tensorflow redhat 更多内容
  • 模型包结构介绍

    vice.py依赖的文件可以直接放model目录下 Custom模型包结构,与您 自定义镜像 AI引擎有关。例如自定义镜像中的AI引擎TensorFlow,则模型包采用TensorFlow模型包结构。 父主题: 创建模型规范参考

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  • 替换TFJob

    "template": { "spec": { "containers": [ {

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  • Linux Polkit 权限提升漏洞预警(CVE-2021-4034)

    安全版本:查看各Linux厂商安全公告 漏洞处理方案 目前RedHat、Ubuntu、Debian、SUSE等各大Linux厂商均已发布补丁版本修复了该漏洞,请受影响的用户升级到安全版本,若无法及时升级,可参考厂商官方提供的建议进行缓解。 RedHat;Ubuntu:USN-5252-1、USN-5252-2;Debian、SUSE

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  • 导入(转换)模型

    om”格式。 并非所有模型都能转换成功,进行导入(转换)模型操作前,请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlowCaffe算子边界,详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 在导入模型前,导入的模型可通过ModelArts在线训练,也可通过本地训练。

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  • 创建和训练模型

    metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 算法类问题

    技能SDK或者License如何使用和烧录? 华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlowCaffe的模型? 华为HiLens支持自行开发算子吗? 华为HiLens提供的开发环境是什么语言? HiLens Kit是否有图片灰度化接口?

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  • 如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度

    如何使用soft NMS方法降低目标框堆叠度 目前华为云AI市场订阅的算法YOLOv3-Ascend(物体检测/TensorFlow)中可以使用soft NMS,YOLOv5算法文档中没有看到相关支持的信息,需要自定义算法进行使用。 父主题: 功能咨询

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  • 如何在模型训练时,设置日志级别?

    如何在模型训练时,设置日志级别? 在TensorFlow的log日志等级如下: - 0:显示所有日志(默认等级) - 1:显示info、warning和error日志 - 2:显示warning和error信息 - 3:显示error日志信息 以设置日志级别为“3”为例,操作方法如下:

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  • 批量计算

    在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark

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  • JupyterLab常用功能介绍

    进入JupyterLab主页后,可在“Notebook”区域下,选择适用的AI引擎,单击后将新建一个对应框架的ipynb文件。 由于每个Notebook实例选择的工作环境不同,其支持的AI框架也不同,下图仅为示例,请根据实际显示界面选择AI框架。 图4 选择AI引擎并新建一个ipynb文件 新建的ipynb文件将呈现在左侧菜单栏中。

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  • 开发环境的应用示例

    "CPU and GPU general algorithm development and training, preconfigured with AI engine PyTorch1.8", "dev_services": [ "NOTEBOOK", "SSH"

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  • 硬盘限制故障

    硬盘限制故障 下载或读取文件报错,提示超时、无剩余空间 复制数据至容器中空间不足 Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 日志文件的大小达到限制 日志提示"write line error" 日志提示“No space left on device”

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如TensorflowSpark MLlibMXNetPyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 导出所有数据库

    com/dws/download/dws_client_8.x.x_redhat_x64.zip --no-check-certificate 执行以下命令解压客户端工具。 cd <客户端存放路径> unzip dws_client_8.x.x_redhat_x64.zip 其中: <客户端存放路径>:请替换为实际的客户端存放路径。

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  • 使用Linux gsql客户端连接集群

    x版。若下载8.2.x版本gsql工具,需将dws_client_8.1.x_redhat_x64.zip替换为dws_client_8.2.x_redhat_x64.zip。此处仅以dws_client_8.1.x_redhat_x64.zip作为示例。 执行上传Linux gsql操作的用

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  • 使用Linux gsql客户端连接集群

    x版。若下载8.2.x版本gsql工具,需将dws_client_8.1.x_redhat_x64.zip替换为dws_client_8.2.x_redhat_x64.zip。此处仅以dws_client_8.1.x_redhat_x64.zip作为示例。 执行上传Linux gsql操作的用

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  • 安装和使用社区OpenMPI

    0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-redhat7.3-x86_64.tbz # mv hpcx-v2.2.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-redhat7.3-x86_64 /opt/hpcx-v2.2.0 安装OpenMPI。

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  • 社区OpenMPI

    0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.2-1.2.0.0-redhat7.3-x86_64.tbz。 执行以下命令,解压HPC-X工具套件。 # tar -xvf hpcx-v2.0.0-gcc-MLNX_OFED_LINUX-4.2-1.2.0.0-redhat7.3-x86_64.tbz (可选)

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  • 查询ide实例对插件的授权情况

    instance_id=***&identifier=redhat.java&extension_version=1 响应示例 状态码: 200 OK { "result" : { "identifier" : "redhat.java", "instance_id"

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  • 创建Workflow模型注册节点

    模型的类型,支持的格式有("TensorFlow", "MXNet", "Caffe", "Spark_MLlib", "Scikit_Learn", "XGBoost", "Image", "PyTorch", "Template","Custom")默认为TensorFlow。 是 str

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  • 自定义VLAN网络

    Server 12系列) 配置自定义VLAN网络(SUSE Linux Enterprise Server 11系列) 配置自定义VLAN网络(RedHat系列,CentOS系列,Oracle Linux系列,Euler系列) 配置自定义VLAN网络(Ubuntu系列) 配置自定义VLAN网络(Windows

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