2MB。 可以发现，通过客户端和页面上传的镜像大小不一样。 原因分析 使用客户端上传的镜像每一层layer都进行了tgz压缩，而页面上传的镜像包是经过docker打包的，每一层layer只进行了打包，没有压缩。所以两种方式上传的镜像大小显示会不一致。 父主题： 其他

查看更多 →

架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件，可用于访问OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在M

查看更多 →

t/bin) endif() add_executable(main ${lib_srcs} ${CMAKE_SOURCE_DIR}/../src/main/cpp/main.cpp) target_link_libraries(main ${LIBS}) prebuild

查看更多 →

engines结构数组 引擎规格参数列表，如表4所示。 表4 engines属性列表说明 参数 参数类型 说明 engine_type integer 训练作业的引擎类型。 1：TensorFlow。 2：MXNet。 4：Caffe。 5：Spark_MLlib 6: Scikit Learn

查看更多 →

对于OBS连接不稳定的现象，通过增加代码来解决。您可以在代码最前面增加如下代码，让TensorFlow对ckpt和summary的读取和写入可以通过本地缓存的方式中转解决： import moxing.tensorflow as mox mox.cache() 父主题： OBS操作相关故障

查看更多 →

操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 前提条件 已在本地开发模型。本地自定义的训练模型，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“

查看更多 →

用户已经开通了IMC及 集成工作台 ； 用户创建并提供华为云IAM子账号； SparkPack企业ERP的Service Layer地址信息； EcologyOA的账号信息； SparkPack企业ERP的账套以及登录用户信息，详情操作请参考SparkPack企业ERP用户指南； OA已配置相应接口以及字段。

查看更多 →

gpu.memoryUsed, gpu.memoryUtil*100, gpu.memoryTotal)) 注：用户在使用pytorch/tensorflow等深度学习框架时也可以使用框架自带的api进行查询。 父主题： 更多功能咨询

查看更多 →

om”格式。 并非所有模型都能转换成功，进行导入（转换）模型操作前，请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界，详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 ModelArts训练模型 华为HiLens支持在ModelArts训练自己的算法

查看更多 →

has no attribute 'dtype'” 问题现象 代码在Notebook的keras镜像中可以正常运行，在训练模块使用tensorflow.keras训练报错时，出现如下报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute

查看更多 →

maybe_download(TRAIN_IMAGES, train_dir) train_images = extract_images(local_file) local_file = maybe_download(TRAIN_LABELS, train_dir)

查看更多 →

数据库安全审计支持TLS连接的应用吗？ 不支持。TLS（Transport Layer Security）连接的应用是加密的，无法使用数据库安全审计功能。 父主题： 数据库安全审计功能类

查看更多 →

在ModelArts创建训练作业界面选择AI框架时，有一个AI框架是“Ascend-Powered-Engine”，它既不是一个AI框架（如：PyTorch、TensorFlow）也不是一个并行执行框架（如：MPI），而是适配加速芯片Ascend的一组AI框架+运行环境+启动方式的集合。

查看更多 →

多节点训练TensorFlow框架ps节点作为server会一直挂着，ModelArts是怎么判定训练任务结束？如何知道是哪个节点是worker呢？ TensorFlow框架分布式训练的情况下，会启动ps与worker任务组，worker任务组为关键任务组，会以worker任务组的进程退出码，判断训练作业是否结束。

查看更多 →

python接口一一对应关系。 tf.gfile：指MoXing文件操作接口一一对应的TensorFlow相同功能的接口，在MoXing中，无法自动将文件操作接口自动切换为TensorFlow的接口，下表呈现内容仅表示功能类似，帮助您更快速地了解MoXing文件操作接口的功能。 表1

查看更多 →

架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件，可用于访问OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在M

查看更多 →

whether more results are available. Servers may choose not to support the limit argument and will return all of the available results. If limit is

查看更多 →

前期准备 利用集成工作台做开发，针对上述两个具体场景，所需准备工作如下： 环境准备，包括SAP B1系统、service layer服务、diapi服务； 接口文档：对应接口使用文档，参考2.3 父主题： 集成实施最佳实践

查看更多 →

Online快速开发、发布 WeLink 应用。 4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。

查看更多 →

self.socialView.layer.backgroundColor = [NSColor whiteColor].CGColor; } self.socialView.confDetail = confDetail; return self.socialView;

查看更多 →

Notebook”开发页面。 在JupyterLab的“Launcher”页签下，以TensorFlow为例，您可以单击TensorFlow，创建一个用于编码的文件。 图1 选择不同的AI引擎 文件创建完成后，系统默认进入“JupyterLab”编码页面。 图2 进入编码页面 调用mox

查看更多 →