ALM-303046662 PD分级过流告警 告警解释 POE/4/PDCLASSOVERCURRENT: OID [OID] has detected a classfication overcurrent PD and power denied.(IfIndex=[INTEGER]

查看更多 →

Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题： 组件介绍

查看更多 →

毒。 创建Linux防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对绕过诱饵文件的勒索病毒进行告警。 Windows防护勒索 创建Windows防护策略完成后，智能学习策略通过机器学习引擎学习关联服务器上的可信进程修改文件的行为，对非可信进程修改文件的行为进行告警。

查看更多 →

ALM-303046943 端口检测到分类过流PD告警 告警解释 WLAN/4/AP_POE_PD_CLASS_OVER_CURRENT:OID [OID] A port detects a PD whose current exceeds the threshold of the

查看更多 →

ALM-3276800188 端口检测到分类过流PD告警 告警解释 WLAN/4/AP_POE_PD_CLASS_OVER_CURRENT:OID [OID] A port detects a PD whose current exceeds the threshold of the

查看更多 →

ALM-15795346 PD分级过流并被拒绝供电 告警解释 POE/4/PDCLASSOVERCURRENT: OID [oid] has detected an overcurrent PD in classification and power denied. (IfIndex=[INTEGER]

查看更多 →

创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

查看更多 →

自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

查看更多 →

自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

查看更多 →

自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

查看更多 →

Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

查看更多 →

ALM-303046954 端口配置优先级与PD优先级不一致告警 告警解释 WLAN/4/AP_POE_PD_PRIORITY_DIFFERENT:OID [OID] The port priority is different from the PD priority. (APMAC=[OPAQUE]

查看更多 →

PortPriority 端口的优先级。 PDPriority PD的优先级。 对系统的影响 该告警对系统业务无影响。 可能原因 端口设置为较低优先级，而PD测设置为较高优先级。 处理步骤 请使用poe priority命令更改端口的优先级大于等于PD的优先级。 参考信息 无 父主题： V200版本LSW设备告警

查看更多 →

ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelA

查看更多 →

征的多行样本进行可信联邦学习，联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习，适用于参与者训练样本ID重叠较多，而数据特征重叠较少的情况，联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习，联合建模。 概念术语

查看更多 →

traceback import model_service.log as log from model_service.spark_model_service import SparkServingBaseService from pyspark.ml.classification import

查看更多 →

已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习，适用于参与者的数据特征重叠较多，而样本ID重叠较少的情

查看更多 →

，帮助开发者快速了解MLS的基本能力。 如果您想快速了解MLS的建模过程，您可以参考使用MLS预置算链进行机器学习建模章节，一键运行预置算链完成建模。 如果您了解如何从0到1在MLS上新建1条算链并完成建模，您可以参考从0到1利用ML Studio进行机器学习建模章节。该教程可以帮助您全面了解ML

查看更多 →

混淆矩阵 概述 混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行汇总。其中矩阵的行表示真实值，矩阵的列表示预测值。 True Positive（TP）：真正类。样本的真实类别是正类，并且模型识别的结果也是正类；

查看更多 →

端口索引号。 Interface 端口名称。 对系统的影响 PD设备不可用，对系统无影响。 可能原因 一个有效PD被拔出。 处理步骤 判断是否是由于正常需求拔出该PD设备。 是，=>结束。 否，=>重新插回PD设备。 参考信息 ALM-134807555 PD连接告警 父主题： V200版本LSW设备告警

查看更多 →

断电原因。 对系统的影响 PD断电，该PoE接口上的PD设备不能工作。 可能原因 原因1：PD被拔走。 原因2：PD故障。 原因3：功率不足的情况下，其功率被优先级较高的接口抢占。 原因4：接口因为时间段管理，处于下电时间段内而下电。 处理步骤 确认是否PD被拔走。 Y=>2。 N=>3。

查看更多 →