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    华为HiLens上可以运行哪些TensorFlowCaffe的模型? 准确地说,华为HiLens上只能运行“om”模型,华为HiLens管理控制台的“模型导入(转换)”功能支持将部分TensorFlow/Caffe模型转换成“om”模型。 当前可支持的TensorFlow/Caffe算子范围请参

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  • 调测Spark应用

    Spark应用 配置Windows通过EIP访问集群Spark 在本地Windows环境中Spark应用 在Linux环境中Spark应用 父主题: Spark2x开发指南(普通模式)

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  • 执行SFT全参微调训练任务

    预处理说明。 步骤二 修改训练超配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例,执行脚本为0_pl_sft_70b.sh 和 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超配置,必须修改的参数如表1所示。其他超均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。

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  • 执行SFT全参微调训练任务

    理说明。 Step2 修改训练超配置 以Llama2-70b和Llama2-13b的SFT微调为例,执行脚本为0_pl_sft_70b.sh 和 0_pl_sft_13b.sh 。 修改模型训练脚本中的超配置,必须修改的参数如表1所示。其他超均有默认值,可以参考表1按照实际需求修改。

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  • 在Notebook中添加自定义IPython Kernel

    在Notebook中添加自定义IPython Kernel 使用场景 当前Notebook默认内置的引擎环境不能满足用户诉求,用户可以新建一个conda env按需搭建自己的环境。本小节以搭建一个“python3.6.5和tensorflow1.2.0”的IPython Kernel为例进行展示。 操作步骤 创建conda

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  • TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误

    TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 问题现象 基于TensorFlow-1.8启动训练作业,并在代码中使用“tf.gfile”模块连接OBS,启动训练作业后会频繁打印如下日志信息: Connection has been released. Continuing

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  • 创建模型不同方式的场景介绍

    创建模型不同方式的场景介绍 AI开发和优往往需要大量的迭代和调试,数据集、训练代码或参数的变化都可能会影响模型的质量,如不能统一管理开发流程元数据,可能会出现无法重现最优模型的现象。 ModelArts的模型可导入所有训练生成的元模型、上传至 对象存储服务 (OBS)中的元模型和容

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  • 调测AI助手

    AI助手 在AI助手的创建页面可以直接进行测,也可以在AI助手列表页进行测。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > AI助手”,选择需要测的AI助手,单击“测”按钮。 图1 AI助手 在测页面,可以调整AI助手的指令,输入问题后,单击“运行”获得模型回复结果。

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  • 导入和预处理训练数据集

    division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

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  • 调优流程

    骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用的。经验总结:SQL语句改写规则介绍了几种常用的通过改写SQL进行优的方法。 父主题: SQL优指南

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  • Notebook专属预置镜像列表

    开发环境预置镜像分为X86和ARM两类: 表1 X86预置镜像列表 引擎类型 镜像名称 PyTorch pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18

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  • 调优流程

    QL语句改写规则介绍了几种常用的通过改写SQL进行优的方法。 如果使用上述常规手段无法分析慢SQL根因的场景,还可以通过使用plan trace特性来分析慢SQL根因,具体请参见PLAN TRACE使用介绍。 父主题: SQL优指南

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  • 调优流程

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  • 调测Spark应用

    Spark应用 在本地Windows环境中Spark应用 在Linux环境中Spark应用 父主题: Spark2x开发指南(普通模式)

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  • 调测Spark应用

    Spark应用 配置Windows通过EIP访问集群Spark 在本地Windows环境中Spark应用 在Linux环境中Spark应用 父主题: Spark2x开发指南(安全模式)

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  • 调测Spark应用

    Spark应用 编包并运行Spark应用 查看Spark应用测结果 父主题: Spark开发指南

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  • 漫游调优

    单击“查看详情”列中,可以查看该厂商漫游优事件的详情,包括:漫游时间、用户MAC、用户名和漫游结果等。 单击单个漫游事件前面的,可以查看此次漫游出详情、漫游入详情和漫游过程途径AP信息。 功能约束说明 仅支持云AC+FitAP组网,设备版本需R21C10及以上。 父主题: 智能

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  • 功能介绍

    多模型组合编排生成新模型。支持将模型下载至本地、生成SHA256校验码、上架至NAIE服务官网、发布成在线推理服务,进行在线推理、创建联邦学习实例、删除模型。 模型验证 模型验证是基于新的数据集或超,对模型训练服务已打包的模型进行验证,根据验证报告判断当前模型的优劣。 云端推理框架

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  • 提交调测

    提交测 功能介绍 对新建的自定义项目提供测能力,根据项目选择的任务范围,提交创建测信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/debug 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:p

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  • 准备工作

    定”,完成实例创建。 安装TensorFlow 进入CodeArts IDE Online实例,创建并打开一个空白工作目录,命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包,为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu,命令如下。 1 2

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