数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark中的机器学习 更多内容
  • 在Linux环境中编包并运行Spark程序

    在Linux环境编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境运行应用。使用Scala或Java语言开发应用程序在Spark客户端运行步骤是一样。 使用Python开发Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型低门槛、高灵活、零代码定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • Spark应用开发流程介绍

    on HBase四种不同场景样例工程。帮助用户快速了解Spark各部件编程接口。 请参考场景说明至Scala样例代码章节 编译并运行程序 指导用户将开发好程序编译并提交运行。 编包并运行Spark应用 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定路径下。用户还可以通过UI查看应用运行情况。

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  • 最新动态

    相关文档 1 纵向联邦学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少情况,联合多个参与者共同样本不同数据特征进行联邦机器学习,联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用,升级、回滚是一个常见场景, TICS

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  • Spark应用开发流程介绍

    成不同语言开发环境配置。Spark运行环境即Spark客户端,请根据指导完成客户端安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备工程 Spark提供了不同场景下样例程序,您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导,新建一个Spark工程。 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程(可选)

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  • 如何使用PySpark连接MRS Spark?

    如何使用PySpark连接 MRS Spark? 问: 如何在E CS 服务器上用PySpark连接内网开启Kerberos认证MRS Spark集群? 答: 将Sparkspark-defaults.conf”文件spark.yarn.security.credentials

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  • 使用DLI提交Spark Jar作业

    分别配置AK和SK对应凭据键值 本例第一行key对应value为用户AK(Access Key Id) 本例第二行key对应value为用户SK(Secret Access Key) 图3 在DEW配置访问凭据 后续在 DLI Spark jar作业编辑界面设置访问凭据参数示例。

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  • Standard Workflow

    Workflow是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用流水线工具,核心是将完整机器学习任务拆分为多步骤工作流,每个步骤都是一个可管理组件,可以单独开发、优化、配置和自动化。Workflow有助于标准化机器学习模型生成流程,使团队能够大规模执行AI任务,并提高模型生成效率。 ModelArts W

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  • Spark client CLI介绍

    spark-shell 提供了一个简单学习API方法,类似于交互式数据分析工具。同时支持Scala和Python两种语言。在Spark目录下,执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS获取数据,再操作RDD。 示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。

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  • 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令?

    为什么在Spark Shell不能执行更新命令? 问题 为什么在Spark Shell不能执行更新命令? 回答 本文档给出语法和示例是关于Beeline命令,而不是Spark Shell命令。 若要在Spark Shell中使用更新命令,可以使用以下语法。 语法1 <carbon_context>

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  • 开发一个DLI Spark作业

    然后进入作业开发页面,拖动DLI Spark节点到画布并单击,配置节点属性。 图3 配置节点属性 关键属性说明: DLI队列:DLI创建DLI队列。 作业运行资源:DLI Spark节点运行时,限制最大可以使用CPU、内存资源。 作业主类:DLI Spark节点主类,本例主类是“org.apache

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  • 为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”?

    为什么Spark jar 作业 一直处于“提交”? Spark jar 作业 一直处于“提交”可能是队列剩余CU量不足导致作业无法提交。 查看队列剩余步骤如下: 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。

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  • 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令?

    为什么在Spark Shell不能执行更新命令? 问题 为什么在Spark Shell不能执行更新命令? 回答 本文档给出语法和示例是关于Beeline命令,而不是Spark Shell命令。 如果要在Spark Shell中使用更新命令,可以使用以下语法。 语法1

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  • GS

    model_name name 模型实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • GS_OPT_MODEL

    model_name name 模型实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用数据。 ip name AiEngine端所部署的host

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  • 【Spark WebUI】访问JobHistory中某个应用的原生页面时页面显示错误

    在JobHistory界面跳转到某个应用WebUI页面时,JobHistory需要回放该应用Event log,若应用包含事件日志较大,则回放时间较长,浏览器需要较长时间等待。 当前浏览器访问JobHistory WebUI页面需经过httpd代理,代理超时时间是10分钟,

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  • Spark应用开发流程介绍

    Spark应用开发流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Spark基本概念,根据实际场景选择需要了解概念,分为Spark Core基本概念、Spark SQL基本概念和Spark Streaming基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 Spark应用程

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  • Spark如何将数据写入到DLI表中

    Spark如何将数据写入到DLI表 使用Spark将数据写入到DLI表,主要设置如下参数: fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下: import logging from operator

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  • GS_OPT_MODEL

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