“这里”可查看具体导出内容

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鲲鹏高校课程开发支持服务 方案设计 面向高校老师，提供鲲鹏课程开发支持服务。 表1 服务内容说明 服务名称 内容 鲲鹏高校课程开发支持服务 鲲鹏高校课程开发支持是华为面向高校老师推出的教学课件、实验手册等教学材料开发支持服务，支撑老师在课程开发过程中添加鲲鹏相关素材，提升高校开课质量，发展鲲鹏产业生态。

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在哪里可以进行课程学习？ 订单支付完成后，点击“返回我的云市场”，回到“我的微认证”个人中心，进行对应微认证学习。如图1。 图1 进入课程学习-返回我的云市场 您也可以到华为云开发者学堂右上方的“个人中心”，选择“我的微认证”，进行对应微认证学习。如图2。 图2 进入课程学习-我的微认证

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分布式Tensorflow无法使用“tf.variable” 问题现象 多机或多卡使用“tf.variable”会造成以下错误： WARNING:tensorflow:Gradient is None for variable:v0/tower_0/UNET_v7/sub_pixel/Variable:0

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最佳备考方式是什么？ 课程学习结合实践经验是准备认证考试的最佳方式。 我们提供在线视频课程培训、 实验手册、 模拟试题、 考试大纲等材料， 用于帮助您备考。您可前往 华为云职业认证 页面获取。 您也可以线下学习职业认证课程。线下学习可以联系HALP（华为授权培训合作伙伴）对培训进行咨询及报名。

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发布图文课 除上传文件创建课程之外，酷学院支持在线编辑图文文章，并将其作为课程发布，同线上课一样，图文课发布后可依据其可见范围在学员端呈现 创建图文课 知识库-图文课-新建，单击创建 图1 创建图文课 填写课程信息 基础信息：课程名称、课程封面、课程分类、原创度标识 课程讲师：可添加1名负

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应用性能管理 服务为用户提供产品介绍、快速入门、用户指南等技术文档，帮助您快速上手使用应用性能管理服务。

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华为云云容器实例视频帮助，为用户提供创建负载、访问负载、使用持久化存储等操作视频，帮助您快速上手使用云容器实例。

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ModelArts Pro 帮助中心，为用户提供产品简介、用户指南、开发指南、SDK参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用ModelArts Pro服务。

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高性能计算（High-performance computing，HPC）是一个计算机集群系统，它通过各种互联技术将多个计算机系统连接在一起，利用所有被连接系统的综合计算能力来处理大型计算问题，所以又通常被称为高性能计算集群。

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