tensorflow add layer 更多内容
  • add

    add_months add_months函数用于计算日期值增加指定月数后的日期。即start_date在num_months个月之后的date。 命令格式 add_months(string start_date, int num_months) 参数说明 表1 参数说明 参数

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  • add

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  • Tensorflow训练

    Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后,使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例,您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例

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  • ADD COLUMNS

    ADD COLUMNS 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE [db_name.]table_name ADD COLUMNS (col_name data_type,...) TBLPROPERTIES(''COLUMNPROPERTIES

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  • gcs config add

    初始化命令行工具,在使用其它命令前,必需先执行本命令初始化命令行工具。该命令执行后,将生成命令行工具配置文件,路径为 ~/.gcs/config.ini ,用于存储配置信息。配置文件的详细说明请参见config.ini配置说明。若要修改配置文件,同样可以使用本命令,增加特定字段,指定任务执行时使用的存储、计算资源。执行本命令时,若~/.g

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  • ADD COLUMNS

    ADD COLUMNS 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE tableName ADD COLUMNS(col_spec[, col_spec ...]) 参数描述 表1 ADD COLUMNS参数描述 参数 描述 tableName

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  • ADD COLUMNS

    ADD COLUMNS 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE [db_name.]table_name ADD COLUMNS (col_name data_type,...) TBLPROPERTIES(''COLUMNPROPERTIES

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  • ALTER ADD COLUMNS

    ALTER ADD COLUMNS 命令功能 ADD COLUMNS命令用于为现有表添加新列。 命令语法 ALTER TABLE tableIdentifier ADD COLUMNS(colAndType (,colAndType)*) 参数描述 表1 ADD COLUMNS参数描述

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  • Tensorflow算子边界

    Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type:Mean 【参数】 value:4-D t

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  • 使用Tensorflow训练神经网络

    使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如TensorflowCaffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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  • 旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题?

    编码。 提供预置引擎类型有差异。新版的预置引擎在常用的训练引擎上进行了升级。 如果您需要使用旧版训练引擎,单击显示旧版引擎即可选择旧版引擎。新旧版支持的预置引擎差异请参考表1。详细的训练引擎版本说明请参考新版训练和旧版训练分别支持的AI引擎。 表1 新旧版预置引擎差异 工作环境 预置训练I引擎与版本

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  • 使用TensorFlow进行线性回归

    使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库

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  • Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left

    Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 问题现象 创建训练作业,Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示:“No space left”。 原因分析 TensorFlow多节点任务会启动parameter server(

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  • 在CCE集群中部署使用Tensorflow

    cce-obs-tensorflow persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-tensorflow containers: - name: container-0

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  • 使用模型

    IDE Online暂不支持GPU加速,建议安装tensorflow-cpu减小磁盘占用,并加快安装速度。 鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow,敬请期待后续更新。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • OOM导致训练作业失败

    错误码返回137,如下图所示。 Modelarts Service Log Trainina end with return code: 137 Modelarts Service Log]handle outputs of training job 日志中有报错,含有“killed”相关字段,例如:

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  • moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune?

    率,在数据量不是很大的情况下,Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口,对TensorFlow做了优化,里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时,需要修改非MoXing代码,在其中增加如下内容:

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  • DBE_PLDEBUGGER.add_breakpoint

    DBE_PLDEBUGGER.add_breakpoint debug端调试过程中,调用add_breakpoint增加新的断点。如果返回-1则说明指定的断点不合法,请参考DBE_PLDEBUGGER.info_code的canbreak字段确定断点合适的位置。 表1 add_breakpoint入参和返回值列表

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  • DBE_PLDEBUGGER.add_breakpoint

    DBE_PLDEBUGGER.add_breakpoint debug端调试过程中,调用add_breakpoint增加新的断点。如果返回-1则说明指定的断点不合法,请参考canbreak字段确定合适的断点位置。进入内层函数前,外层函数无断点,则不支持在内层函数执行时,给外层函数添加断点,如表1所示。

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  • 新增作业资质(API名称:operationQual/add)

    新增作业资质(API名称:operationQual/add) 功能介绍 新增作业资质 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。 URL 请求方式 HTTPS地址

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  • DBE_PLDEBUGGER.add_breakpoint

    DBE_PLDEBUGGER.add_breakpoint debug端调试过程中,调用add_breakpoint增加新的断点,如表1所示。如果返回-1则说明指定的断点不合法,请参见DBE_PLDEBUGGER.info_code的canbreak字段确定合适的断点位置。进入内

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