使用临时URL进行授权访问 临时授权访问是指通过访问密钥、请求方法类型、请求参数等信息生成一个临时访问权限的URL，这个URL中会包含鉴权信息，您可以使用该URL进行访问OBS服务进行特定操作。在生成URL时，您需要指定URL的有效期。所有继承OBSBaseRequest的子类都能使用临时鉴权访问。

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使用应用平台进行应用运营 本文旨在帮助您对运营中心的入门操作有初步的认识，有助于您快速掌握运营中心的基本功能。 使用运营中心的步骤如下所示： 步骤一：新建数据源 步骤二：新建数据接入 步骤三：应用指标模板 步骤四：自定义运营看板 步骤五：看板 前提条件 需要具备AppStage指

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使用Notebook进行AI开发调试 Notebook使用场景 创建Notebook实例 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 通过PyCharm远程使用Notebook实例 通过VS Code远程使用Notebook实例 通过SSH工具远程使用Notebook

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Hint 指定Any子链接提升的Hint 指定扫描并行度的Hint 指定是否使用Semi Join的Hint 指定Stream Hashagg优化方式的Hint 指定是否使用minmax优化的hint 指定是否使用Partition-wise Scan优化的hint 父主题： SQL调优指南

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使用Plan Hint进行调优 Plan Hint调优概述 Join顺序的Hint Join方式的Hint 行数的Hint Stream方式的Hint Scan方式的Hint 子链接块名的hint 运行倾斜的hint 参数化路径的Hint Hint的错误、冲突及告警 Plan Hint实际调优案例

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使用SQL PATCH进行调优 SQL PATCH主要设计给DBA、运维人员及其他需要对SQL进行调优的角色使用，用户通过其他运维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时，可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于Hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE

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使用Plan Hint进行调优 Plan Hint调优概述 指定Hint所处的查询块Queryblock Hint可以指定表的查询块名和schema名 Join顺序的Hint Join方式的Hint 行数的Hint Stream方式的Hint Scan方式的Hint 子链接块名的hint

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使用SQL PATCH进行调优 SQL PATCH主要设计给DBA、运维人员及其他需要对SQL进行调优的角色使用，用户通过其他运维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时，可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE

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使用SQL PATCH进行调优 SQL PATCH主要设计给DBA、运维人员及其他需要对SQL进行调优的角色使用，用户通过其他运维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时，可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于Hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE

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使用Ray进行小模型推理 场景描述 小模型推理通常指的是在相对较小的机器学习模型上进行推理的过程。这些模型可能由于模型复杂度较低、参数量较少等原因，在单个计算节点上就能高效运行。然而，当需要处理的数据量非常大时，即使是小模型也可能面临性能瓶颈。此时，使用Ray进行并行和分布式推理能帮助您提升推理性能。

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声音分类：对环境中不同声音进行分类识别。 文本分类：识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例，请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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CCE是否支持跨区域使用，是否支持集群联邦特性?（文字超长时，可选用该类型，列表项样式改为：listitem_HD572fg_100） CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？

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对业务场景为简单场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或

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使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布，提供深度学习模型的快速部署功能，支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析，轻松实现AI能力服务化。

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使用MQTT.fx进行消息收发 概述 MQTT.fx是一款基于Eclipse Paho、使用Java语言编写的MQTT客户端。支持Windows、Mac和Linux操作系统，可用于模拟设备通过MQ TTS /MQTT协议连接华为云IoTDA并通过Topic发布和订阅消息。本文以Windows系统为例，介绍如何使用MQTT

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