参数类型 描述 id Integer 合并请求ID iid Integer 合并请求IID project_id Integer 仓库ID title String 标题 description String 描述 state String 合并请求状态 created_at String

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python接口一一对应关系。 tf.gfile：指MoXing文件操作接口一一对应的TensorFlow相同功能的接口，在MoXing中，无法自动将文件操作接口自动切换为TensorFlow的接口，下表呈现内容仅表示功能类似，帮助您更快速地了解MoXing文件操作接口的功能。 表1

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stom(sparkSession: SparkSession, tableName: String, dbName: String, customSegments: util.List[String]): util.List[LoadMetadataDetails]; 例子：

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"images":"base64 encode image" } TensorFlow的推理脚本示例 TensorFlow MnistService示例如下。更多TensorFlow推理代码示例请参考Tensorflow、Tensorflow2.1。 推理代码 1 2 3 4 5 6

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stom(sparkSession: SparkSession, tableName: String, dbName: String, customSegments: util.List[String]): util.List[LoadMetadataDetails]; 例子：

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cursor.execute(query,vars_list) 功能描述 此方法执行被参数化的SQL语句（即占位符，而不是SQL文字）。psycopg2模块支持用％s标志的占位符。 原型 cursor.execute(query,vars_list) 参数 表1 cursor.execute参数

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cursor.execute(query,vars_list) 功能描述 此方法执行被参数化的SQL语句（即占位符，而不是SQL文字）。psycopg2模块支持用％s标志的占位符。 原型 cursor.execute(query,vars_list) 参数 表1 cursor.execute参数

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cursor.execute(query,vars_list) 功能描述 此方法执行被参数化的SQL语句（即占位符，而不是SQL文字）。psycopg2模块支持用％s标志的占位符。 原型 curosr.execute(query,vars_list) 参数 表1 curosr.execute参数

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cursor.executemany(query,vars_list) 功能描述 此方法执行SQL命令所有参数序列或序列中的SQL映射。 原型 curosr.executemany(query,vars_list) 参数 表1 curosr.executemany参数 关键字 参数说明

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cursor.execute(query,vars_list) 功能描述 此方法执行被参数化的SQL语句（即占位符，而不是SQL文字）。psycopg2模块支持用％s标志的占位符。 原型 cursor.execute(query,vars_list) 参数 表1 cursor.execute参数

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分段上传-合并段(Go SDK) 功能说明 如果用户上传完所有的段，就可以调用合并段接口，系统将在服务端将用户指定的段合并成一个完整的对象。在执行“合并段”操作以前，用户不能下载已经上传的数据。在合并段时需要将多段上传任务初始化时记录的附加消息头信息拷贝到对象元数据中，其处理过程

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"cpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "gpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "image_version" : "tensorflow_2.1.0-cuda_10

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Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“

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Double 参数解释： 合并请求差异ID。 state String 参数解释： 合并请求状态。 取值范围： 取值为以下类型中的一种： opened : 开启中的合并请求。 closed：已关闭的合并请求。 merged：已合并的合并请求。 locked：已锁定的合并请求。 merge_request_id

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伙伴申请的激励可否合并开票？ 解决方案提供商申请激励合并开票时按账期结算，如果账期合并结算，就可以合并开票；如果本身账期包含多个申付单，就不能合并开票。激励根据申付单（一个申付单是一次提交激励申付产生的，可以多个账期一起申付，此时只会产生一个申付单）来进行开票，几个申付单开几张票。

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Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“

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7-ubuntu_1804-x86_64 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 训练基础镜像详情（PyTorch） 介绍预置的PyTorch镜像详情。 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10

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合并文件（API名称：mergeRiskBigFile） 功能介绍 该接口用于分片上传文件时，合并分片上传的文件。 URL 请求方式 HTTPS地址 消息体类型 POST https://AppCube 域名 /service/ISDP__SecurityRiskBO/1.0.1/mergeRiskBigFile

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账户中有多条激励，是否可以合并申请？ 可以。申请发放激励时，可勾选多条激励，批量申请发放激励。 父主题： 激励

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对二级分区表合并二级分区 使用ALTER TABLE MERGE SUBPARTITIONS可以将多个二级分区合并为一个分区。 例如，将二级分区表hash_list_sales的分区product1_channel1、product1_channel2、product1_chan

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对二级分区表合并二级分区 使用ALTER TABLE MERGE SUBPARTITIONS可以将多个二级分区合并为一个分区。 例如，将二级分区表hash_list_sales的分区product1_channel1、product1_channel2、product1_chan

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