如何在模型训练时，设置日志级别？ 在TensorFlow的log日志等级如下： - 0：显示所有日志（默认等级） - 1：显示info、warning和error日志 - 2：显示warning和error信息 - 3：显示error日志信息 以设置日志级别为“3”为例，操作方法如下：

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进入JupyterLab主页后，可在“Notebook”区域下，选择适用的AI引擎，单击后将新建一个对应框架的ipynb文件。 由于每个Notebook实例选择的工作环境不同，其支持的AI框架也不同，下图仅为示例，请根据实际显示界面选择AI框架。 图4 选择AI引擎并新建一个ipynb文件 新建的ipynb文件将呈现在左侧菜单栏中。

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硬盘限制故障 下载或读取文件报错，提示超时、无剩余空间 复制数据至容器中空间不足 Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 日志文件的大小达到限制 日志提示"write line error" 日志提示“No space left on device”

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企业可以查看维护组织、人员、岗位信息，并根据培训需要激活或禁用组织成员使用平台。 入口展示 部门、岗位及学员 图1 入口展示 账号的激活 激活的状态下，学员才可正常登录酷学院 操作路径：管理-基础信息-学员管理-已禁用（状态）-激活 图2 账号激活 账号的禁用 如果账号不满足的情况下，管理员可支持账号禁用 操作

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om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前，导入的模型可通过ModelArts在线训练，也可通过本地训练。

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到实验界面中使用。 实验过程中用户需要进行实验反馈，针对每个实验步骤上传图片凭证，后期管理员可以对用户实验进行相关评价以及评定分数，以统计学院班级实践结果。 实验界面操作 实践界面由远程桌面，状态栏和工具栏组成。 如下图所示，远程桌面部分即为沙箱实验的试验机桌面。由平台自动向系统

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r/work/Dockerfile", image_url="custom_test/tensorflow2.1:1.0.0",#custom_test是组织名，tensorflow2.1是镜像名称，1.0.0是tag context="/home/ma-user/work")

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模型的类型，支持的格式有（"TensorFlow", "MXNet", "Caffe", "Spark_MLlib", "Scikit_Learn", "XGBoost", "Image", "PyTorch", "Template"，"Custom"）默认为TensorFlow。 是 str

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从0制作 自定义镜像 用于创建训练作业（Pytorch+Ascend） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（PyTorch+CPU/GPU） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MPI+CPU/GPU） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（Tensorflow+GPU） 从0制作自定义镜像

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什么是云应用引擎（Cloud Application Engine） CAE（Cloud Application Engine云应用引擎）是一个面向WEB、微服务应用的Serverless托管服务，提供极速部署、极低成本、极简运维的一站式应用托管方案。支持从源码、软件包、镜像包快

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新员工任务 管理员提前把新入职员工需学习的内容预设好，新员工入职进入酷学院后系统会自动为其派发新员工任务。学员在规定期限内完成学习考核，管理员可进行实时监控并获得相关学习数据。 入口展示 图1 入口展示 创建新员工任务 操作路径：培训-学习-新员工任务-【新建】 图2 新建新员工任务

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添加租户-参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 父级组织 非必选参数。 下拉选择框，可选择当前已经添加的组织信息，默认选中租户的一级组织。 计算机学院 组织名称 必选参数。 输入组织的名称信息。 软件工程 基本信息设置完成后，单击“确认”。 父主题： 实施步骤

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900,000.00 每套 AI算法设计与优化-铂金版 对人工智能场景为极特殊的复杂场景的企业或政府单位进行算法设计，形成可帮助算法能力较弱的技术人员完成后续开发的技术方案报告。极特殊场景工作量预计不超过30人天 1,200,000.00 每套 原型开发服务 AI算法原型开发-基础版

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的预测性智能调优，实现网络自愈自优。 极智应用体验 全网应用流量可视化，支持应用识别、在线分析、故障定界，保障关键业务无中断、无卡顿。 提供智能选路策略，包括基于应用质量选路、基于负载均衡选路、基于带宽利用率选路、基于应用优先级选路，提供极智化应用体验。 灵活分支网络互联 为海量分支提供IPsec

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对于不支持SNI的客户端有以下建议： 建议您升级或使用新版本的浏览器，如Chrome、Firefox等，以支持SNI扩展。 升级客客户端的java版本和OpenSSL版本。 升级客客户端JDK版本至1.8，支持TLSv1.2并向下兼容。 如果是第三方回调，需要让其调用源站IP。 父主题： 故障反馈

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“TF-FrozenGraph-To-Ascend-HiLens” 支持将Tensorflow frozen graph模型转换成可在ascend芯片上运行的模型。 “Caffe to Ascend” 支持将Caffe模型转换成可在ascend芯片上运行的模型。 Advanced Options 当模

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时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求，极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 介绍视频 智能防御 CFW集成华为云/安全能力积累和华为全网威胁情报，提供AI入侵防御引擎对恶意流量实时检测和

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"template": { "spec": { "containers": [ {

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Volcano是基于Kubernetes的批处理系统。Volcano提供了一个针对BigData和AI场景下，通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入，提供高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等能力。 应用场景1：多类型作业混合部署

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创建自动模型优化的训练作业 背景信息 如果用户使用的AI引擎为pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64，并且优化

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为什么exec进入容器后执行GPU相关的操作报错？ 问题现象： exec进入容器后执行GPU相关的操作（例如nvidia-smi、使用tensorflow运行GPU训练任务等）报错“cannot open shared object file: No such file or directory”。

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