add_months add_months函数用于计算日期值增加指定月数后的日期。即start_date在num_months个月之后的date。 命令格式 add_months(string start_date, int num_months) 参数说明 表1 参数说明 参数

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Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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ADD COLUMNS 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE tableName ADD COLUMNS(col_spec[, col_spec ...]) 参数描述 表1 ADD COLUMNS参数描述 参数 描述 tableName

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]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` ADD CONSTRAINT constraint_name CHECK(boolExpression) 参数描述 表1 ADD CONSTRAINT参数描述 参数 描述 database_name Databas

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ADD COLUMNS 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE [db_name.]table_name ADD COLUMNS (col_name data_type,...) TBLPROPERTIES(''COLUMNPROPERTIES

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ADD COLUMNS 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE tableName ADD COLUMNS(col_spec[, col_spec

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初始化命令行工具，在使用其它命令前，必需先执行本命令初始化命令行工具。该命令执行后，将生成命令行工具配置文件，路径为 ~/.gcs/config.ini ，用于存储配置信息。配置文件的详细说明请参见config.ini配置说明。若要修改配置文件，同样可以使用本命令，增加特定字段，指定任务执行时使用的存储、计算资源。执行本命令时，若~/.g

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ADD COLUMNS 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE tableName ADD COLUMNS(col_spec[, col_spec ...]) 参数描述 表1 ADD COLUMNS参数描述 参数 描述 tableName

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ADD COLUMNS 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE [db_name.]table_name ADD COLUMNS (col_name data_type,...) TBLPROPERTIES(''COLUMNPROPERTIES

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Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t

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使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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ALTER ADD COLUMNS 本章节内容仅适用于 MRS 3.2.0-LTS至MRS 3.3.1-LTS版本。 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE tableIdentifier ADD COLUMNS(colAndType

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编码。 提供预置引擎类型有差异。新版的预置引擎在常用的训练引擎上进行了升级。 如果您需要使用旧版训练引擎，单击显示旧版引擎即可选择旧版引擎。新旧版支持的预置引擎差异请参考表1。详细的训练引擎版本说明请参考新版训练和旧版训练分别支持的AI引擎。 表1 新旧版预置引擎差异 工作环境 预置训练I引擎与版本

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Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 问题现象 创建训练作业，Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示：“No space left”。 原因分析 TensorFlow多节点任务会启动parameter server（

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cce-obs-tensorflow persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-tensorflow containers: - name: container-0

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IDE Online暂不支持GPU加速，建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用，并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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错误码返回137，如下图所示。 Modelarts Service Log Trainina end with return code: 137 Modelarts Service Log]handle outputs of training job 日志中有报错，含有“killed”相关字段，例如：

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率，在数据量不是很大的情况下，Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口，对TensorFlow做了优化，里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时，需要修改非MoXing代码，在其中增加如下内容：

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HDFS读文件失败报错“No common protection layer” 问题背景与现象 shell客户端或者其他客户端操作HDFS失败，报“No common protection layer between client and server”。 在集群外的机器，执行任意hadoop命令，如hadoop

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新增作业资质（API名称：operationQual/add） 功能介绍 新增作业资质 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式 HTTPS地址

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DBE_PLDEBUGGER.add_breakpoint debug端调试过程中，调用add_breakpoint增加新的断点，如表1所示。如果返回-1则说明指定的断点不合法，请参见DBE_PLDEBUGGER.info_code的canbreak字段确定合适的断点位置。进入内

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