名人识别 ROC

名人识别(Celebrity Recognition)利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中包含的影视明星及网红人物。

 

    ROC曲线机器学习 更多内容
  • 编辑本体

    编辑关系 填写完信息,单击“保存”。 删除关系 右键单击关系曲线,选择“删除”,即可删除当前关系曲线。 选中关系曲线,使用快捷键“delete”也可删除当前关系曲线。 图8 删除关系 保存本体 本体的所有概念节点和关系曲线均编辑完成后,单击编辑界面右上角保存图标,或使用快捷键“ctrl

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  • 打造短视频营销文案创作助手

    训练轮数(epoch) 4 学习率(learning_rate) 7.5e-05 学习率衰减比率(learning_rate_decay_ratio) 0.067 热身比例(warmup) 0.01 评估和优化模型 模型评估: 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss,并绘制成Loss曲线。本场景的一个Loss曲线示例如下:

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  • 实施步骤

    天宽行业大模型适配服务1 图3 天宽行业大模型适配服务2 在模型训练过程中,天宽通过配置和管理云资源,确保训练任务的高效运行。借助云计算实例(华为云E CS ),天宽团队能够为训练任务分配合适的计算资源,同时利用存储服务(华为云OBS)来存储大规模数据和模型。训练期间,天宽团队使用云服务提供的监

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: AI

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  • GS

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • 如何在DLI中运行复杂PySpark程序?

    k的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于 DLI 这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库(具体可以参考” 数据湖探索

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  • Llama 3.2-Vision基于DevServer适配Pytorch NPU训练微调指导(6.3.911)

    请参考DevServer资源开通,购买DevServer资源,并确保机器已开通,密码已获取,能通过SSH登录,不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格,需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户,或者多个用户共享使用该容器时,应限制容器访问Openstack的管理地址(169

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  • 使用AI原生应用引擎完成模型调优

    learning_rate 学习学习率是每一次迭代中梯度向损失函数最优解移动的步长。 weight_decay 权重衰减因子 对模型参数进行正则化的一种因子,可以缓解模型过拟合现象。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数,一开始以较小的学习率去更新参数,然后再使用预设学习率,有效避免模型震荡。

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  • 模型评测

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别,如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题: 训练服务

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  • GS_OPT_MODEL

    GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 分布式场景下提供此系统表,但AI能力不可用。 父主题: 系统表

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 控制台创建本体

    编辑关系 填写完信息,单击“保存”。 删除关系 右键单击关系曲线,选择“删除”,即可删除当前关系曲线。 选中关系曲线,使用快捷键“delete”也可删除当前关系曲线。 图9 删除关系 保存本体 本体的所有概念节点和关系曲线均编辑完成后,单击编辑界面右上角保存图标,或使用快捷键“ctrl

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  • Enum Lists

    linear:变化曲线是一个线性linear函数f(x) = f_0 +变化速率*x。 cubic:变化曲线是一个三次变迁Cubical transition函数f(x)=Ax3+B*x2+Cx+D,约束梯度在开始和结束时必须为零。 sinusoidal:变化曲线是一个正弦变迁Sinusoidal

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  • AI智能生成

    AI智能生成 使用智能助手自动生成组合应用:智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习,理解用户输入的集成业务需求,匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器,生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置、编排、构建和部署上线。 父主题:

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  • 缺陷趋势分析与质量度量

    缺陷概览统计 遗留缺陷DI趋势:统计所选时间区间内的遗留缺陷DI趋势。 图2 遗留缺陷DI趋势 缺陷累计三曲线:统计累计发现缺陷、累计解决缺陷、累计遗留缺陷的趋势曲线。 图3 缺陷累计三曲线 缺陷每日吞吐:统计所选时间区间内,每日发现、解决的缺陷数。 图4 缺陷每日吞吐 缺陷按严重程度分

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  • 区块浏览器

    多详细信息。 性能分析 通过曲线图查看性能数据走势,了解性能状况。 区块性能:选择“区块”页签,查看区块数量随时间的增加趋势,鼠标移动至曲线图上可查看各时间点区块数量的具体值。 交易性能:选择“交易”页签,查看交易数量随时间的增加趋势,鼠标移动至曲线图上可查看各时间点交易数量的具体值。

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • 什么是自然语言处理

    Understanding,简称LU)、机器翻译(Machine Translation,简称MT)功能。 入门使用 NLP以开放API的方式提供给用户,您可以参考《快速入门》学习并使用NLP服务。 使用方式 如果您是一个开发工程师,熟悉代码编写,想要直接调用NLP的API或SDK使用服务,您可以参考《API参考》或《SDK参考》获取详情。

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  • 机器人回复图元

    添加流程变量界面 图2 流程编排示例 保存并发布流程。 选择“智能机器人”,将流程绑定机器人。 选择“智能机器人”,在对应机器人的最后一列单击“呼叫测试”,在弹出的测试对话窗口中单击“开始呼叫”,测试机器人。机器人自动回答流程编排中的变量值表示配置成功。 父主题: 图元

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  • 智能问答机器人

    问答数据保留时间 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别 如何删除机器人 智能问答机器人的回答规则是什么 如何查询机器人使用情况 如何使用问答语料导入模板 子账户导出数据受obs权限影响时怎么处理 新购买的机器人是否可以与旧机器人共享语料库 问答机器人试用结束后如何继续使用 问答机器人进行规格变更,是否会影响业务

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  • 查看/修改本体

    编辑关系 填写完信息,单击“保存”。 删除关系 右键单击关系曲线,选择“删除”,即可删除当前关系曲线。 选中关系曲线,使用快捷键“delete”也可删除当前关系曲线。 图9 删除关系 保存本体 本体的所有概念节点和关系曲线均编辑完成后,单击编辑界面右上角保存图标,或使用快捷键“ctrl

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